Numpy对于NaN值的判断方法
山茶花开时。 人气:0numpy.nan的数据类型是float类型
import numpy as np type(np.nan) # float
任何数字和numpy.nan进行计算,返回的结果都是nan
import numpy as np print(np.nan + 1) # nan print(np.nan - 1) # nan print(np.nan * 1) # nan print(np.nan / 1) # nan
对空值NaN的判断不能直接使用==表达式,bool表达式,以及不可直接使用if语句判断
import numpy as np np.nan == np.nan # False bool(np.nan) # True # 输出结果:na is not null if np.nan: print('np.nan is not null')
需要使用Numpy自带的方法np.isnan(),is表达式,in表达式进行判断
import numpy as np np.nan is np.nan # True np.isnan(np.nan) # True np.nan in [np.nan] # True
提示
如果使用Pandas来判断numpy.nan,可使用pd.isnull(),pd.isna()
import numpy as np import pandas as pd pd.isnull(np.nan) # True pd.isna(np.nan) # True
注意:None、NaN、''空字符串的区别
# None是Python的特殊类型 # NoneType对象,它只有一个值None type(None) # NoneType None == None # True None == np.nan # False # 空字符串'' type('') # str
Pandas中的pd.isnull不仅可以检测np.nan也可以检测None,但不可以检测字符串,比如'','nan','None'
import pandas as pd import numpy as np pd.isnull(np.nan) # True pd.isnull(None) # True pd.isnull('') # False pd.isnull('np.nan') # False pd.isnull('None') # False
import pandas as pd import numpy as np List = ['nan', '', 'None', None, np.nan] for i in List: if i == '' or pd.isnull(i) or pd.isnull(float('nan')) or i == 'None': print(i) # 上述输出结果: # nan # '' # None # None # nan
List(5 elements)
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