Python中使用zip函数的七重境界解析
赵卓不凡 人气:01. 引言
Python中有一些内置函数，可以使我们的代码非常优雅。zip 函数就是其中之一，但是zip 函数的使用对于初学者来说不是很直观，有时容易出错。因此本文将从7个层次来由浅入深地来探讨强大的zip 函数的概念、用法和技巧。
闲话少说，我们直接开始吧！
2. Level 0: 了解zip函数基础语法
zip 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的iterator。
举例如下，我们可以使用它以如下方式来组合两个列表，样例代码如下：
id = [1, 2, 3, 4] leaders = ['Elon Mask', 'Tim Cook', 'Bill Gates', 'Bai Li'] record = zip(id, leaders) print(record) # <zip object at 0x7f266a707d80> print(list(record)) # [(1, 'Elon Mask'), (2, 'Tim Cook'), (3, 'Bill Gates'), (4, 'Bai Li')]
如上面的示例所示，zip 函数返回一个元组迭代器，其中第i 个元组包含每个列表中的第i 个元素。
3. Level 1: zip函数同时处理多个对象
事实上，Python中的zip 函数具有强大的功能，比如它可以一次处理任意数量的可迭代项，而不仅仅是两个。
首先，我们来看如果我们将一个list 传递给 zip 函数，样例如下：
id = [1, 2, 3, 4] record = zip(id) print(list(record)) # [(1,), (2,), (3,), (4,)]
如果我们同时传递三个list ，结果如下：
id = [1, 2, 3, 4]
leaders = ['Elon Mask', 'Tim Cook', 'Bill Gates', 'Bai Li']
sex = ['m', 'm', 'm', 'm']
record = zip(id, leaders, sex)print(list(record))
# [(1, 'Elon Mask', 'm'), (2, 'Tim Cook', 'm'), (3, 'Bill Gates', 'm'), (4, 'Bai Li', 'm')]
如上所述，无论我们传递给zip函数多少个可迭代项，它都能按照我们的预期来正常工作。
顺便说一下，如果没有参数，zip 函数只返回一个空的迭代器。
4. Level 2: zip函数处理长度不等的参数
真实数据并不总是干净和完整的，有时我们必须处理不等长的可迭代数据。默认情况下，zip函数的结果基于最短的可迭代项。
举例如下：
id = [1, 2] leaders = ['Elon Mask', 'Tim Cook', 'Bill Gates', 'Bai Li'] record = zip(id, leaders) print(list(record)) # [(1, 'Elon Mask'), (2, 'Tim Cook')]
如上面的代码所示，最短的列表是id ，因此record 只包含两个元组，并且忽略了列表leaders 中的最后两个元素。
如果最后两位leader 因被忽视而不高兴，我们该怎么办？
Python将再次帮助我们。itertools 模块中还有一个名为zip_langest 的函数。顾名思义，它是zip函数的兄弟，其结果基于最长的参数。
我们不妨使用zip_langest 函数来生成上述record列表，结果如下：
from itertools import zip_longest
id = [1, 2]
leaders = ['Elon Mask', 'Tim Cook', 'Bill Gates', 'Bai Li']
long_record = zip_longest(id, leaders)
print(list(long_record))
# [(1, 'Elon Mask'), (2, 'Tim Cook'), (None, 'Bill Gates'), (None, 'Bai Li')]
long_record_2 = zip_longest(id, leaders, fillvalue='Top')
print(list(long_record_2))
# [(1, 'Elon Mask'), (2, 'Tim Cook'), ('Top', 'Bill Gates'), ('Top', 'Bai Li')]如上所述，zip_langest 函数基于其最长参数来返回结果。可选的fillvalue 参数（默认值为None ）可以帮助我们填充缺失的值。
5. Level 3: 掌握unzip操作
在上一个示例中，如果我们首先获得列表record ，那么我们如何将其unzip 解压缩为单独的可迭代项？
不幸的是，Python并没有直接的解压缩unzip 函数。然而，如果我们熟悉星号* 的技巧，解压缩将是一项非常简单的任务。
record = [(1, 'Elon Mask'), (2, 'Tim Cook'), (3, 'Bill Gates'), (4, 'Bai Li')]
id, leaders = zip(*record)
print(id)
# (1, 2, 3, 4)
print(leaders)
# ('Elon Mask', 'Tim Cook', 'Bill Gates', 'Bai Li')在上面的示例中，星号执行了拆包操作，即从记录列表中拆包所有四个元组。
6. Level 4: 通过zip函数创建和更新dict
受益于功能强大的zip 函数，基于一些独立的列表来创建和更新dict 将非常方便。
我们可以使用以下one-line的方案：
● 使用字典生成式和zip函数
● 使用dict和zip函数
样例代码如下：
id = [1, 2, 3, 4]
leaders = ['Elon Mask', 'Tim Cook', 'Bill Gates', 'Bai Li']
# create dict by dict comprehension
leader_dict = {i: name for i, name in zip(id, leaders)}
print(leader_dict)
# {1: 'Elon Mask', 2: 'Tim Cook', 3: 'Bill Gates', 4:'Bai Li'}
# create dict by dict function
leader_dict_2 = dict(zip(id, leaders))
print(leader_dict_2)
# {1: 'Elon Mask', 2: 'Tim Cook', 3: 'Bill Gates', 4: 'Bai Li'}
# update
other_id = [5, 6]
other_leaders = ['Larry Page', 'Sergey Brin']
leader_dict.update(zip(other_id, other_leaders))
print(leader_dict)
# {1: 'Elon Mask', 2: 'Tim Cook', 3: 'Bill Gates', 4: ''Bai Li'', 5: 'Larry Page', 6: 'Sergey Brin'}上面的示例根本不使用for 循环 , 这是多么的优雅和Pythonic！
7. Level 5: 在for循环中使用zip函数
同时处理多个可迭代项通常是常见的场景， 此时我们可以在for循环中配合使用函数zip ，这也是我最喜欢函数zip 的用法之一。
举例如下：
products = ["cherry", "strawberry", "banana"]
price = [2.5, 3, 5]
cost = [1, 1.5, 2]
for prod, p, c in zip(products, price, cost):
print(f'The profit of a box of {prod} is £{p-c}!')
# The profit of a box of cherry is £1.5!
# The profit of a box of strawberry is £1.5!
# The profit of a box of banana is £3!8. Level 6: 实现矩阵转置
我们来看以下问题：
如何优雅地实现矩阵的转置操作？
Wow, 鉴于在上文中我们已经介绍了函数zip ，星号* ,以及列表生成式，所以one-line 的实现方式如下：
matrix = [[1, 2, 3], [1, 2, 3]] matrix_T = [list(i) for i in zip(*matrix)] print(matrix_T) # [[1, 1], [2, 2], [3, 3]]
9. 总结
本文重点介绍了Python中功能强大的zip 函数的多种用法，并给出了相应的代码示例。
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