python信息存储

1 前言

前面已经讲了很多次要进行数据存储，终于在上一篇中完成了数据库的设计，在这一篇就开始数据的存储操作，在数据存储的这个部分，会将之前抓取到的基金列表，基金基本信息和基金变动信息以及ETF信息进行存储。

2 信息存储

2.1 基金基本信息存储

在这里获取基金信息包括两个部分，一部分是场外基金另外一部分是场外基金信息。之在前的文章中，我们已经获完成了场外基金和ETF基金信息的代码，因此在这里我们仅仅需要存储数据库即可，那么有个问题，基金的信息是随时发生变更的或者更新的。在保存时需要先判断基金代码是否已经存在，如果存在则更新，如果不存在则新增，但是这样效率有点低，这时候就用到之前的文章内容，使用这样 on duplicate key update 的语句就可以一条sql搞定了。

举例如下所示:

INSERT INTO `tb_fund_list`(`code`, `name`, `fund_type`) VALUES ('000363','国泰聚信价值优势混合C','混合型-灵活')
on duplicate key update `code` = '000363', `name` = '国泰聚信价值优势混合C' ,`fund_type` = '混合型-灵活';

如果存在000363基金的话，我们就进行更新操作，如果不存在那么久插入数据。

具体实现的代码如下图所示:

2.2 基金变动信息获取

基金的变动信息不论是场内基金还是场外基金都是一样的获取方式，在这里就可以使用通用的逻辑进行处理了，就是之前抓取基金变动信息和基金价格信息的方式。

3 需要改进的地方

3.1 基金类型

现在基金基本信息中的基金类型还是中文，这样的中文存储起来不符合常用的编码规范，之前没有处理是因为还不知道有多少种基金的类型，现在已经获取到了所有的基金，这个时候我们需要查询一下所有的基金类型，然后建立枚举来表述不同的基金类型。

# 获取所有的基金类型信息
select distinct fund_type from tb_fund_list;

根据查询出来的基金类型，最终定义的基金类型如下图所示:

fund_type_dic = {
    "QDII": "1",
    "商品(不含QDII)": "2",
    "股票型": "3",
    "指数型-股票": "4",
    "混合型-偏债": "51",
    "混合型-偏股": "52",
    "混合型-平衡": "53",
    "混合型-灵活": "61",
    "债券型-中短债": "62",
    "债券型-可转债": "63",
    "债券型-混合债": "64",
    "债券型-长债": "65"
}

根据经验来说，债券型的基金相对比较多，如果对债券基金感兴趣的

可以时常更新数据，在后续的操作中以非债券型基金为主进行分析，数据总量相对较小，批量更新的时间也相对较短。

3.2 基金的更新顺序

在之前的基金获取过程中，总体来讲获取的顺序是混乱的，在最终的数据结果存储时，需要将获取的信息基金拼接和组装。最终的更新数据顺序为：

• 1 更新场外基金列表(新增或者更新)
• 2 更新ETF信息列表(新增或者更新)
• 3 查询基金的基本信息进行更新操作
• 4 查询基金的阶段变动信息进行更新

4 总结

获取基金的信息已经完毕，已经把基金信息保存成功，在下一章中将介绍如何建立线性模型去评估基金的分数，为投资基金做出定量分析。