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miniconda3介绍、安装以及使用教程

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简单来说conda有什么用?

方便的创建多个python虚拟环境,方便多个python项目同时开发的时候,每个项目都有自己独立的python开发环境。

相当于在一个园区,建立很多仓库,每个仓库都相互独立,可以安装不同的python环境,防止python环境不对应导致代码运行出错。

对于pip、conda、anaconda和miniconda的区别。

注意:miniconda所有的操作命令皆在命令行中完成,没有GUI界面。而anaconda是有界面的。

两天后更新:用的很难受,换回anaconda了。建议小白还是选anaconda吧。

安装

官网:Miniconda — Conda documentation

找到对应系统、Python版本下载

下载完,打开安装包,按照默认提示,下一步下一步,到这里要牢记安装目录,之后配置环境变量会用到。(安装目录不能有空格,不建议安装到C盘)

第一个是自动配置环境,不建议勾选。

第二个是安装python环境,如果本机已经有python环境就不需要勾选了。

点Istall,安装完成。 

环境配置

右键此电脑 ->  属性  ->  下滑找到“高级系统设置” 

 点击环境变量

找到 “系统变量” 里的path,点编辑

点击新建,分别添加以下三个路径:

安装路径\Miniconda3 

安装路径\Miniconda3\Scripts

安装路径\Miniconda3\Library\bin 

安装路径是上面选择的安装路径,我的是D:\Software\miniconda3

测试

win + s ,输入cmd,打开命令提示符,输入conda,如下图就是安装成功了。

Miniconda如何使用? 创建python虚拟环境,默认创建到miniconda安装目录下的envs里

conda create -n Test1 python=3.7     # -n是name的缩写,python不指定版本就默认最新版

查看已经安装的虚拟环境列表

conda env list

进入虚拟环境并安装其他三方库

输入activate *** 即你想进入的环境的名称

当命令前面出现括号加上我们环境的名称,如 (Test1) C:\Users\hp> ,的时候即说明我们已经进入我们创建的虚拟环境了。

退出当前虚拟环境

deactivate

删除虚拟环境

conda env remove -n Test1

安装第三方库

当我们安装好环境后,我们可以在环境中安装第三方库,方便我们的使用

我们先进入我们需要的使用的环境当中,进入环境的方法见上

然后使用命令 conda install 库名

也可以使用pip。【不建议】

pip install 库名 -i http://pypi.doubanio.com/simple/

即后面加上-i 和镜像网站,镜像网站可以进行更换,可以根据自己使用情况,决定一个自己觉得好用的

镜像网站:

转自:https:

查找某个库的所有版本

conda search 库名

删除某个库

conda remove 库名

展示当前环境下所有的库

conda list

全部命令

1. conda --version #查看conda版本,验证是否安装
2. conda update conda #更新至最新版本,也会更新其它相关包
3. conda update --all #更新所有包
4. conda update package_name #更新指定的包
5. conda create -n env_name package_name #创建名为env_name的新环境,并在该环境下安装名为package_name 的包,可以指定新环境的版本号,例如:conda create -n python2 python=python2.7 numpy pandas,创建了python2环境,python版本为2.7,同时还安装了numpy pandas包
6. source activate env_name #切换至env_name环境
7. source deactivate #退出环境
8. conda info -e #显示所有已经创建的环境
9. conda create --name new_env_name --clone old_env_name #复制old_env_name为new_env_name
10. conda remove --name env_name –all #删除环境
11. conda list #查看所有已经安装的包
12. conda install package_name #在当前环境中安装包
13. conda install --name env_name package_name #在指定环境中安装包
14. conda remove -- name env_name package #删除指定环境中的包
15. conda remove package #删除当前环境中的包
16. conda env remove -n env_name #采用第10条的方法删除环境失败时,可采用这种方法
转自:https://www.bilibili.com/video/BV1PT4y1i7qt?spm_id_from=333.337.search-card.all.click

Pycharm使用conda环境

新建项目,展开Python Interpreter,选择Existing interpreter的三个点 

选择conda下python目录的python.exe,默认python的化就在minicanda根目录下,新建环境的python在conda目录的envs的环境名里。

 然后就添加成功了

 在File - setting - project interpret里可以,可视化的管理当前环境的库。

vscode使用conda环境

ctrl + p  输入“> select interpreter”(不要漏掉大于号)

 然后能自动识别出来已有的conda环境。

总结

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