Kettle下载与安装保姆级教程(最新)
亭子下的李子 人气:0Kettle简介
Kettle最早是一个开源的ETL（Extract-Transform-Load的缩写）工具，全称为KDE Extraction, Transportation, Transformation and Loading Environment。后来Kettle重命名为Pentaho Data Integration 。- 它由
Java开发，支持跨平台运行，其特性包括：支持100%无编码、拖拽方式开发ETL数据管道；可对接包括传统数据库、文件、大数据平台、接口、流数据等数据源；支持ETL数据管道加入机器学习算法。 Kettle是一个实现ETL开发的一款开发工具，Spoon是Kettle工具提供的图形化界面。
主要功能
- Pentaho Data Integration作为一个端对端的数据集成平台，可以对多种数据源进行抽取(Extraction)、加载（Loading）、数据落湖（Data Lake Injection）、对数据进行各种清洗（Cleasing）、转换（Transformation）、混合（Blending），并支持多维联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（Data mining）。
运行环境
- Pentaho Data Integration服务器端支持：Windows Server, CentOS, RHEL, Ubuntu
- Pentaho Data Integration开发客户端（Spoon）支持：Windows, Ubuntu Desktop, MacOS
- Pentaho User Console（浏览器端）支持：Internet Explorer, Chrome, Firefox,
- Safari, Edge
Kettle下载
下载地址：
Kettle是一款免安装软件，下载后即可直接运行，Kettle官网
官网的下载速度比较慢，大家也可以从我分享的百度云下载（版本是7.1）
链接: http://pan.baidu.com/s/1gatm2AqffltRrHxhLALcwQ?pwd=abtv
提取码: abtv
运行Kettle
- 因为Kettle是纯java编写，所以启动前要先预装JDK并配置环境变量。
- Windows下双击
Spoon.bat文件运行Kettle，打开spoon图形工具。 - 在Linux、AppleOSX、Solaris平台上，双击
Spoon.sh运行。
当出现下图所示，则说明启动成功。
导入数据库驱动jar包
看你需要连接什么数据库，就将数据库的驱动jar包放到xxx\pdi-ce-7.1.0.0-12\data-integration\lib目录下，重启spoon即可。
Oracle/Mysql驱动下载链接：
链接: http://pan.baidu.com/s/13KkL5sAjtoEebs3X7TWoMQ?pwd=n6hf
提取码: n6hf
Kettle使用
配置资源库与数据库
- 现在让我们重新双击
Spoon.bat，运行Kettle工具。 - 点击右上角的
connect标志，出现弹窗（如下图），点击Other Repositories。
在新的弹窗中选择Database Repository选项，点击Get Started。
输入资源库名称（自定义），点击Database Connection创建数据库连接。
点击创建新的数据库连接。
- 这里左侧有5种连接方式，按自己需求进行选择，默认选一般；数据库连接名称（自定义）；数据类型，什么数据库就选什么，我这里是连接Oracle数据，所以选择Oracle；
- 连接方式，默认选第一个；最后再将你的数据库连接信息（IP，端口，库名称，用户名和密码）填写上就OK。
填好后，点击测试按钮，出现如下图的弹窗即连接成功，然后点击确定按钮。
- 可以看到刚刚连接的数据库sourceDB，这里我是创建两个数据源，通过点击
新增按钮可以创建多个数据源连接。 - 选中数据源，即可对其进行编辑，删除操作。
- 最后点击
Back返回。
点击Finish按钮，即可。
创建成功，选中Connect Now。
进入登录页面，默认是admin用户，密码也是admin，启动后可以修改用户密码或添加其他用户。
注意事项：这里在配置数据源时，虽然成功了，但是在后面创建作业选择数据库时，可能出现刚刚配置的数据库不见了，可以在创建作业后，再重新配置一下数据库（如下图）。具体原因还不清楚
修改、添加用户信息
点击工具–>资源库–>探索资源按钮，或者直接点击下图红色框中的图标。
选择安全按钮，即可新增、编辑、删除用户信息。
好啦，以上就是Kettle的安装配置教程，后面会再出一个Kettle使用教程。
总结
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