Python多线程中线程数量如何控制
Python热爱者 人气:0前言
前段时间学习了python的多线程爬虫，当时爬取一个图片网站，开启多线程后，并没有限制线程的数量，也就是说，如果下载1000张图片，会一次性开启1000个子线程同时进行下载
现在希望控制线程数量：例如每次只下载5张，当下载完成后再下载另外5张，直至全部完成
查了一些资料，发现在python中，threading 模块有提供 Semaphore类 和 BoundedSemaphore类来限制线程数
官网给出例子如下：
信号量通常用于保护容量有限的资源，例如数据库服务器。在资源大小固定的任何情况下，都应使用有界信号量。在产生任何工作线程之前，您的主线程将初始化信号量：
maxconnections = 5 # ... pool_sema = BoundedSemaphore(value=maxconnections)
产生后，工作线程在需要连接到服务器时会调用信号量的获取和释放方法：
改造之前的多线程爬虫
首先贴出原来的代码
# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
from requests.exceptions import RequestException
import os, time
import re
from lxml import etree
import threading
lock = threading.Lock()
def get_html(url):
"""
定义一个方法，用于获取一个url页面的响应内容
:param url: 要访问的url
:return: 响应内容
"""
response = requests.get(url, timeout=10)
# print(response.status_code)
try:
if response.status_code == 200:
# print(response.text)
return response.text
else:
return None
except RequestException:
print("请求失败")
# return None
def parse_html(html_text):
"""
定义一个方法，用于解析页面内容，提取图片url
:param html_text:
:return:一个页面的图片url集合
"""
html = etree.HTML(html_text)
if len(html) > 0:
img_src = html.xpath("//img[@class='photothumb lazy']/@data-original") # 元素提取方法
# print(img_src)
return img_src
else:
print("解析页面元素失败")
def get_image_pages(url):
"""
获取所查询图片结果的所有页码
:param url: 查询图片url
:return: 总页码数
"""
html_text = get_html(url) # 获取搜索url响应内容
# print(html_text)
if html_text is not None:
html = etree.HTML(html_text) # 生成XPath解析对象
last_page = html.xpath("//div[@class='pages']//a[last()]/@href") # 提取最后一页所在href链接
print(last_page)
if last_page:
max_page = re.compile(r'(\d+)', re.S).search(last_page[0]).group() # 使用正则表达式提取链接中的页码数字
print(max_page)
print(type(max_page))
return int(max_page) # 将字符串页码转为整数并返回
else:
print("暂无数据")
return None
else:
print("查询结果失败")
def get_all_image_url(page_number):
"""
获取所有图片的下载url
:param page_number: 爬取页码
:return: 所有图片url的集合
"""
base_url = 'https://imgbin.com/free-png/naruto/'
image_urls = []
x = 1 # 定义一个标识，用于给每个图片url编号，从1递增
for i in range(1, page_number):
url = base_url + str(i) # 根据页码遍历请求url
try:
html = get_html(url) # 解析每个页面的内容
if html:
data = parse_html(html) # 提取页面中的图片url
# print(data)
# time.sleep(3)
if data:
for j in data:
image_urls.append({
'name': x,
'value': j
})
x += 1 # 每提取一个图片url，标识x增加1
except RequestException as f:
print("遇到错误：", f)
continue
# print(image_urls)
return image_urls
def get_image_content(url):
"""请求图片url，返回二进制内容"""
# print("正在下载", url)
try:
r = requests.get(url, timeout=15)
if r.status_code == 200:
return r.content
return None
except RequestException:
return None
def main(url, image_name):
"""
主函数：实现下载图片功能
:param url: 图片url
:param image_name: 图片名称
:return:
"""
semaphore.acquire() # 加锁，限制线程数
print('当前子线程: {}'.format(threading.current_thread().name))
save_path = os.path.dirname(os.path.abspath('.')) + '/pics/'
try:
file_path = '{0}/{1}.jpg'.format(save_path, image_name)
if not os.path.exists(file_path): # 判断是否存在文件，不存在则爬取
with open(file_path, 'wb') as f:
f.write(get_image_content(url))
f.close()
print('第{}个文件保存成功'.format(image_name))
else:
print("第{}个文件已存在".format(image_name))
semaphore.release() # 解锁imgbin-多线程-重写run方法.py
except FileNotFoundError as f:
print("第{}个文件下载时遇到错误，url为：{}：".format(image_name, url))
print("报错：", f)
raise
except TypeError as e:
print("第{}个文件下载时遇到错误，url为：{}：".format(image_name, url))
print("报错：", e)
class MyThread(threading.Thread):
"""继承Thread类重写run方法创建新进程"""
def __init__(self, func, args):
"""
:param func: run方法中要调用的函数名
:param args: func函数所需的参数
"""
threading.Thread.__init__(self)
self.func = func
self.args = args
def run(self):
print('当前子线程: {}'.format(threading.current_thread().name))
self.func(self.args[0], self.args[1])
# 调用func函数
# 因为这里的func函数其实是上述的main()函数，它需要2个参数；args传入的是个参数元组，拆解开来传入
if __name__ == '__main__':
start = time.time()
print('这是主线程：{}'.format(threading.current_thread().name))
urls = get_all_image_url(5) # 获取所有图片url列表
thread_list = [] # 定义一个列表，向里面追加线程
semaphore = threading.BoundedSemaphore(5) # 或使用Semaphore方法
for t in urls:
# print(i)
m = MyThread(main, (t["value"], t["name"])) # 调用MyThread类，得到一个实例
thread_list.append(m)
for m in thread_list:
m.start() # 调用start()方法，开始执行
for m in thread_list:
m.join() # 子线程调用join()方法，使主线程等待子线程运行完毕之后才退出
end = time.time()
print(end-start)
# get_image_pages("https://imgbin.com/free-png/Naruto")将代码进行改造
1、下面的第8、9行表示调用 threading 的 BoundedSemaphore类，初始化信号量为5，把结果赋给变量 pool_sema
if __name__ == '__main__':
start = time.time()
print('这是主线程：{}'.format(threading.current_thread().name))
urls = get_all_image_url(5) # 获取所有图片url列表
thread_list = [] # 定义一个列表，向里面追加线程
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max_connections = 5 # 定义最大线程数
pool_sema = threading.BoundedSemaphore(max_connections) # 或使用Semaphore方法
for t in urls:
# print(i)
m = MyThread(main, (t["value"], t["name"])) # 调用MyThread类，得到一个实例
thread_list.append(m)
for m in thread_list:
m.start() # 调用start()方法，开始执行
for m in thread_list:
m.join() # 子线程调用join()方法，使主线程等待子线程运行完毕之后才退出
end = time.time()
print(end-start)2、修改main()函数
（1）方法一：通过with语句实现，第9行添加 with pool_sema
使用 with 语句来获得一个锁、条件变量或信号量，相当于调用 acquire()；离开 with 块后，会自动调用 release()
def main(url, image_name):
"""
主函数：实现下载图片功能
:param url: 图片url
:param image_name: 图片名称
:return:
"""
with pool_sema:
print('当前子线程: {}'.format(threading.current_thread().name))
save_path = os.path.dirname(os.path.abspath('.')) + '/pics/'
try:
file_path = '{0}/{1}.jpg'.format(save_path, image_name)
if not os.path.exists(file_path): # 判断是否存在文件，不存在则爬取
with open(file_path, 'wb') as f:
f.write(get_image_content(url))
f.close()
print('第{}个文件保存成功'.format(image_name))
else:
print("第{}个文件已存在".format(image_name))
except FileNotFoundError as f:
print("第{}个文件下载时遇到错误，url为：{}：".format(image_name, url))
print("报错：", f)
raise
except TypeError as e:
print("第{}个文件下载时遇到错误，url为：{}：".format(image_name, url))
print("报错：", e)（2）方法二：直接使用 acquire()和 release()
下面的第8行调用 acquire()，第24行调用release()
def main(url, image_name):
"""
主函数：实现下载图片功能
:param url: 图片url
:param image_name: 图片名称
:return:
"""
pool_sema.acquire() # 加锁，限制线程数
# with pool_sema:
print('当前子线程: {}'.format(threading.current_thread().name))
save_path = os.path.dirname(os.path.abspath('.')) + '/pics/'
try:
file_path = '{0}/{1}.jpg'.format(save_path, image_name)
if not os.path.exists(file_path): # 判断是否存在文件，不存在则爬取
with open(file_path, 'wb') as f:
f.write(get_image_content(url))
f.close()
print('第{}个文件保存成功'.format(image_name))
else:
print("第{}个文件已存在".format(image_name))
pool_sema.release() # 解锁imgbin-多线程-重写run方法.py
except FileNotFoundError as f:
print("第{}个文件下载时遇到错误，url为：{}：".format(image_name, url))
print("报错：", f)
raise
except TypeError as e:
print("第{}个文件下载时遇到错误，url为：{}：".format(image_name, url))
print("报错：", e)最终效果是一样的，每次启用5个线程，完成后再启动下一批
到此这篇关于Python多线程中线程数量如何控制的文章就介绍到这了,更多相关Python 线程数量控制内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！
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