MySQL查询每月记录数

时间:2022-09-29 CHJH_MingYI 人气:0

以下演示将在下表数据中进行：

其中：id为主键用于表的连接；value1为需要统计的主体，如用户等；date为记录日期。

先说结论

SELECT
    tmp.value1 AS `value1`,
    MONTH(SUBSTRING_INDEX(tmp.ct, ',', 1)) AS `month`,
    LENGTH(tmp.ct) - LENGTH(
REPLACE
    (tmp.ct, ',', '')
) + 1 AS `cnt`
FROM
    (
    SELECT
        id,
        value1,
        GROUP_CONCAT(date_value) AS ct
    FROM
        test_year_record
    GROUP BY
        value1,
        INTERVAL(
            date_value,
            DATE(CONCAT('2022', '-01-01')),
            DATE(CONCAT('2022', '-02-01')),
            DATE(CONCAT('2022', '-03-01')),
            DATE(CONCAT('2022', '-04-01')),
            DATE(CONCAT('2022', '-05-01')),
            DATE(CONCAT('2022', '-06-01')),
            DATE(CONCAT('2022', '-07-01')),
            DATE(CONCAT('2022', '-08-01')),
            DATE(CONCAT('2022', '-09-01')),
            DATE(CONCAT('2022', '-10-01')),
            DATE(CONCAT('2022', '-11-01')),
            DATE(CONCAT('2022', '-12-01')),
            DATE(CONCAT('2023', '-01-01'))
        )
) AS tmp
JOIN test_year_record AS ot
ON
    ot.id = tmp.id
WHERE
    ot.value1 = 1 AND YEAR(SUBSTRING_INDEX(tmp.ct, ',', 1)) = '2022'

注：以’2022’为例，上面结论中使用了CONCAT方法进行字符串拼接，方便了年份替换，可以直接替换置对应的ORM的参数等。

查询结果

思路及SQL解释

这个问题可以划分为如下几个子问题，我们可以挨个分析解决：

1. 如何以月份划分

对于一个月份的数据可以如下判断：

date_value >= DATE_ADD(date_value, INTERVAL - DAY(date_value) + 1 DAY)
 AND
data_value <= LAST_DAY(data_value)

解释一下：

DATE_ADD(date_value, INTERVAL - DAY(date_value) + 1 DAY)：data_value所在月的第一天，原理为在data_value的基础上加上-DAY(data_value)天数再+1，当然也可以使用DATE_SUB或者去YEAR和MONTH信息再进行拼接；

LAST_DAY(date_value)：data_value所在月的最后一天。

一个月的解决了，那么多个月的无非就手写几个范围就可以了（x

当然不能手写这些范围，一方面是很麻烦而且不好看，另一方面是会给mysql带来过多的计算量。

那么如何给12月进行划分呢：

INTERVAL() 函数可以解决我们的问题：

INTERVAL( N , n 1 , n 2 , ⋯ , n 3 N,n_1,n_2,\cdots,n_3 N,n1,n2,⋯,n3)，其中 N N N为带判断是数据，后面的 n 1 ∼ n n n_1 \sim n_n n1∼nn分别为各个间断点，这个函数的返回值如下，当 N < n 1 N < n1 N<n1返回0，当 n 1 ≤ N < n 2 n_1 \leq N < n_2 n1≤N<n2时返回1，当 n 2 ≤ N < n 3 n_2 \leq N < n_3 n2≤N<n3时返回2，…，以此类推。

据此，我们可以给一年做一个分段：

 INTERVAL(
            date_value,
            DATE(CONCAT('2022', '-01-01')), # 一月
            DATE(CONCAT('2022', '-02-01')), # 二月
            DATE(CONCAT('2022', '-03-01')), # 三月
            DATE(CONCAT('2022', '-04-01')), # 四月
            DATE(CONCAT('2022', '-05-01')), # 五月
            DATE(CONCAT('2022', '-06-01')), # 六月
            DATE(CONCAT('2022', '-07-01')), # 七月
            DATE(CONCAT('2022', '-08-01')), # 八月
            DATE(CONCAT('2022', '-09-01')), # 九月
            DATE(CONCAT('2022', '-10-01')), # 十月
            DATE(CONCAT('2022', '-11-01')), # 十一月
            DATE(CONCAT('2022', '-12-01')), # 十二月
            DATE(CONCAT('2023', '-01-01')) # 次年一月，防止次年的数据记录进当年12月中
        )

注：这里其实还有个问题，就是结果会返回去年的数据（0），可以像我一样在外查询里面进行一个年份判断，也可以交给java等检测。

2.获取每月数据

可以使用GROUP BY子句，以INTERVAL的值进行分组（为了保证属于同一个value1的数据，还需要以value1进行分组）。

注：GROUP BY 子句中含有多个参数时，将会是多条这些数据都一样的记录分为一组。

仅仅是做了分组是不够的，我们还需要GROUP_CONCAT()函数来获取一个分组中的数据集。

执行完当前这步，可以获取的结果如下：

3.统计每月数据

在ct这一列中，我们获取的数据是有规律的，比如一个日期中会有两个"-"、两个日期之间以",“分隔。

这里我们选择以”,"为标志，统计出有多少个分隔符，再+1就得到了数据的数量。

至于实现方式，可以使用如下方式：

即

LENGTH(tmp.ct) - LENGTH(REPLACE(tmp.ct, ',', '')) + 1

4.统计值与月份相对应

取得GROUP_CONCAT获取的第一个日期即可代表这一整个数据所在的月份。

可以使用SUBSTRING_INDEX()函数，它有三个参数，第一个参数为待片取的字符串、第二个参数为分隔符、第三个参数为第几个截取到第几个分隔符。

如此一来：

SUBSTRING_INDEX(tmp.ct, ',', 1)

便可以取到该日期，再使用MONTH函数即可获取对应的月份。

5.总体整合

我这里是使用了一次子查询，子查询获取对应的分组及GROUP_CONCAT数据，再交由外查询进行处理。

结语

这里给出的方案仅仅是一种方案，也许存在着其他更快更好的解决方案但我没有想到，在复杂问题面前一步一步获取小数据是我习惯，这也就使得很可能出现多个嵌套着的子查询。

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