Photoshop cc调出大片感觉的风景照

在正式开始前，首先要谈谈raw格式，很多人刚开始接触摄影的时候就被灌输了要用raw格式拍的理念，可是许多小白却不知所以然，“照相机看到的照片和电脑看的怎么差那么多吖”“怎么raw格式拍出来的照片那么灰吖”“一点儿也不好看“”还不如直出的呢“。那我就用度娘搜了点资料科普一下大家：
　　1、RAW文件几乎是未经过处理而直接从CCD或CMOS上得到的信息，通过后期处理，摄影师能够最大限度地发挥自己的艺术才华。
　　2、RAW文件并没有白平衡设置，但是真实的数据也没有被改变，就是说作者可以任意的调整色温和白平衡，并且是不会有图像质量损失的。
　　3、虽然RAW文件附有饱和度、对比度等标记信息，但是其真实的图像数据并没有改变。用户可以自由地对某一张图片进行个性化的调整，而不必基于一、两种预先设定好的模式。
　　4、也许RAW最大的优点就是可以将其转化为16位的图像。也就是有65536个层次可以被调整，这对于JPG文件来说是一个很大的优势。当编辑一个图像的时候，特别是当你需要对阴影区或高光区进行重要调整的时候，这一点非常重要。  
在大家对Raw格式有了初步的理解后，我们便可以开始分析一下片子。
　　（首先你要知道，前期是基础才可能有后期）
　　片子是去年十月底在德国法兰克福拍的，时间是下午的6点多左右，正好赶上日落，照片里白白的地方差不多就是太阳的位置，基本是迎着不太刺眼的太阳拍过去的，对亮部测光，加曝光补偿，没有使用脚架以及ND镜，GND镜等。（主要原因是本人带着2个妹子旅游，呵呵呵呵..没时间拍）为何这么拍呢，就是为了保留更多的细节（通俗点就是高光不死白，暗部不死黑）
　　首先导入照片进Lightroom，这个软件用来解析raw格式是相当不错的。ACR（adobe camera raw）同理。

一、对图像的曲线进行调整

　　对比原图，发现暗部有些曝光不足，拉一点曲线，稍稍提升一下暗部，把高光稍微压低一些。
二、基本处理　　由于raw格式不记录色温，于是这些东西都是要根据我们摄影师的脑子里的场景来进行还原，并加以适当地创作。
　　黄昏的场景，色温那就是差不多6k多或者7k都不为过，所以拉上去一些。
　　画面曝光略有点不足，建筑物显示的不清楚，就提高曝光度。
　　对比度稍微提升可以增加画面的通透度
　　仔细看看高光有点过，拉回来，暗部提上去。
　　清晰度和饱和度都可以适当地提升一下，整个画面的基本色彩就是如此了。
　　高光暗部的色调看第二张图。修日落会挺好看。

三、更加细致地调整曝光　　解析GND：Graduated Neutral Density Filter，简称GND，是常用的物理滤镜中的一种。其作用为在大光比摄影（主要为风光摄影）时弥补相机感光元件原生宽容度不足，使图像的暗部与高光部均合理曝光（详见亚当斯区域曝光法）。 在胶片时代，这是风光摄影师用来还原肉眼所见美景的必备武器。
　　简而言之，就是为了平衡曝光。
　　没有GND怎么办？用LR的渐变滤镜，如图所示：

　　设置如上。降低曝光度即可达到GND的效果，再回到基本设置的页面上，进行曝光的调整。
四、锐化并剪裁　　锐化的程度依据个人喜好来设定。

五、进入Photoshop进行调整　　ND是什么：当拍摄的画面过于明亮的时候，可能无法以需要的慢速快门拍摄，在这种情况下，数码相机的中性灰（ND）滤镜功能可以减少通光量，避免曝光过度，体现摄影师的拍摄意图。
　　简而言之：能做到长曝。
　　做下一步之前你要知道长曝是什么，拍出来的照片应该是什么样的。例如：水面平静，云会动出现轨迹，车流，等等。。。在考虑完这些基本因素后，你就可以开始着手进行创作了。
　　抠图，我喜欢抠图。也有人用蒙版去擦，反正是一样的。

　　把湖面和天空直接抠出来。反正我没啥捷径啊，就是耐心慢慢扣呗。
　　扣完之后羽化边缘5像素，拷贝到剪切蒙版。
　　湖面采用动感模糊，垂直90度，力度自己掌握（目的是拉出倒影）
　　然后接下来采用表面模糊处理水面，让他尽量平整。这一步可以重复几次。
　　【温馨提示】在处理的过程中，很可能会出现说模糊的范围大了，导致旁边的建筑物也模糊了，此时使用工具栏里的橡皮擦，进行擦除即可。
　　天空同理，只是应该采用径向模糊。

　　参数大致是这样的。
　　天空的拉丝造型就做出来的，多余的部分用橡皮擦擦除即可。
六、锐化（高反差保留）　　按Ctrl+J复制一个图层，然后点高反差保留，力度自己掌握，拉的太过了会出现噪点（也许叫噪点，总之很损画质），1点几左右的就差不多了。（反正我是这么干的）
　　完了之后改变图层的混合模式，用柔光层或者叠加，就会发现锐了挺多的。
　　最后输出就好了。
　　原谅我没有保存psd，因为太占内存了哈哈哈。
　　完美主义者就不要吹毛求疵了，画面里面的人物我都没有移除掉。要移除也不是难事，只是耗费时间的体力活罢了。
　　本文只是分享一个思路，如果有更好的方法，还请不吝赐教，感激不尽。