Python 显示数据图表
又是花落时 人气:0前言：
python利用matplotlib库中的plt.ion()函数实现即时数据动态显示：
1.非定长的时间轴
代码示例：
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import time
from math import *
plt.ion() #开启interactive mode 成功的关键函数
plt.figure(1)
t = [0]
t_now = 0
m = [sin(t_now)]
for i in range(100):
plt.clf() #清空画布上的所有内容
t_now = i*0.3
t.append(t_now)#模拟数据增量流入，保存历史数据
m.append(sin(t_now))#模拟数据增量流入，保存历史数据
plt.plot(t,m,'-r')
plt.draw()#注意此函数需要调用
plt.pause(0.1)
此时间轴在不断变长。
2.定长时间轴 实时显示数据
使用队列 deque，保持数据是定长的，就可以显示固定长度时间轴的动态显示图，
代码示例：
import matplotlib.pyplot as plt
from collections import deque
from math import *
plt.ion()#启动实时
pData = deque(maxlen=30)
for i in range(30):
pData.append(0)
fig = plt.figure()
t = deque(maxlen=30)
for i in range(30):
t.append(0)
plt.title('Real-time Potentiometer reading')
(l1,)= plt.plot(pData)
plt.ylim([0, 1])
for i in range(2000):
plt.pause(0.1)#暂停的时间
t.append(i)
pData.append(sin(i*0.3))
print(pData)
plt.plot(t,pData,'-r')
plt.draw() Spyder 运行结果（貌似在pycharm 有问题）
s
偶然间看到：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from IPython import display
import math
import time
fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(1,1,1)
ax.set_xlabel('Time')
ax.set_ylabel('cos(t)')
ax.set_title('')
line = None
plt.grid(True) #添加网格
plt.ion() #interactive mode on
obsX = []
obsY = []
t0 = time.time()
while True:
t = time.time()-t0
obsX.append(t)
obsY.append(math.cos(2*math.pi*1*t))
if line is None:
line = ax.plot(obsX,obsY,'-g',marker='*')[0]
line.set_xdata(obsX)
line.set_ydata(obsY)
ax.set_xlim([t-10,t+1])
ax.set_ylim([-1,1])
plt.pause(0.01)
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