Sharding-Proxy分库分表

时间:2022-05-28 坚持是一种态度人气:3

Sharding-Proxy分库分表和数据加密

主要将实际项目中使用shardingshpere-proxy的经历经验，总结分享一下。

使用场景

公司规划研发了两款针对政务新媒体和数字乡村的SaaS平台，作为新的利润增长点。考虑到以后的用户数量和数据数量，决定按照租户（签约客户）进行分库分表。对于一些敏感数据，例如SFZ号、手机号等，使用数据库级别的加密解密，不存储明文数据。
考察了网上已有的一些数据库中间件和分库分表解决方案，公司决定使用Sharding-Proxy作为分库分表和数据加密的数据库中间件。主要原因是，它对代码的侵入性很小，开发人员也不需要关注它，减少了学习成本，对DBA也很友好。另一方面，ShardingSphere已进入Apache孵化器，它完全开源免费，社区也很活跃，版本迭代也很快。
本次使用的ShardingSphere-5.0

配置文件讲解

server.yaml

resources文件夹，conf文件夹下面
主要有注册中心配置、登录连接配置和基础配置

mode:
  type: Cluster  # 集群
  repository:
    type: ZooKeeper  # 使用zookeeper
    props:
      namespace: governance_ds  
      server-lists: 192.168.1.100:2181
      retryIntervalMilliseconds: 50000
      timeToLiveSeconds: 60
      maxRetries: 3
      operationTimeoutMilliseconds: 50000
  overwrite: true

mode.type: Cluster使用集群配置，单个部署也可以设置为Cluster，没影响
mode.repository 配置存储方式，可以选择使用ZooKeeper
mode.overwrite，配置加载方式，本地配置是否覆盖配置中心配置。true是可覆盖，以本地为准，将本地配置同步到zookeeper；false则以zookeeper为准
下面还有一些基础配置，是否打印SQL等，暂时可都是要默认

config-sharding.yaml

resources文件夹，conf文件夹下面
schemaName 数据库连接，数据库名称
dataSources 数据源
rules 规则
!SHARDING 分库分表规则
tables 表
actualDataNodes 实际对于库表
databaseStrategy 分库策略 none 不分库分表
defaultDatabaseStrategy 默认分库策略
defaultTableStrategy 默认分表策略
defaultKeyGenerateStrategy 默认主键策略
shardingAlgorithms 自定义分片算法
keyGenerators 主键生成策略

config-encrypt.yaml

resources文件夹，conf文件夹下面
schemaName 数据库连接，数据库名称
dataSources 数据源
rules 规则
!ENCRYPT 数据加密
encryptors 加密策略，可选择AES或MD5，在下面具体字段可选则加密策略
aes_encryptor，aes可以配置加盐
tables 表
columns 字段s
id_number 逻辑字段
plainColumn 原字段
cipherColumn 加密字段
encryptorName 加密策略
queryWithCipherColumn 查询时是否使用加密字段

其他

可以下载源码或者下载程序看看，里面的功能，都有配置文件案例，是注释掉的，一款PostgreSQL的，一款MySQL的
目前就使用这2个功能，其他功能暂时没研究，就不多说了
实际使用时，分库分表和数据加密是一起使用的，所以只用了一个配置文件，都放在rules下面
后面我会把我的配置文件贴上去

使用情况

政务新媒体SaaS平台暂时只使用分库分表
数字乡村SaaS平台，使用了分库分表和数据加密
分库分表，主要做了基于租户分库，部分表，又根据某些业务字段做了分表
分表策略，默认分8个表写法algorithm-expression: monitor_record_${media_id % 8}
我们基于租户的哈希进行分库，但对于某些租户，又想指定数据库，这就需要自定义分库分表策略
要求分库支持哈希和指定，写了自定义分库策略类，有一个静态map，解析执行SQL时，先从map里获取，获取不到，则根据哈希获取
数据加密，主要是添加加密字段和对历史数据处理
可以写一个静态方法，对已存在数据进行处理

总结

sharding-proxy对于按照租户分库分表，以及数据加密，是完全支持的，足够我们使用
使用起来很简单，下载最新稳定版安装即可
如果没有自定义分库分表策略要求，只使用已有的策略，那只需要修改配置文件部署即可
如果需要自定义分库分表策略，也不复杂，写好类打包好，放入ext-lib下即可
配置文件部分示例

schemaName: digital_village
dataSources:
  ds:
    url: jdbc:postgresql://192.168.1.xxx:5432/digital_village?currentSchema=public&serverTimezone=UTC&useSSL=false
    username: postgres
    password: xxxxxx
    connectionTimeoutMilliseconds: 30000
    idleTimeoutMilliseconds: 60000
    maxLifetimeMilliseconds: 1800000
    maxPoolSize: 120
    minPoolSize: 1
  ds_0:
    url: jdbc:postgresql://192.168.1.xxx:5432/digital_village_0?currentSchema=public&serverTimezone=UTC&useSSL=false
  ds_1:
    url: jdbc:postgresql://192.168.1.xxx:5432/digital_village_1?currentSchema=public&serverTimezone=UTC&useSSL=false
    password: xxxxx
rules:
  - !SHARDING
    tables:
      # 需要分库的表，根据租户id分库
      cms_basic_info:
        actualDataNodes: ds_${0..3}.cms_basic_info
      cms_column:
        actualDataNodes: ds_${0..3}.cms_column
      cms_content:
        actualDataNodes: ds_${0..3}.cms_content
      cms_content_text:
        actualDataNodes: ds_${0..3}.cms_content_text
      cms_menu_column_bind:
        actualDataNodes: ds_${0..3}.cms_menu_column_bind
      cms_message_board:
        actualDataNodes: ds_${0..3}.cms_message_board
      # 不需要分库分表的表，全部存储在 ds 数据源
      auth_cfg_catalog_data_permission:
        actualDataNodes: ds.auth_cfg_catalog_data_permission
        databaseStrategy: 
          none:
      auth_cfg_column_data_permission:
        actualDataNodes: ds.auth_cfg_column_data_permission
        databaseStrategy:
      
    # 默认分库策略
    defaultDatabaseStrategy:
      standard:
        shardingColumn: customer_id  #分库字段
        shardingAlgorithmName:  customer_id_inline #分库规则:
    defaultTableStrategy:
      none:
    # 默认主键策略
    defaultKeyGenerateStrategy:
      column: id
      keyGeneratorName: snowflake
    # 自定义分片算法
    shardingAlgorithms:
      customer_id_inline:
        type: CLASS_BASED
        props:
          strategy: standard
          algorithmClassName: cn.lonsun.dv.DigitalVillageShardingAlgorithm
    # 主键生成策略
    keyGenerators:
      snowflake:
        type: SNOWFLAKE
          worker-id: 123
  - !ENCRYPT
    encryptors:
      aes_encryptor:
        type: AES
          aes-key-value: xxxwwaS213123SAD
      md5_encryptor:
        type: MD5
      party_position:
        columns:
          mobile:
            plainColumn: mobile
            cipherColumn: mobile_cipher
            encryptorName: aes_encryptor
      village_population:
          id_number:
            plainColumn: id_number
            cipherColumn: id_number_cipher
    queryWithCipherColumn: true

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