详解lodash中的cloneDeep使用细节

正文

lodash中的cloneDeep是一个使用频率比较高的方法，然而你真的理解其中的细节处理吗？如果下面几个问题你还有疑惑那么本文对你或多或少有些帮助。

• cloneDeep中支持拷贝函数、Error对象、DOM节点以及WeakMap对象吗？
• cloneDeep中使用了哪种算法呢？
• 浏览器中提供的实现深拷贝的方式除了JSON.parse(JSON.stringify())，还有其他方法吗？
• 当遇到循环引用时，如何进行深拷贝操作来避免出现栈溢出呢？

当上面这些问题你还有疑惑时，可能会在一些比较少见的场景中遇到一些出乎意料的问题，希望本文能够对你有所帮助。

支持的数据类型

lodash中支持了很多种的数据类型，包括 arrays、array buffers、 booleans、 date objects、maps、 numbers、Object、regexes、sets、 strings、symbols、typed arrays，以及包括arguments这个参数（不过拷贝后会丢失一些信息）。

但是由于一些原因，还有一些类型，lodash中默认时不支持的。至于error objects、functions、DOM nodes、以及WeakMaps默认是不支持的，lodash默认会返回一个控对象，所以如果数据中存在这些数据类型时需要特别关注一下，拷贝之后就无法获取对应的数据了。

cloneDeepWith

如果拷贝的数据中存在不支持的数据类型时，我们改怎么办呢？

lodash为我们提供了另外一个方法，与cloneDeep比较类似，只不过我们可以在这个方法中传入一个自定义函数，当遇到不支持的数据类型时，我们可以根据场景来定义自己的深拷贝的实现逻辑。比如说当拷贝函数时，返回函数本身等。

lodash官网 有着比较详细的例子，也可以参考一下。

拷贝算法介绍

lodash作为一个使用非常广泛的库，在拷贝算法上使用了structured clone algorithm，这个算法细节描述可以参考 html.spec.whatwg.org/multipage/s… ，与目前浏览器中的structuredClone方法实现采用的是一样的算法，在其他一些场景中大家进行拷贝方式的实现基本是一致的，这也保证了使用cloneDeep方法具有良好的兼容性。

structuredClone VS cloneDeep

目前浏览器中提供了structuredClone 方法来处理需要深拷贝的场景，那我们还需要使用lodash提供的cloneDeep方法吗？从目前来看这个API在web场景的兼容性：

目前看来兼容性还不是特别高，大家可以根据自己的场景来进行选用，毕竟使用lodash会增加包体积大小，对于一些追求极致性能的场景包体积肯定越小越好。

循环引用处理方法

在处理拷贝过程中一般都会遇到一个比较棘手的问题：循环引用, 看下面这段简单的代码：

const objb = {
  b: null
};
const obja = {
  a: objb
};
objb.b = obja;
console.log(objb);

在控制台中输出objb对象，展开其属性，我们可以看到这个结果：

可以看到objb对象的属性可以无限展开下去，这样就形成了循环引用。形成循环引用的原因就是，objb.b引用了obja对象；但是obja.a属性又引用了objb对象。

如果我们进行不断的拷贝而不做针对循环引用的处理，必然会出现这个错误：

那么lodash中是如何处理这个问题的呢？

其实lodash中处理循环引用的方法非常简单清晰，下面这段代码是处理循环引用的核心代码。可以看出lodash中主要通过缓存每个值对应的拷贝结果来解决循环引用的问题。

针对上面的这个存在循环引用的对象，我们可以来按步骤进行分析一下cloneDeep(objb)时是如何解决循环引用的：

• 处理objb对象，stack.get(objb)不存在，所以将代表objb的拷贝结果result放到stack中，然后逐个处理objb上的属性
• 处理objb中的b属性，stack.get(obj.b)其实也就是stack.get(obja)，此时stacka也在stack中，因此也将代表obja的拷贝结果result放置到stack中，然后逐个处理obja上的属性
• 处理obja上的a属性，stack.get(obja.a)其实也就是stack.get(objb)，经过前两步的处理，我们只在此时，objb已经存在stack中了，stack.get(objb)返回一个拷贝后的对象

拷贝过程结束，返回拷贝的结果 可以结合下面这幅图来进行理解：

总结

深拷贝看起来简单，但是实现中有很多细节需要注意，lodash这类工具库确实帮我们解决了不少问题，感谢开源！