Python和OpenCV对图像加水印 怎样利用Python和OpenCV对图像进行加水印详解
海拥 人气:0想了解怎样利用Python和OpenCV对图像进行加水印详解的相关内容吗，海拥在本文为您仔细讲解Python和OpenCV对图像加水印的相关知识和一些Code实例，欢迎阅读和指正，我们先划重点：python图片加水印,opencv去水印,opencv,图像加水印，下面大家一起来学习吧。
前言
在本文中，我将带着大家使用 Python 和 OpenCV 对图像进行加水印。水印有意在图像上留下文本/标志，很多博主会使用水印来保护图像的版权。使用水印我们可以确保图像的所有者是在图像上印制水印的人。
水印前的图片：
logo.png：
🌌 第 1 步：导入 OpenCV 并读取logo和要应用水印的图像
# 使用 OpenCV 导入 cv2 的水印图像
import cv2
# 导入我们将要使用的logo
logo = cv2.imread("logo.png")
# 导入我们要应用水印的图像
img = cv2.imread("haiyong.png")
💨 第 2步：计算两个图像的高度和宽度
计算两个图像的高度和宽度，并将它们保存到其他变量中。我们需要计算宽度和高度，因为我们要将水印放置在图像上的某个位置，为此，我们只需要知道徽标和图像的正确宽度和高度。
# 计算logo的尺寸高度和宽度 h_logo, w_logo, _ = logo.shape # 图像的高度和宽度 h_img, w_img, _ = img.shape
在这里，我们使用了OpenCV 中的shape函数，它返回图像的高度和宽度的元组。
🚀 第 3 步：将水印放置在图像的中心
现在，我们将计算图像中心的坐标，因为我要将水印放置在图像的中心，你们也可以选择其他位置。
# 计算中心计算中心的坐标，我们将在其中放置水印 center_y = int(h_img/2) center_x = int(w_img/2) # 从上、下、右、左计算 top_y = center_y - int(h_logo/2) bottom_y = top_y + h_logo right_x = left_x + w_logo left_x = center_x - int(w_logo/2)
🍺 第 4 步：使用 OpenCV 中的 addWeighted 函数
要为图像添加水印，我们将使用 OpenCV 中的 addWeighted 函数。首先，我们将提供要放置水印的目的地，然后将该目的地传递给带有图像和徽标的 addWeighted 函数。
语法： cv2.addWeighted(source1, alpha, source2, beta, gamma)
在我们的例子中，source1 是我们想要放置logo的图像，alpha 是logo的不透明度，source2 是logo本身，我们将相应地设置 beta为1，不透明度的 alpha 和 gamma分别为 1 和 0。
# 给图片添加水印 destination = img[top_y:bottom_y, left_x:right_x] result = cv2.addWeighted(destination, 1, logo, 1, 0)
🎨 第 5 步：显示结果并保存输出
之后，我们只是显示结果并保存输出。为了显示我们使用imshow 函数的输出并写入/保存图像，我们在两个函数中都使用imwrite 函数，首先我们必须提供文件名作为参数，然后是文件本身。cv2.waitKey(0) 用于等待直到用户按下 Esc 键，之后 cv2.destroyAllWindows 函数将关闭窗口。
# displaying and saving image
img[top_y:bottom_y, left_x:right_x] = result
cv2.imwrite("watermarked.jpg", img)
cv2.imshow("Watermarked Image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
🛹 下面是完整的实现：
# 使用 OpenCV 导入 cv2 的水印图像
import cv2
# 导入我们将要使用的logo
logo = cv2.imread("logo.png")
# 导入我们要应用水印的图像
img = cv2.imread("haiyong.png")
# 计算logo的尺寸高度和宽度
h_logo, w_logo, _ = logo.shape
# 图像的高度和宽度
h_img, w_img, _ = img.shape
# 计算中心计算中心的坐标，我们将在其中放置水印
center_y = int(h_img/2)
center_x = int(w_img/2)
# 从上、下、右、左计算
top_y = center_y - int(h_logo/2)
left_x = center_x - int(w_logo/2)
bottom_y = top_y + h_logo
right_x = left_x + w_logo
# 给图片添加水印
destination = img[top_y:bottom_y, left_x:right_x]
result = cv2.addWeighted(destination, 1, logo, 1, 0)
# 显示和保存图像
img[top_y:bottom_y, left_x:right_x] = result
cv2.imwrite("watermarked.jpg", img)
cv2.imshow("Watermarked Image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
输出：
总结
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