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Android Jetpack LiveData

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Android Jetpack之ViewModel、LiveData

Android Jetpack之LifeCycle

Android Jetpack之DataBinding+ViewModel+LiveData+Room

前言

Jetpack是一个由多个技术库组成的套件,可帮助开发者遵循最佳做法,减少样板代码并编写可在各种Android版本和设备中一致运行的代码,让开发者精力集中编写重要的代码。

一、LiveData

LiveData 是一种持有可被观察的数据存储类。和其他可被观察的类不同的是LiveData 可以在 Activity ,fragment 或者 service 生命周期发生改变时通知更新。LiveData 已经是必不可少的一环了,例如 MVVM 以及 MVI 开发模式中,都用到了 LiveData。

(注意⚠️源码是Java代码)

LIveData 的优势:

二、使用案例

LiveData 是一种可用于任何数据的封装容器,通常 LiveData 存储在 ViewModel 对象中。

class JokesDetailViewModel : ViewModel() {
    //创建 LiveData
    private val _state by lazy { MutableLiveData<JokesUIState>() }
    val state : LiveData<JokesUIState> = _state
    private fun loadChildComment(page: Int, commentId: Int, parentPos: Int, curPos: Int) {
        viewModelScope.launch {
            launchHttp {
                jokesApi.jokesCommentListItem(commentId, page)//请求数据
            }.toData {
                //通知观察者
                _state.value = JokesUIState.LoadMoreChildComment(it.data, parentPos, curPos)
            }
        }
     }
}    
//观察 LiveData
viewModel.state.observe(this, Observer {
    //更新 UI 
})

三、LiveData 实现原理

observe(this,Observer{})

    @MainThread
    public void observe(@NonNull LifecycleOwner owner, @NonNull Observer<? super T> observer) {
        //如果已经销毁,直接退出
        if (owner.getLifecycle().getCurrentState() == DESTROYED) {
            return;
        }
        //包装类(下面源码)
        LifecycleBoundObserver wrapper = new LifecycleBoundObserver(owner, observer);
        //判断是否已添加
        ObserverWrapper existing = mObservers.putIfAbsent(observer, wrapper);
        if (existing != null && !existing.isAttachedTo(owner)) {
           //....
        }
        //之前添加过
        if (existing != null) {
            return;
        }
        //注册 lifecycle,生命周期改变时会回调
        owner.getLifecycle().addObserver(wrapper);
    }

LifecycleBoundObserver(owner, observer)

class LifecycleBoundObserver 
                extends ObserverWrapper implements LifecycleEventObserver {
    @NonNull
    final LifecycleOwner mOwner;
    LifecycleBoundObserver(@NonNull LifecycleOwner owner, Observer<? super T> observer) {
        super(observer);
        mOwner = owner;
    }
    //当前状态大于或者等于 STARTED 返回 true
    @Override
    boolean shouldBeActive() {
        return mOwner.getLifecycle().getCurrentState().isAtLeast(STARTED);
    }
    //生命周期相关回调
    @Override
    public void onStateChanged(@NonNull LifecycleOwner source,
            @NonNull Lifecycle.Event event) {
        Lifecycle.State currentState = mOwner.getLifecycle().getCurrentState();
        //如果已经销毁,移除观察者 
        if (currentState == DESTROYED) {
            removeObserver(mObserver);
            return;
        }
        Lifecycle.State prevState = null;
       //循环更新状态
        while (prevState != currentState) {
            prevState = currentState;
            //修改活跃状态
            activeStateChanged(shouldBeActive());
            currentState = mOwner.getLifecycle().getCurrentState();
        }
    }
    @Override
    boolean isAttachedTo(LifecycleOwner owner) {
        return mOwner == owner;
    }
    @Override
    void detachObserver() {
        mOwner.getLifecycle().removeObserver(this);
    }
}

ObserverWrapper.activeStateChanged()

void activeStateChanged(boolean newActive) {
  //如果等于之前状态
  if (newActive == mActive) {
    return;
  }
  mActive = newActive;
  //活跃 +1,不活跃 -1 (下面有源码)
  changeActiveCounter(mActive ? 1 : -1);
  //如果状态变成了活跃状态,直接调用 dispatchingValue,传入当前的观察者
  if (mActive) {
    dispatchingValue(this); //(下面有源码)
  }
}
//修改活跃数量
void changeActiveCounter(int change) {
    int previousActiveCount = mActiveCount;//之前活跃的数量
    mActiveCount += change;//总活跃数量
    if (mChangingActiveState) {//如果正在更改,退出
        return;
    }
    mChangingActiveState = true;//更改中
    try {
        while (previousActiveCount != mActiveCount) {
            boolean needToCallActive = previousActiveCount == 0 && mActiveCount > 0;
            boolean needToCallInactive = previousActiveCount > 0 && mActiveCount == 0;
            previousActiveCount = mActiveCount;
            //如果当前是第一个激活的,调用 onActive
            if (needToCallActive) {
                onActive();//当活动的观察者从0 变成 1的时候调用
            //如果没有激活的为 0 ,调用 onInactive  
            } else if (needToCallInactive) {
                onInactive();//活跃的观察者变成 0 时调用
            }
        }
    } finally {
        mChangingActiveState = false;
    }
}
//分发数据
void dispatchingValue(@Nullable ObserverWrapper initiator) {
  if (mDispatchingValue) {
        mDispatchInvalidated = true;
        return;  //如果正在分发,退出  
    }
    mDispatchingValue = true;
    do {
        mDispatchInvalidated = false;
        //如果观察者不为空 
        if (initiator != null) {
            considerNotify(initiator);//对数据进行派发,通知观察者
            initiator = null;
        } else {
          //如果为空,遍历所有的观察者,将数据发送给所有观察者
            for (Iterator<Map.Entry<Observer<? super T>, ObserverWrapper>> iterator =
                    mObservers.iteratorWithAdditions(); iterator.hasNext(); ) {
                considerNotify(iterator.next().getValue());
                if (mDispatchInvalidated) {
                    break;
                }
            }
        }
    } while (mDispatchInvalidated);
    mDispatchingValue = false;
}
//数据进行派发,通知观察者
private void considerNotify(ObserverWrapper observer) {
    if (!observer.mActive) {
        return;
    }
    //再次进行判断,如果不活跃,则会更新状态,然后退出
    if (!observer.shouldBeActive()) {
        observer.activeStateChanged(false);
        return;
    }
    //观察者版本是否低于当前的版本
    //初始值 mLastVersion 为 -1,mVersion 为 0
    //小于等于表示没有需要更新的数据
    if (observer.mLastVersion >= mVersion) {
        return;
    }
    //更新版本
    observer.mLastVersion = mVersion;
    //通知观察者
    observer.mObserver.onChanged((T) mData);
}

梳理流程:

1、通过 observe 添加一个观察者,这个观察者会被 LifecycleBoundObserver 进行一个封装,LifecycleBoundObserver继承 ObserverWrapper,并且实现了 LifecycleEventObserver。之后就会将观察添加到 Observers 中,最后注册页面生命周期的 observer。

2、当生命周期发生变化后,就会回调到 LifecycleBoundObserve 中的 onStateChanged 方法中。如果生命周期是销毁的,就会移除观察者,如果不是就会循环更新当前状态。

3、在更新状态的时候就会判断是否为活跃状态,如果是活跃状态就会进行分发,分发的时候如果观察者为 null ,就会遍历所有的观察者进行分发,否则就分发传入的观察者。

4、最后会再次判断活跃状态,已经判断观察者版本是否低于当前版本,如果都满足,就会更新观察者。

onActive 与 onInactive

如果观察者的生命周期处于 STARTED 或者 RESUMED 状态,LiveData 就会认为观察者处于活跃状态。

例如,下载数据需要在活跃状态下进行,或者需要实时的监听后台数据,就可以重新下面方法,并完成对应逻辑。

class StockLiveData(url: String) : LiveData<String>() {
    private val downloadManager = DownloadManager(url)
    override fun onActive() {
      if(!downloadManager.isStart()){
          downloadManager.start()
      }
    }
    override fun onInactive() {
         downloadManager.stop()
    }
}

当具有活跃的观察者时,就会调用 onActive 方法。

当没有任何活跃的观察者时,就会调用 onInactive 方法。

当然这只是我想到的场景,开发中可以根据不同的业务场景做出不同的判断。

四、LiveData 相关源码

MutableLiveData

由于 LiveData 的发送数据方法是 protected 修饰私有受保护的,所以不能直接调用。因此使用MutableLiveData 继承 LiveData 将发送数据的方法改为了 public。

public class MutableLiveData<T> extends LiveData<T> {
    /**
     * Creates a MutableLiveData initialized with the given {@code value}.
     */
    public MutableLiveData(T value) {
        super(value);
    }
    /**
     * Creates a MutableLiveData with no value assigned to it.
     */
    public MutableLiveData() {
        super();
    }
    @Override
    public void postValue(T value) {
        super.postValue(value);
    }
    @Override
    public void setValue(T value) {
        super.setValue(value);
    }
}

Transformations.map()

在数据分发给观察者之前对其中存储的值进行更改,返回一个新的 LiveData,可以使用此方法。

val strLiveData = MutableLiveData<String>()
 val strLengthLiveData = Transformations.map(strLiveData) {
    it.length
 }
 strLiveData.observe(this) {
   Log.e("---345---> str:", "$it");
 }
 strLengthLiveData.observe(this) {
  Log.e("---345---> strLength:", "$it");
 }
strLiveData.value = "hello word"
E/---345---> str:: hello word
E/---345---> strLength:: 10

Transformations.switchMap()

对上面的做了个判断,根据不同的需求返回不同的 LiveData。也可以通过 id 去判断,返回对应的 livedata 即可。

val idLiveData = MutableLiveData<Int>()
val userLiveData = Transformations.switchMap(idLiveData) { id->
      getUser(id)
}

合并多个 LiveData

val live1 = MutableLiveData<String>()
val live2 = MutableLiveData<String>()
val mediator = MediatorLiveData<String>()
mediator.addSource(live1) {
  mediator.value  = it
  Log.e("---345---> live1", "$it");
}
mediator.addSource(live2){
  mediator.value  = it
  Log.e("---345---> live2", "$it");
}
mediator.observe(this, Observer {
  Log.e("---345---> mediator", "$it");
})
live1.value = "hello"
E/---345---> mediator: hello
E/---345---> live1: hello

通过 MediatorLiveData 将两个 MutableLiveData 合并到一起,这样当任何一个发生变化,MediatorLiveData 都可以感知到。

五、LiveData分发问题

数据粘性事件

例如再没有观察者的时候发送数据,此时 mVersion +1,等到真正添加了观察者后,生命周期也是活跃的,那么就会将这个数据重新分发到观察者。所以说发送数据这个操作是粘性的。

如果需要去除粘性事件,可以在添加完 observe 后去通过反射修改 mVersion 和 观察者包装类中的 mLastVersion 的值,将 mVersion 赋值给 mLastVersion 即可去掉粘性事件。

数据倒灌现象

一般情况下,LiveData 都是存放在 ViewModel 中的,当Activity重建的时候,观察者会被 remove 掉,重建后会添加一个新的观察者,添加后新的观察者版本号就是 -1,所以就会出现数据再次被接收到。

这种解决方式和上面一样,反射修改版本号就可以解决。非活跃状态的观察者转为活跃状态后,只能接收到最后一次发送的数据。一般情况下我们都需要的是最新数据,如果非要所有数据,只能重写 LiveData 了。

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