Python自动化操作Excel
小袁ITSuper 人气:0一、Python操作Excel 7大库对比
Excel是Windows环境下流行的、强大的电子表格应用。无论是在工作中还是学习中我们都几乎在不间断的使用Excel来 记录或者处理一些数据。 例如，可能有-个无聊的任务，需要从一个电子表格拷贝一些数据，粘贴到另一个电子表格中。或者可能需要从几千行中挑选几行，根据某种条件稍作修改。或者需要查看几百份部门预算电子表格，寻找其中的 指定内容。正是这种无聊无脑的电子表格任务，如果让人工来手动完成，则无论是时间升本还是精力成本都不是一件好事情，但是可以通过Python来完成。
7大库功能对比图如下（本文主要介绍：xlrd和xlwt）：
二、xlrd 读取excel操作
xlrd模块用于读取Excel的数据，速度非常快。支持.xls 和 .xlsx两种文件格式的读取
1. cmd控制台安装模块：
pip install xlrd
2. 导入模块：
import xlrd
测试表如下：
1. 打开文件
xlrd.open_workbook(path)
wb = xlrd.open_workbook("./a.xls")
print(wb)
运行结果：
<xlrd.book.Book object at 0x000001F905A33DC0>
2. 获取所有表名
wb.sheet_names()
sheet_names_list = wb.sheet_names() print(sheet_names_list)
运行结果：
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
3. 指定sheet表
wb.sheet_by_index(索引) or wb.sheet_by_name("sheet表名")
# 方式1：索引顺序获取
sheet_1 = wb.sheet_by_index(0)
# 方式2:名称获取
sheet_2 = wb.sheet_by_name("Sheet1")
4. 对sheet表的行操作
1. 获取sheet表总函数：sheet.nrows
2. 返回由该行中所有的单元格对象组成的列表，列表内是键值对：sheet.row(1)，如：[列名1:'值',列名2:'值', ...]或者sheet.row_slice(1)
3. 返回指定行的所有单元格数值组成的列表：sheet.row_values(rowx, start_colx=0, end_colx=None) ，如：['值1','值2',...]
4. 返回指定行的有效长度：sheet.row_len(rowx)
# 1.获取sheet表总函数：sheet.nrows
print("总行数为：", sheet_1.nrows)
# 2.返回由该行中所有的单元格对象组成的列表，列表内是键值对: sheet.row(1)
print(sheet_1.row(1))
# 或者sheet.row_slice(1)
print(sheet_1.row_slice(1))
# 3.返回指定行的所有单元格数值组成的列表: sheet.row_values(rowx, start_colx=0, end_colx=None)
print(sheet_1.row_values(1))
# 4.返回指定行的有效长度：sheet.row_len(rowx)
print("返回指定行的有效长度：", sheet_1.row_len(1))
print('-' * 20)
# 5. 读取整个表
for i in range(sheet_1.nrows):
print(sheet_1.row_values(i))
运行结果：
总行数为： 4
[text:'物品1', empty:'', number:100.0, text:'EUR 0.1', text:'EUR 0.1']
[text:'物品1', empty:'', number:100.0, text:'EUR 0.1', text:'EUR 0.1']
['物品1', '', 100.0, 'EUR 0.1', 'EUR 0.1']
返回指定行的有效长度： 5
--------------------
['item', 'b', 'PCS', 'UNIT', 'TOTAL']
['物品1', '', 100.0, 'EUR 0.1', 'EUR 0.1']
['物品2', '', 100.0, 'EUR 0.1', 'EUR 0.1']
['物品3', '', 200.0, 'EUR 0.2', 'EUR 0.2']
5. 对sheet表的列操作
1. 返回指定sheet表的有效列数：sheet.ncols
2. 返回由该列中所有的单元格对象组成的列表，列表内是键值对：sheet.col(1)，如：[列名1:'值',列名2:'值', ...]或者sheet.col_slice(1)
3. 返回指定列的所有单元格数值组成的列表：sheet.col_values(colx, start_colx=0, end_colx=None)，如：['列名','值1','值2',...]
# 1. 返回指定sheet表的有效列数：sheet.ncols
print("总列数为：", sheet_1.ncols)
# 2. 返回由该列中所有的单元格对象组成的列表，列表内是键值对：sheet.col(1)
print(sheet_1.col(1))
# 或者sheet.col_slice(1)
print(sheet_1.col_slice(1))
# 3. 返回指定列的所有单元格数值组成的列表：sheet.col_values(colx, start_colx=0, end_colx=None)
print(sheet_1.col_values(0)) # 带列名
print(sheet_1.col_values(0, 1)) # 不带列名
print('-' * 20)
# 4. 读取全部表
for i in range(sheet_1.ncols):
print(sheet_1.col_values(i))
运行结果：
总列数为： 5
[text:'b', empty:'', empty:'', empty:'']
[text:'b', empty:'', empty:'', empty:'']
['item', '物品1', '物品2', '物品3']
['物品1', '物品2', '物品3']
--------------------
['item', '物品1', '物品2', '物品3']
['b', '', '', '']
['PCS', 100.0, 100.0, 200.0]
['UNIT', 'EUR 0.1', 'EUR 0.1', 'EUR 0.2']
['TOTAL', 'EUR 0.1', 'EUR 0.1', 'EUR 0.2']
三、xlwt 写入Excel表操作
xlwt 模块可以将数据写入到 Excel 工作簿中。目前已支持写入.xls 和 .xlsx两种文件格式
1. cmd控制台安装模块：
pip install xlwt
2. 导入模块：
import xlwt
1. 写入单个数据
1. 创建Excel表对象：xlwt.Workbook(encoding='utf8')
2. 新建sheet表：worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
3. 写入数据到指定单元格：worksheet.write(0, 0, "python")。第一个参数是第 i 行，第二个是第 j 列，第三个是要写的参数（字符串或数字）
4. 保存文件：workbook.save('test.xlsx')。目前已支持写入.xls和.xlsx两种文件格式
测试代码：
import xlwt
# 1. 创建Excel表对象
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf8')
# 2. 新建sheet表
worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
# 3. 写入数据到指定单元格
worksheet.write(0, 0, "python")
# 4. 保存文件分两种格式
workbook.save('test.xls')
workbook.save('test.xlsx')
运行结果如下：生成两个新文件
2. 写入多个数据
测试代码：
import xlwt
data_list = [('小白', '20', '男'), ('小黑', '21', '男'), ('小红', '20', '女')]
# 1. 创建Excel表对象
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf8')
# 2. 新建sheet表
worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
# 3. 自定义列名
col1 = ('姓名', '年龄', '性别')
# 4. 将列属性元组col写进sheet表单中第一行
for i in range(0, len(col1)):
worksheet.write(0, i, col1[i])
# 5. 将数据写进sheet表单中
for i in range(0, len(data_list)):
data = data_list[i]
for j in range(0, len(col1)):
worksheet.write(i + 1, j, data[j])
# 6. 保存文件分两种格式
workbook.save('test.xls')
运行结果：
3. 设置列宽
cols_num是列的数目，可以通过修改12这个值，修改列的宽度
for c in range(len(col1)):
worksheet.col(c).width = 256 * 24
运行结果：
4. 设置行高
设置行高，修改1600为别的值，可以修改行的高度
测试代码：
# 5. 将数据写进sheet表单中
for i in range(0, len(data_list)):
data = data_list[i]
for j in range(0, len(col1)):
worksheet.write(i + 1, j, data[j])
# 6. 设置行高
worksheet.row(i + 1).height_mismatch = True
worksheet.row(i + 1).height = 1600 # 设置行高
运行结果：
5. 设置单元格风格
常用设置单元格的属性：
| 样式 | 说明 |
|---|---|
| xlwt.Font() | 字体设置 |
| xlwt.Pattern() | 背景设置 |
| xlwt.Borders() | 边框设置 |
| xlwt.Alignment() | 对准设置 |
测试代码：
def body_style():
# 一、创建一个样式对象，初始化样式 style
style = xlwt.XFStyle() # Create Style对象
# 二、字体风格设置
font = xlwt.Font() # Create Font对象
font.name = "SimSun" # 设置字体类型，宋体
font.colour_index = 4 # 设置字体颜色
font.height = 20 * 12 # 字体大小，12为字号，20为衡量单位
font.bont = True # 设置字体加粗
font.underline = True # 下划线
font.italic = True # 斜体字
# 二、背景设置
pattern = xlwt.Pattern()
pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN # May be: NO_PATTERN, SOLID_PATTERN, or 0x00 through 0x12
pattern.pattern_fore_colour = 4 # 给背景颜色赋值
# 三、边框设置
borders = xlwt.Borders() # 创建边框对象， # .DASHED：虚线；.NO_LINE：没有
# 上下左右都添加边框
borders.left = 1
borders.right = 1
borders.top = 1
borders.bottom = 1
# 设置边框颜色
borders.left_colour = 2
borders.right_colour = 2
borders.top_colour = 2
borders.bottom_colour = 2
# 四、位置设置
alignment = xlwt.Alignment()
alignment.horz = 1 # 设置水平位置，0是左对齐，1是居中，2是右对齐
alignment.wrap = 1 # 设置自动换行
# 五、设置好之后，全部都加到style上
style.alignment = alignment
style.font = font
style.borders = borders
return style
应用样式：
sheet.write(row, column, i) # 不带格式 sheet.write(row, column, i, style) # 有格式
运行结果：
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