go slice 扩容实现原理源码解析
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基于 Go 1.19。
go 的切片我们都知道可以自动地进行扩容,具体来说就是在切片的容量容纳不下新的元素的时候, 底层会帮我们为切片的底层数组分配更大的内存空间,然后把旧的切片的底层数组指针指向新的内存中:
目前网上一些关于扩容倍数的文章都是基于相对旧版本的 Go 的,新版本中,现在切片扩容的时候并不是那种准确的小于多少容量的时候就 2
倍扩容, 大于多少容量的时候就 1.25
倍扩容,其实这个数值多少不是非常关键的,我们只需要知道的是: 在容量较小的时候,扩容的因子更大,容量大的时候,扩容的因子相对来说比较小。
扩容的示例
我们先通过一个简单的示例来感受一下切片扩容是什么时候发生的:
var slice = []int{1, 2, 3} fmt.Println(slice, len(slice), cap(slice)) slice = append(slice, 4) fmt.Println(slice, len(slice), cap(slice))
在这个例子中,slice
切片初始化的时候,长度和容量都是 3
(容量不指定的时候默认等于长度)。 因此切片已经容纳不下新的元素了,在我们往 slice
中追加一个新的元素的时候, 我们发现,slice
的长度和容量都变了, 长度增加了 1
,而容量变成了原来的 2
倍。
在 1.18 版本以后,旧的切片容量小于 256 的时候,会进行 2 倍扩容。
实际扩容倍数
其实最新的扩容规则在 1.18 版本中就已经发生改变了,具体可以参考一下这个 commit
: runtime: make slice growth formula a bit smoother。
大概意思是:
在之前的版本中:对于 <1024
个元素,增加 2
倍,对于 >=1024
个元素,则增加 1.25
倍。 而现在,使用更平滑的增长因子公式。 在 256 个元素后开始降低增长因子,但要缓慢。
它还给了个表格,写明了不同容量下的增长因子:
starting cap | growth factor |
---|---|
256 | 2.0 |
512 | 1.63 |
1024 | 1.44 |
2048 | 1.35 |
4096 | 1.30 |
从这个表格中,我们可以看到,新版本的切片库容,并不是在容量小于 1024
的时候严格按照 2
倍扩容,大于 1024
的时候也不是严格地按照 1.25
倍来扩容。
growslice 实现
在 go 中,切片扩容的实现是 growslice
函数,位于 runtime/slice.go
中。
growslice
有如下参数:
oldPtr
: 旧的切片的底层数组指针。newLen
: 新的切片的长度(= oldLen + num
)。oldCap
: 旧的切片的容量。num
: 添加的元素数。et
: 切片的元素类型(也即element type
)。
返回一个新的切片,这个返回的切片中,底层数组指针指向新分配的内存空间,长度等于 oldLen + num
,容量就是底层数组的大小。
growslice 实现步骤
- 一些特殊情况判断:如
et.size == 0
,切片元素不需要占用空间的情况下,直接返回。 - 根据
newLen
计算新的容量,保证新的底层数组至少可以容纳newLen
个元素。 - 计算所需要分配的新的容量所需的内存大小。
- 分配新的切片底层数组所需要的内存。
- 将旧切片上的底层数组的数据复制到新的底层数组中。
注意:这个函数只是实现扩容,新增的元素没有在这个函数往切片中追加。
growslice 源码剖析
说明:
- 整数有可能会溢出,所以代码里面会判断
newLen < 0
。 - 如果切片的元素是空结构体或者空数组,那么
et.size == 0
。 - 在计算新切片的容量的时候,会根据切片的元素类型大小来做一些优化。
- 新切片容量所占用的内存大小为
capmem
。 - 新切片所需要的内存分配完成后,会将旧切片的数据复制到新切片中。
- 最后返回指向新的底层数组的切片,其长度为
newLen
,容量为newcap
。
// growtslice 为切片分配新的存储空间。 func growslice(oldPtr unsafe.Pointer, newLen, oldCap, num int, et *_type) slice { // oldLen 为旧的切片底层数组的长度 oldLen := newLen - num // 分配的新的长度不能小于 0(整数溢出的时候会是负数) if newLen < 0 { panic(errorString("growslice: len out of range")) } // 如果结构或数组类型不包含大小大于零的字段(或元素),则其大小为零。 //(空数组、空结构体,type b [0]int、type zero struct{}) // 两个不同的零大小变量在内存中可能具有相同的地址。 if et.size == 0 { // append 不应创建具有 nil 指针但长度非零的切片。 // 在这种情况下,我们假设 append 不需要保留 oldPtr。 return slice{unsafe.Pointer(&zerobase), newLen, newLen} } // newcap 是新切片底层数组的容量 newcap := oldCap // 两倍容量 doublecap := newcap + newcap if newLen > doublecap { // 如果追加元素之后,新的切片长度比旧切片 2 倍容量还大, // 则将新的切片的容量设置为跟长度一样 newcap = newLen } else { const threshold = 256 if oldCap < threshold { // 旧的切片容量小于 256 的时候, // 进行两倍扩容。 newcap = doublecap } else { // oldCap >= 256 // 检查 0<newcap 以检测溢出并防止无限循环。 for 0 < newcap && newcap < newLen { // 从小切片的增长 2 倍过渡到大切片的增长 1.25 倍。 newcap += (newcap + 3*threshold) / 4 } // 当 newcap 计算溢出时,将 newcap 设置为请求的上限。 if newcap <= 0 { newcap = newLen } } } // 计算实际所需要的内存大小 // 是否溢出 var overflow bool // lenmem 表示旧的切片长度所需要的内存大小 //(lenmem 就是将旧切片数据复制到新切片的时候指定需要复制的内存大小) // newlenmem 表示新的切片长度所需要的内存大小 // capmem 表示新的切片容量所需要的内存大小 var lenmem, newlenmem, capmem uintptr // 根据 et.size 做一些计算上的优化: // 对于 1,我们不需要任何除法/乘法。 // 对于 goarch.PtrSize,编译器会将除法/乘法优化为移位一个常数。 // 对于 2 的幂,使用可变移位。 switch { case et.size == 1: // 比如 []byte,所需内存大小 = size lenmem = uintptr(oldLen) newlenmem = uintptr(newLen) capmem = roundupsize(uintptr(newcap)) overflow = uintptr(newcap) > maxAlloc newcap = int(capmem) case et.size == goarch.PtrSize: // 比如 []*int,所需内存大小 = size * ptrSize lenmem = uintptr(oldLen) * goarch.PtrSize newlenmem = uintptr(newLen) * goarch.PtrSize capmem = roundupsize(uintptr(newcap) * goarch.PtrSize) overflow = uintptr(newcap) > maxAlloc/goarch.PtrSize newcap = int(capmem / goarch.PtrSize) case isPowerOfTwo(et.size): // 比如 []int64,所需内存大小 = size << shift,也就是 size * 2^shift(2^shift 是 et.size) var shift uintptr if goarch.PtrSize == 8 { // Mask shift for better code generation. shift = uintptr(sys.TrailingZeros64(uint64(et.size))) & 63 } else { shift = uintptr(sys.TrailingZeros32(uint32(et.size))) & 31 } lenmem = uintptr(oldLen) << shift newlenmem = uintptr(newLen) << shift capmem = roundupsize(uintptr(newcap) << shift) overflow = uintptr(newcap) > (maxAlloc >> shift) newcap = int(capmem >> shift) capmem = uintptr(newcap) << shift default: // 没得优化,直接使用乘法了 lenmem = uintptr(oldLen) * et.size newlenmem = uintptr(newLen) * et.size capmem, overflow = math.MulUintptr(et.size, uintptr(newcap)) capmem = roundupsize(capmem) newcap = int(capmem / et.size) capmem = uintptr(newcap) * et.size } // 检查是否溢出,以及是否超过最大可分配内存 if overflow || capmem > maxAlloc { panic(errorString("growslice: len out of range")) } // 分配实际所需要的内存 var p unsafe.Pointer if et.ptrdata == 0 { // 不包含指针 // 分配 capmem 大小的内存,不清零 p = mallocgc(capmem, nil, false) // 这里只清空从 add(p, newlenmem) 开始大小为 capmem-newlenmem 的内存, // 也就是前面的 newlenmem 长度不清空。 // 因为最后的 capmem-newlenmem 这块内存,实际上是额外分配的容量。 // 前面的那部分会被旧切片的数据以及新追加的数据覆盖。 memclrNoHeapPointers(add(p, newlenmem), capmem-newlenmem) } else { // 分配 capmem 大小的内存,需要进行清零 p = mallocgc(capmem, et, true) if lenmem > 0 && writeBarrier.enabled { // Only shade the pointers in oldPtr since we know the destination slice p // only contains nil pointers because it has been cleared during alloc. bulkBarrierPreWriteSrcOnly(uintptr(p), uintptr(oldPtr), lenmem-et.size+et.ptrdata) } } // 旧切片数据复制到新切片中,复制的内容大小为 lenmem //(从 oldPtr 复制到 p) memmove(p, oldPtr, lenmem) return slice{p, newLen, newcap} }
总结
go 的切片在容量较小的情况下,确实会进行 2
倍扩容,但是随着容量的增长,扩容的增长因子会逐渐降低。 新版本的 growslice
实现中,只有容量小于 256
的时候才会进行 2
倍扩容, 然后随着容量的增长,扩容的因子会逐渐降低(但并不是直接降到 1.25
,而是一个相对缓慢的下降)。
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