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数据库加密字段模糊查询

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需求

对于一些敏感字段,比如手机号码、SFZ、地址、银行卡号等,我们在存放进数据库前,可能需要对其进行加密。

大部分情况下,我们只需要支持等值查询。但是如果需要支持模糊查询,那么整段内容整体加密就不具备这个能力。

下面是几种解决办法,场景是我们需要根据手机号码的前缀进行匹配。

服务器端解密

因为服务器肯定是具备解密密文的能力的,因此最简单的方式就是把整个表的密文字段数据拉下来,在服务器端进行解密,然后再在服务器端进行匹配。

findRecords(prefix)  {
    records = getAllRecords()
    finds = []
    for (record : records) {
        phone = decrypt(record.phone)
        if (phone.hasPrefix(prefix)) {
            finds.push(record)
        }
    }
    return finds
}

如果数据量很小,那么这种做法也许还能够接受。但是只要数据量上去,那么效率就会很低,而且还需要通过网络IO把整个表的数据传输到服务器端。

数据库端解密

上面的做法需要把整个表的数据传输到服务器端,那么我们只需要能够在数据库进行匹配,就不需要传输整个表了。因此我们也可以在数据库实现解密算法,在匹配的时候用解密算法解密密文,就能够进行模糊匹配了。

findRecords(prefix) {
    return query("select * from table where decrypt(phone) like '?%'", prefix)
}

这个做法也是需要遍历整个数据库,因此只适合数据量比较小的情况下;而且需要把密钥传给数据库,增加了密钥泄露的风险。

字符串分片

上面的做法我们都没有用到数据库的索引能力,正常情况下,前缀匹配我们是可以使用到索引的,比如where phone like 'prefix%'。如果加密后的密文,也能够走索引,那么我们就不需要遍历整个数据表了。

比如我们可以根据4位作为一个检索条件,将手机号码拆分位多个分片:比如手机号012345678901,我们可以拆分并对分片进行加密:

分片密文
0123/egpaR5G9sMQUUWWz+3CLg
1234eHCMZqxNSLx/B37koArx/w
23459w1Pv8ik2H41s1KORLfPHA
3456vcFFFvi0mwAgIjdSQjcmSw
4567Tr/WaYfVySyMJhcZ78RFlA
56782wFeC6sgdXX7wmo0YcYY/Q
6789FfO9qD9XPx/lnJJuTfTfaA
7890Wufth7zOBLEy2LmepG5Taw
89011xR5MHRmlqOac5X6Cmn3kA

这些密文拼接起来的串为:

/egpaR5G9sMQUUWWz+3CLgeHCMZqxNSLx/B37koArx/w9w1Pv8ik2H41s1KORLfPHAvcFFFvi0mwAgIjdSQjcmSwTr/WaYfVySyMJhcZ78RFlA2wFeC6sgdXX7wmo0YcYY/QFfO9qD9XPx/lnJJuTfTfaAWufth7zOBLEy2LmepG5Taw1xR5MHRmlqOac5X6Cmn3kA

然后就可以支持前缀查询了(最少4位),比如前缀01234,我们可以按照上面的分片方式先分片,再拼接为查询串:

分片密文
0123/egpaR5G9sMQUUWWz+3CLg
1234eHCMZqxNSLx/B37koArx/w

查询串:

/egpaR5G9sMQUUWWz+3CLgeHCMZqxNSLx/B37koArx/w

可以看到查询串为上面的前缀,因此可以进行前缀查询!

代价

这种方式也是会有一定的代价的:

密文长度较长

比如手机号码是明文长度是11,但是按照4位分片的密文长度是198

分片长度不能太短

分片太短有安全问题,因此没办法支持过短的查询。

主要是因为切片过短,会很容易被猜出来每一位对应的密文。比如0-9的密文切片长度1切分:

分片密文
0hHjJXA0e+haw/+WZ1mFITA
1y7qHn2nn3Ne/6wNRiwl/Lg
2h0dmfkO5SUolFFLp8J2Y5A
3ma/XrJjPv2MXSXE7Y4xs8w
4Q9V4PXXPjJgdR7UChUMY1g
5Wo57z24UXLoBdQ7QzxlOqA
6fC+zrF4ga5TCb5Zu36KVrQ
7z+XqHaWmlAsCnIP6NnD3lg
8olm8cPYmLHCeD1jegauiWw
9hJS77tLMd2Ol5SU4dIbbpw

只有10种分片类型,如果对应的是手机号码字段,很容易根据统计每个数字的概率分布猜出每个数字对应的密文。

可能有多余结果

可能有两个不同分片对应相同密文,这时候就需要在服务器再过滤一遍。

参考

密文字段检索方案

实现

Golang实现基于AES+CBC+PKCS5Padding的可模糊查询加密

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