python如何查找所有子串位置
cv_lhp 人气:0python 查找所有子串位置
方法1
python 字符串中的find只能返回第一次出现的位置,可以利用find找出多有子串出现的位置:
def find_all(sub,s): index_list = [] index = s.find(sub) while index != -1: index_list.append(index) index = s.find(sub,index+1) if len(index_list) > 0: return index_list else: return -1
方法2
使用re包来实现,直接通过循环来实现,然后返回找到的pattern的起始位置和终止位置。
import re string = 'You said I was your life. Are you still alive when you lost it?' pattern = 'you' for m in re.finditer(pattern, string): print(m.start(), m.end())
补充
1、str.find()函数:检测 str 是否包含在 string 中,如果 beg 和 end 指定范围,则检查是否包含在指定范围内,如果是返回开始的索引值,否则返回-1。
str.find(substring, beg=0, end=len(string))
2、str.index()函数:跟find()方法一样,只不过如果str不在 string中会报一个异常。
str.index(substring, beg=0, end=len(string))
Python小知识:查找子串问题
查找子串
查找一个字符串中是否包含某个关键词(查找子串问题)是很常见的操作。比如:给定一句话s,查找s中是否包含关键词王嘉尔。
今天来说3个相关的方法,以及它们的区别和优缺点。
in 操作符
如果只是为了判断s中是否包含王嘉尔,最推荐的做法是用in或者not in操作符:
s = '王嘉尔小时候卖过猪' print('王嘉尔' in s) s2 = '王嘉尔小时候吃过猪' print('王嘉尔' in s2)
in操作符返回True或者False,而且运行最快,是首选!
咱们加深一下,每一个Python的操作符背后都有一个魔法方法。当我们使用in操作符的时候,它调用的是__contains__方法。
如果我们自己定义一个类,也要支持in和not in运算符,只要实现__contains__方法就可以了。
find函数
s = '王嘉尔小时候卖过猪' print(s.find('王嘉尔')) print(s.find('王嘉尔') != -1) s2 = '王嘉尔小时候吃过猪' print(s2.find('王嘉尔')) print(s2.find('王嘉尔') != -1)
运行结果:
0
True
-1
False
find函数返回子串的下标,如果找不到就返回-1。s中包含王嘉尔,返回下标0。我们可以通过比较返回值和-1来确定是否包含子串。
index函数
index函数和find类似,也是返回子串在父串中的下标:
s = '王嘉尔小时候卖过猪' print(s.index('王嘉尔')) print(s.index('王嘉尔') != -1)
运行结果是:
0
True
但是index和find有个大的差别,如果父串中没有包含子串,会报ValueError。
看下面的代码:
s2 = '王嘉尔小时候吃过猪' print(s2.index('王嘉尔'))
运行结果是:
ValueError: substring not found
看起来index比较弱,为什么它还有存在的价值呢?因为index是序列(sequence)的方法,在字符串,列表,元组中都可以用,而find是字符串特有的函数。
小结一下:如果只是看是否存在,直接用in操作符;如果还要找出下标,用find不会报错,但是index可以应用的范围更广。
总结
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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