Golang并发读取并写入
Monkey_D_Newdun 人气:0需求
最近接到一个任务,要把一批文件中的十几万条JSON格式数据写入到Oracle数据库中,Oracle是企业级别的数据库向来以高性能著称,所以尽可能地利用这一特性。当时第一时间想到的就是用多线程并发读文件并操作数据库,而Golang是为并发而生的,用Golang进行并发编程非常方便,因此这里选用Golang并发读取文件并用Gorm操作数据库。然而Gorm官方并不支持Oraclc,所以要借助第三方驱动,之前写了篇文章来记录Gorm操作Oracle的踩坑,详见使用Gorm操作Oracle数据库踩坑
项目结构
data文件夹中包含数十个.out结尾的数据文件,model.go声明数据类型,main.go中编写并发逻辑和数据库操作代码
|——db_test | |——data | |——xxx.out | |——yyy.out | |——model | |——model.go | |——main.go | |——go.mod
获取data目录下的文件
Golang自带的os库就可以对文件、目录进行各种丰富的操作,OpenFile函数第一个参数是目录的路径,第二个参数表示只读,第三个参数os.ModeDir表示以文件夹模式打开。ReadDir传入负数表示读取目录下所有文件信息,传入n表示读取前n个文件信息。最后将所有文件名保存到字符串数组并返回。
func loadFile(path string) []string { // 打开指定文件夹 f, err := os.OpenFile(path, os.O_RDONLY, os.ModeDir) if err != nil { log.Fatalln(err.Error()) os.Exit(0) } defer f.Close() // 读取目录下所有文件 fileInfo, _ := f.ReadDir(-1) files := make([]string, 0) for _, info := range fileInfo { files = append(files, info.Name()) } return files }
按行读取文本数据
这里使用bufio.Scanner来一行一行读取JSON格式的数据,bufio.Reader也能实现按行读取,但bufio.Scanner是go1.1后开发的模块操作起来更简单一点。
func readRecord(filename string) { log.Println(filename) f, err := os.Open(filename) if err != nil { log.Println(filename + " error") return } defer f.Close() scanner := bufio.NewScanner(f) for scanner.Scan() { line := scanner.Text() // line就是每行文本 // 对line进行处理 } }
数据类型定义
还是假设数据库中有一个SHOPS表,结构体方法TableName指定该类型对应的数据表,编写如下model.go文件
package model type ShopInfo struct { ShopId string `gorm:"column:SHOPID;not null"` ShopName string `gorm:"column:SHOPNAME;not null"` // 省略剩余的字段 } func (s *ShopInfo) TableName() string { return "SHOPS" }
并发读取文件
基本逻辑是主函数读取文件夹下面的所有文件,然后用循环开启goroutine并传入文件名和数据库指针,goroutine中按行读取每个文件并将其JSON数据转换为结构体,在调用Gorm写入Oracle数据库。这里用Golang的等待组来同步主函数与goroutine。
var wg sync.WaitGroup func main() { // 打开Oracle连接 db, err := gorm.Open(oracle.Open("database/password@127.0.0.1:1521/XE"), &gorm.Config{ Logger: logger.New(log.New(os.Stdout, "\r\n", log.LstdFlags), logger.Config{ SlowThreshold: 1 * time.Millisecond, LogLevel: logger.Error, Colorful: true, }), }) if err != nil { log.Fatalln(err) } if e := db.AutoMigrate(&model.ShopInfo{}); e != nil { log.Fatalln(e.Error()) } path := "./data/" files := loadFile(path) // 加载所有文件名 // 循环创建goroutine for i, v := range files { wg.Add(1) // 将数据库指针和文件名传给goroutine处理 go writeRecord(db, path+v) } wg.Wait() // 等待所有goroutine执行完成 log.Println("over") }
将数据写入数据库
由于这些文件中可能有重复的数据,所以这里调用了Gorm的Clauses设置,当有主键重复的数据什么都不做,有些情况下主键相同但是更新了某些字段,这时可以用Clauses设置主键重复时进行更新操作。虽然主键重复时什么都不做,但是db的执行结果也会包含"unique constraint"错误,所以在错误处理时要排除主键冲突的情况,把其他错误(如字段太长或类型不匹配)记录下来。
func writeRecord(db *gorm.DB, filename string) { defer wg.Done() // 不要忘记等待组-1 f, err := os.Open(filename) if err != nil { log.Println(filename + " error") return } defer f.Close() scanner := bufio.NewScanner(f) iter := 0 // 记录出错的行数 for scanner.Scan() { var shop model.ShopInfo iter++ // 调用json.Unmarshal()将文本转换为结构体 if err = json.Unmarshal([]byte(scanner.Text()), &shop); err != nil { log.Println("转换错误--->" + scanner.Text()) return } // 用clause设置当发生ID冲突时什么都不做 res := db.Clauses(clause.OnConflict{DoNothing: true}).Create(&shop) // 虽然ID相同时程序不会停止,但是还是有错误返回 // 所以这里排除ID冲突错误,将其他错误(字段冲突)打印出来 if res.Error != nil && !strings.Contains(res.Error.Error(), "unique constraint") { log.Println("插入出错--->" + shop.ShopId + " 在" + filename + "第" + strconv.Itoa(iter) + "行") return } } }
完整main.go代码
将上面每一步整合后得到完整的主函数代码如下:
package main import ( "bufio" "db_test/model" "encoding/json" "log" "os" "strconv" "strings" "sync" "time" "github.com/cengsin/oracle" "gorm.io/gorm" "gorm.io/gorm/clause" "gorm.io/gorm/logger" ) var wg sync.WaitGroup func main() { log.Println("initial database connect……") db, err := gorm.Open(oracle.Open("database/password@127.0.0.1:1521/XE"), &gorm.Config{ Logger: logger.New(log.New(os.Stdout, "\r\n", log.LstdFlags), logger.Config{ SlowThreshold: 1 * time.Millisecond, LogLevel: logger.Error, Colorful: true, }), }) if err != nil { log.Fatalln(err) } if e := db.AutoMigrate(&model.ShopInfo{}); e != nil { log.Fatalln(e.Error()) } path := "../out1/" files := loadFile(path) time.Sleep(2 * time.Second) for i, v := range files { wg.Add(1) go writeRecord(db, path+v) } wg.Wait() log.Println("over") } func loadFile(path string) []string { // 打开指定文件夹 f, err := os.OpenFile(path, os.O_RDONLY, os.ModeDir) if err != nil { log.Fatalln(err.Error()) os.Exit(0) } defer f.Close() // 读取目录下所有文件 fileInfo, _ := f.ReadDir(-1) files := make([]string, 0) for _, info := range fileInfo { files = append(files, info.Name()) } return files } func writeRecord(db *gorm.DB, filename string) { defer wg.Done() f, err := os.Open(filename) if err != nil { log.Println(filename + " error") return } defer f.Close() scanner := bufio.NewScanner(f) iter := 0 // 记录出错的行数 for scanner.Scan() { var shop model.ShopInfo iter++ // 调用json.Unmarshal()将文本转换为结构体 if err = json.Unmarshal([]byte(scanner.Text()), &shop); err != nil { log.Println("转换错误--->" + scanner.Text()) return } // 用clause设置当发生ID冲突时什么都不做 res := db.Clauses(clause.OnConflict{DoNothing: true}).Create(&shop) // 虽然ID相同时程序不会停止,但是还是有错误返回 // 所以这里排除ID冲突错误,将其他错误(字段冲突)打印出来 if res.Error != nil && !strings.Contains(res.Error.Error(), "unique constraint") { log.Println("插入出错--->" + shop.ShopId + " 在" + filename + "第" + strconv.Itoa(iter) + "行") return } } }
测试运行
go run ./main.go运行过程非常快,十几万条数据几分钟就写完了,并且CPU占用率100%,证明非常有效的利用了并发优势。若是文件数量太多(上千个)的话会创建非常多goroutine,可能消耗非常多系统资源,可以在循环创建goroutine时进行限制,只创建30或50个,一个goroutine结束后再给它传入一个新的文件名。
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