使用Python统计代码运行时间的两种方法
NSJim 人气:0前言
Python代码想统计运行时间有很多种方法,这里介绍比较常用的2种方法。方法1,通过代码统计;方法2,通过Pycharm编辑器统计。
统计运行时间是很有意义的,可以比较不同的代码运行耗时,也可以比较不同的方案耗时从而选择效率更高的方案,等等。具体统计方法详见下文。
方法1(推荐):通过代码统计
步骤
- 导入time库:import time
- 代码开始前获取开始时间:start = time.clock()
- 编写代码
- 代码结束后获取结束时间:end = time.clock()
- 计算运行时间:runTime = end - start
- 输出运行时间:print("运行时间:", runTime)
补充
time.clock()
获取的时间单位为s。
完整示例
import time # time.clock()默认单位为s # 获取开始时间 start = time.clock() ''' 代码开始 ''' sum = 0 for i in range(100): for j in range(100): sum = sum + i + j print("sum = ", sum) ''' 代码结束 ''' # 获取结束时间 end = time.clock() # 计算运行时间 runTime = end - start runTime_ms = runTime * 1000 # 输出运行时间 print("运行时间:", runTime, "秒") print("运行时间:", runTime_ms, "毫秒")
运行结果
方法2:通过Pycharm编辑器
打开Pycharm
编辑器,找到想要运行的脚本,点击Run - Profile 'YourScript'
,如图:
同样,点击PyCharm有右上角的带有时间标志的运行按钮也是一样的效果,如图:
随后便可得到分析结果,可查看运行时间,如图:
总结
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