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GoLang sync.Pool简介与用法

胡桃姓胡,蝴蝶也姓胡 人气:0

使用场景

一句话总结:保存和复用临时对象,减少内存分配,降低GC压力

sync.Pool是可伸缩的,也是并发安全的,其大小仅受限于内存大小。sync.Pool用于存储那些被分配了但是没有使用,而未来可能会使用的值。这样就可以不用再次经过内存分配,可直接复用已有对象,减轻GC的压力,从而提升系统性能。

使用方法

声明对象池

type Student struct {
   Name   string
   Age    int32
   Remark [1024]byte
}
func main() {
   var studentPool = sync.Pool{
      New: func() interface{} {
         return new(Student)
      },
   }
}

Get & Put

type Student struct {
   Name   string
   Age    int32
   Remark [1024]byte
}
var buf, _ = json.Marshal(Student{Name: "lxy", Age: 18})
func Unmarsh() {
   var studentPool = sync.Pool{
      New: func() interface{} {
         return new(Student)
      },
   }
   stu := studentPool.Get().(*Student)
   err := json.Unmarshal(buf, stu)
   if err != nil {
      return
   }
   studentPool.Put(stu)
}

性能测试

以下是性能测试的代码:

package benchmem
import (
   "encoding/json"
   "sync"
   "testing"
)
type Student struct {
   Name   string
   Age    int32
   Remark [1024]byte
}
var buf, _ = json.Marshal(Student{Name: "lxy", Age: 18})
var studentPool = sync.Pool{
   New: func() interface{} {
      return new(Student)
   },
}
func BenchmarkUnmarshal(b *testing.B) {
   for n := 0; n < b.N; n++ {
      stu := &Student{}
      json.Unmarshal(buf, stu)
   }
}
func BenchmarkUnmarshalWithPool(b *testing.B) {
   for n := 0; n < b.N; n++ {
      stu := studentPool.Get().(*Student)
      json.Unmarshal(buf, stu)
      studentPool.Put(stu)
   }
}

输入以下命令:

 go test -bench . -benchmem

以下是性能测试的结果:

goos: windows
goarch: amd64                                      
pkg: ginTest                                       
cpu: 11th Gen Intel(R) Core(TM) i5-1135G7 @ 2.40GHz
BenchmarkUnmarshal-8               17004             74103 ns/op            1392 B/op          8 allocs/op
BenchmarkUnmarshalWithPool-8       17001             71173 ns/op             240 B/op          7 allocs/op
PASS
ok      ginTest 3.923s

在这个例子中,因为 Student 结构体内存占用较小,内存分配几乎不耗时间。而标准库 json 反序列化时利用了反射,效率是比较低的,占据了大部分时间,因此两种方式最终的执行时间几乎没什么变化。但是内存占用差了一个数量级,使用了 sync.Pool 后,内存占用仅为未使用的 240/1392 = 1/6,对 GC 的影响就很大了。

我们甚至在fmt.Printf的源码里面也使用了sync.Pool进行性能优化!

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