django操作mysql

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'python',
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': 'zy199909237412',
        'HOST': '127.0.0.1',
        'POST': '3306',
    }
}

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

from django.db import models # 1.导入models模块

# 2.定义一个类继承models.Model类（创建一张项目名（应用名）_类名的表）
class Book(models.Model):

# 3.定义类属性title和price（对应是创建字段名、字段类型和字段选项）
title = models.CharField('书名', max_length=50, default='')
price = models.DecimalField('价格', max_digits=7, decimal_places=2)

class 模型类名（models.Model):
           字段名 = models.字段类型（字段选项）


在类里面不指定主键字段，django会帮您自动创建一个id主键！

直接在对应的类里面添加字段、字段类型和字段选项

注意增加的字段都需要指定default = '' 或者null = True，如下添加info字段：

info = models.CharField(max_length=32,default='',null=True)

from app01 import models  # 1.导入自己创建的模型类

# 2.filter查询方法，语法是:models.类名.objects.filter()，filter内可以查询多个参数，默认是and连接，等于SQL语法的where方法！，不传参时代表查所有

res = models.MyModle.objects.filter(username=username)
# 该方法有一个返回值，返回的是一个queryset对象，该对象可以看成是列表套字典的形式，列表里面套着一个个数据对象，形式为：[数据对象1，数据对象2]
# queryset列表也支持索引，切片操作，但是不支持负数索引，可以当成列表套字典的形式for循环

user_obj = res[0]  # 得到的是具体的数据对象，但是官方不推荐使用索引的方式取到具体的数据对象，它推荐的是res.first()方法取到列表里的第一个数据对象！

print(user_obj.username)  # 通过点大法，即.属性的方法得到具体的值

# all方法查询User表的所有数据，返回的是一个queryset对象列表，
user_queryset = models.User.objects.all()

# create增加数据方法，语法是:models.类名.objects.create()
res = models.MyModle.objects.create(username=username,password=password)
# 该方法也有一个返回值，返回的是当前这个数据对象
print(res.username,res.password) # 可以通过点属性的方法，查看到对应属性的值

obj = models.User(username=username,password=password)
obj.save() # 保存数据到数据库

# 查出id为什么的对象，然后进行批量更新。filter可以查所有，也可以查具体
models.User.objects.filter(id=edit_id).update(username=username,password=password)

obj = models.User.objects.filter(id=edit_id).first() #拿到待修改的对象
obj.username = username # 采用给该对象属性重新赋值的方法修改数据
obj.password = password
obj.save() # 最后赋值完记得需咬保存

# 先filter查出需要删除的对象，然后.delete（）方法
models.User.objects.filter(id=delete_id).delete() # 这里是把filter查出来的queryset对象里全部删除了，有几个删几个。
# 这里的id可以改写成pk，用了pk就不需要知道表的主键是id还是其他什么了！

res = models.User.objects.filter(id=delete_id).first()
res.delete()  # 单一删除

# 1.all()  查询所有数据

# 2.filter()     带有过滤条件的查询，拿到的是一个queryset对象列表

# 3.get()        直接拿数据对象 但是条件不存在直接报错

# 4.first()      拿queryset里面第一个元素
# res = models.User.objects.all().first()
# print(res) # 拿到queryset对象列表里的第一个数据对象

# 5.last()
# res = models.User.objects.all().last()
# print(res) # 同上，拿到的是最好一个

# 6.values()  可以指定获取的数据字段  select name,age from ...
# res = models.User.objects.values('name','age')
# print(res)  # 结果为：列表套字典<QuerySet [{'name': 'jason', 'age': 18}, {'name': 'egonPPP', 'age': 84}]>

# 7.values_list()
# res = models.User.objects.values_list('name','age')
# print(res) # 结果为：列表套元祖，<QuerySet [('jason', 18), ('egonPPP', 84)]>

# 8.query
#  print(res.query)  # 查看内部封装的sql语句
#  上述查看sql语句的方式  只能用于queryset对象
#  只有queryset对象才能够点击query查看内部的sql语句

# 9.distinct()  去重
# res = models.User.objects.values('name','age').distinct()
# print(res)
"""
去重一定要是一模一样的数据
如果带有主键那么肯定不一样 你在往后的查询中一定不要忽略主键
"""

# 10.order_by()
# res = models.User.objects.order_by('age')  # 默认升序
# res = models.User.objects.order_by('-age')  # 降序
# print(res)

# 10.reverse()  反转的前提是 数据已经排过序了  order_by()
# res = models.User.objects.all()
# res1 = models.User.objects.order_by('age').reverse()
# print(res,res1)

# 11.count()  统计当前数据的个数
# res = models.User.objects.count()
# print(res)

# 12.exclude()  排除在外
# res = models.User.objects.exclude(name='jason')
# print(res)

# 13.exists()  #基本用不到因为数据本身就自带布尔值  返回的是布尔值
# res = models.User.objects.filter(pk=10).exists() # 判读主键为10的是否存在，返回是布尔值
# print(res)

__exact:等值查询 
__contains:包含指定值--区分大小写   a2=Book.objects.filter(name____contains=‘n') 查询出名字里包含n的
__icontains:包含指定值--忽略大小写
__startwith:以xxx开始
__endwith:以xxx结尾
__gt:大于指定值，例如：a2=Book.objects.filter(id__gt=3)
__gte:大于等于
__it:小于
__ite：小于等于
__in:查找数据是否在指定范围内 a2=Book.objects.filter(id__in=[1,3,5])
__range:查询数据是否在指定区间范围内 a2=Book.objects.filter(id__range=[1,5]) 查询出id在1-5的收尾都要
a2=Book.objects.filter（register_time__month='1'）:查询出月份是1月的数据
a2=Book.objects.filter（register_time__year='2022'）:查询出年份在2022的数据

"""
图书和出版社：一对多关系，外键建在多的一方
图书和作者：多对多关系，外键建在任何一方，但是推荐建在查询频率高的一方
作者和作者详情：一对一关系，外键建在任何一方，但是推荐建在查询频率高的一方
"""
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(verbose_name='书名',max_length=32)
    price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
    create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    # 一对多外键建在多的一方，to='是需要建立外键的那一个类名publish'
    # 注意：在django2、3里面需要指定级联删除参数on_delete=models.CASCADE
    publish = models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.CASCADE)
    # 多对多外键建在查询频率高的一方，多对多在sql语句中需要自己手动建第三张表，但是在django中，django遇到会自动帮你创建第三张表！
    author = models.ManyToManyField(to='Author')

class Publish(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    addr = models.CharField(max_length=64)
    email = models.EmailField()

class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    # 一对一外键建在查询频率高的一方，需要指定on_delete
    author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail',on_delete=models.CASCADE)

class AuthorDetail(models.Model):
    phone = models.BigIntegerField()
    addr = models.CharField(max_length=64)

from app01 import models
# 1.增
# 法1：直接写book表里面的外键的实际字段名，然后指定关联publish的id就行
models.Book.objects.create(title='活着',price=33,publish_id=1)
# 法2：虚拟字段，传入一个具体的publish的数据对象就行
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
# 注意这里需要.first()一下，因为不点拿到的是queryset对象，点一下拿到queryset里的具体数据对象
models.Book.objects.create(title='我',price=555,publish=publish_obj)

# 2.删
models.Publish.objects.filter(pk=2).delete() # 将book里关联id=2的也全部删除

# 3.改
# 法1：update里面传具体需要修改的外键字段名和值
models.Book.objects.filter(pk=2).update(publish_id=2) # 将id为2的书的关联publish_id改成2
# 法2：update里面传入虚拟字段publish=需要关联的publish数据对象，同增的法2

# 1.增
# 一本书对应多个作者，先查出这个书的对象，在通过对象.多对多字段名.add()方法关联作者id
# add()方法里面可以法数字1,2,3，表示关联作者的主键值；还可以放具体的作者数据对象！！
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
book_obj.author.add(1,2)
author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
book_obj.author.add(author_obj)

# 2.删
# 删除这边书关联的作者id为1和2的，和add方法一样也支持里面放具体的作者数据对象！！
book_obj.author.remove(1,2)

# 3.改
# set方法修改该书关联的作者id为1和3，set方法和add方法一样也支持里面放具体的作者数据对象！！
# 注意：set方法里面必须放一个可迭代对象，比如列表！
book_obj.author.set([1,3])

# 4.清空当前书和作者的对应关系
book_obj.author.clear()

 from app01 import models

    # 1.查询书籍主键为1的出版社名称 ----正向一对多查询
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() # 先得到主键为1的书籍对象
    res = book_obj.publish # 正向查询按字段，Book表里面有一个publish字段，返回一个与主键1关联的出版社对象
    print(res)
    print(res.name) # 对象.的方法查询具体的字段属性
    print(res.addr)

    # 2.查询书籍主键为1的作者----正向多对多查询
    book_obj1 = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
    res = book_obj1.author.all() # 不.all()返回的是一个app01.Author.None
    print(res) # .all()返回的是<QuerySet [<Author: Author object (1)>, <Author: Author object (2)>]>,书籍id为1对应两个作者
    print(res.first().name) # 通过.first().name 方式获取作者的具体信息

    # 3.查询作者王的电话 ----正向一对一查询
    author_obj = models.Author.objects.filter(name='王').first()
    res = author_obj.author_detail
    print(res) # 返回的是AuthorDetail object (1)，是一个作者详情对象
    print(res.phone) # .字段查出对应作者的详情信息
    """
    总结：正向查询时，当你的结果可能是多个的时候，就需要加.all(),如果是一个直接拿到数据对象
    """

    # 4.查询出版社是东风出版社的书----反向一对多查询
    publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东风').first()
    res = publish_obj.book_set.all()
    print(res)

    # 5.查询作者是王写过的书----反向多对多查询
    author_obj = models.Author.objects.filter(name='王').first()
    res = author_obj.book_set.all()
    print(res)

    # 6.查询电话号码是122324233的作者
    author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=122324233).first()
    res = author_detail_obj.author
    print(res.name)
    """
    总结：反向查询的时候，如果结果为多个，就需要加_set.all();如果是一对一结果就一个，就不用！
    """

 from app01 import models

    # 1.查询王这个作者的年龄和手机号--正向一对一查询
    # 先得到王这个对象，然后.values，里面放需要查询的字段名，正向则直接'字段名'；反向则'表名小写__字段名'
    res = models.Author.objects.filter(name='王').values('age','author_detail__phone')
    print(res) # 得到的是一个queryset对象(列表里套了一个字典)
    dict = res.first()  # .first()方法取到该字典对象
    print(dict['age']) # 字典方式取到具体需要的值
    # 反向查询
    res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='王').values('phone','author__age')
    print(res)

    # 2.查询书籍主键为1的出版社名字和书的价格---正向一对多查询
    res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('price','publish__name')
    print(res)
    # 反向查询
    res = models.Publish.objects.filter(book__id=1).values('name','book__price')
    print(res)

    # 3.查询书籍主键为1的作者姓名和书籍名称
    res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('title','author__name')
    print(res)
    # 反向查询
    res = models.Author.objects.filter(book__id=1).values('name','book__title')
    print(res)
	
    # 4.终极大招：查询书籍主键为1的作者的电话号码！！！---跨了book、author、author_detail三张表查询
    res =models.Book.objects.filter(pk=1).values('author__author_detail__phone')
    print(res)
    # 反向查询
    res = models.Author.objects.filter(book__id=1).values('author_detail__phone')
    print(res)

from django.db import models

# Create your models here.
class MyBook(models.Model):
    # 1.字符串字段类型CharField，必须传的字段选项是max_length=指定最大字符数，verbose_name=''指定该字段在django后台管理中的描述名
    name = models.CharField(max_length=32,verbose_name='姓名')
	
    # 2.数字字段类型IntegerField
    age = models.IntegerField()
	
    # 3.日期时间字段类型DateTimeField
    register_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
	
    # 4.日期字段类型
    register_time = models.DateField(auto_now_add=True)
	
    # 针对这两个字段类型，有两个关键性参数
    # auto_now:每次操作数据的时候，该字段会自动将当前时间更新
    # auto_now_add：在创建数据的时候会自动将当前时间记录下来，以后只要不认为修改就一直不变
	
    # 5.邮箱字段
    email = models.EmailField()
	
    # 6.大数字字段类型
    phone = models.BigIntegerField()
	
    # 7.小数字段，有两个字段选项max_digits=8,表示连小数一共8位；decimal_places=2，表示小数部分2位。
    price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
	
    # 8.布尔型字段,传入参数是False\True，在数据库中对应0\1
    boolean = models.BooleanField(False)
	
    # 9.文本字段类型，没有字数限制，大文本
    text = models.TextField()
	
    # 10.文件字段类型,upload_to=''参数：给该字段传一个文件对象，会自动将该文件保存在/data目录下，如何把该文件的路径传到数据库中
    file = models.FileField(upload_to='/data')
	
    自定义字段暂略

 # 先导入五个聚合函数
    """
    小技巧：只要跟数据库相关的模块，基本上都在django.db.models里面
    如果没有则可能在django.db里面
    """
    from django.db.models import Sum,Avg,Min,Max,Count
    # 1.求书这个表里面的价格平均值和总合和最大值...单独使用需要使用.aggregate方法
    res = models.Book.objects.aggregate(Avg('price'),Max('price'),Sum('price'))
    print(res)

# 1.统计每本书的作者个数
    res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('author')).values('author_num')
    print(res)
    """
    说明：
    1.分组查询的关键字是annotate
    2.models后面点什么，就是按什么分的组
    3.author_num是自己自定义的字段，用来存统计出来的每本书对应的个数
    4.count里面的author指的是统计作者的个数
    5.values('author_num')是取出统计出来的作者个数
    """

    # 2.统计每个出版社卖的最便宜书的价格
    res = models.Publish.objects.annotate(book_price=Min('book__price')).values('name','book_price')
    print(res)
    print('=========')
    # 3.统计作者个数不止一个的图书
    # 先按图书分组，求出图书对应的作者个数；再filter过滤出作者个数大于1的
    res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('author')).filter(author_num__gt=1).values('title','author_num')
    print(res)

    # 4.查询每个作者出的书的总价格
    res = models.Author.objects.annotate(book_price=Sum('book__price')).values('name','book_price')
    print(res)

    """
    那么如何按照字段分组呢？
    models.Book.objects.values('price').annotate()  
    # 如果annotate前面出现了values，则它将不在按照book分组，而是按照values分组
    """

# F查询
    # 1.查询卖出数大于库存数的书籍
    # F查询
    """
    能够帮助你直接获取到表中某个字段对应的数据
    """
    from django.db.models import F # 导入f模块
    # res = models.Book.objects.filter(maichu__gt=F('kucun')) #f括号里放的是对应的字段名
    # print(res)


    # 2.将所有书籍的价格提升500块
    # models.Book.objects.update(price=F('price') + 500)


    # 3.将所有书的名称后面加上爆款两个字
    """
    在操作字符类型的数据的时候 F不能够直接做到字符串的拼接
    """
    from django.db.models.functions import Concat
    from django.db.models import Value  # 先导入Concat和Value模块
    models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('爆款')))
    # models.Book.objects.update(title=F('title') + '爆款')  # 所有的名称会全部变成空白

# Q查询
    # 1.查询卖出数大于100或者价格小于600的书籍
    # res = models.Book.objects.filter(maichu__gt=100,price__lt=600)
    """filter括号内多个参数是and关系，并不能得到结果"""
    from django.db.models import Q # 导入q模块，实现或和not功能
    # res = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=100),Q(price__lt=600))  # Q包裹逗号分割 还是and关系
    # res = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=100)|Q(price__lt=600))  # | or关系
    # res = models.Book.objects.filter(~Q(maichu__gt=100)|Q(price__lt=600))  # ~ not关系
    # print(res)  # <QuerySet []>

    # Q的高阶用法  能够将查询条件的左边也变成字符串的形式
    q = Q()
    q.connector = 'or'
    q.children.append(('maichu__gt',100))
    q.children.append(('price__lt',600))
    res = models.Book.objects.filter(q)  # 默认还是and关系
    print(res)