C++实现将图片转换为马赛克效果的示例代码
编程小鱼六六六 人气:0这个程序将图片转换为马赛克效果。
算法原理:求出每个小方块内所有像素的颜色平均值,然后用来设置为该小方块的颜色。依次处理每个小方块,即可实现马赛克效果。
完整代码如下
// 程序名称:将图片转换为马赛克效果 // 编译环境:Visual C++ 6.0 / 2010,EasyX_20200727 // #include <graphics.h> #include <conio.h> // 将图片转换为马赛克效果 // 参数: // pimg: 待处理的 IMAGE 对象指针 // tilesize: 马赛克的尺寸 // startx: 马赛克的平铺起始位置 x 坐标 // starty: 马赛克的平铺起始位置 y 坐标 void Mosaic(IMAGE *pimg, int tilesize, int startx, int starty) { int width = pimg->getwidth(); // 图像的宽 int height = pimg->getheight(); // 图像的高 int redsum; // 红色值的和 int greensum; // 绿色值的和 int bluesum; // 蓝色值的和 int count; // 每个小方块内的像素数量 int color; // 每个像素的颜色 int x, y, tx, ty; // 循环变量 // 获取指向显示缓冲区的指针 DWORD* pMem = GetImageBuffer(pimg); // 求出左上角第一个方块的坐标 startx = (startx % tilesize == 0 ? 0 : startx % tilesize - tilesize); starty = (starty % tilesize == 0 ? 0 : starty % tilesize - tilesize); // 处理每一个小方块 for (y = starty; y < height; y += tilesize) for (x = startx; x < width; x += tilesize) { // 清空累加值 redsum = greensum = bluesum = count = 0; // 求小方块的红、绿、蓝颜色值的和 for (ty = min(y + tilesize, height) - 1; ty >= max(y, 0); ty--) for (tx = min(x + tilesize, width) - 1; tx >= max(x, 0); tx--) { color = pMem[ty * width + tx]; redsum += GetRValue(color); greensum += GetGValue(color); bluesum += GetBValue(color); count++; } // 求红、绿、蓝颜色的平均值 redsum /= count; greensum /= count; bluesum /= count; // 设置小方块内的每个像素为平均颜色值 color = RGB(redsum, greensum, bluesum); for (ty = min(y + tilesize, height) - 1; ty >= max(y, 0); ty--) for (tx = min(x + tilesize, width) - 1; tx >= max(x, 0); tx--) pMem[ty * width + tx] = color; } } // 主函数 void main() { // 初始化绘图环境 initgraph(640, 480); // 获取图像 IMAGE img; loadimage(&img, _T("c:\\test.jpg")); // 显示原始图像 putimage(0, 0, &img); // 任意键执行 _getch(); // 将图片转换为马赛克效果 Mosaic(&img, 10, 0, 0); // 显示处理后的图像 putimage(0, 0, &img); // 任意键关闭绘图环境 _getch(); closegraph(); }
根据这个代码,再加上点动画,还可以做出一些有趣的效果。
这里做一个例子,将前面代码的以下两行:
// 将图片转换为马赛克效果 Mosaic(&img, 10, 0, 0); // 显示处理后的图像 putimage(0, 0, &img);
修改为:
IMAGE timg; for(int i = 2; i < 200; i++) { // 将图片转换为马赛克效果 timg = img; Mosaic(&timg, i, 320, 240); // 显示处理后的图像 putimage(0, 0, &timg); Sleep(20); }
然后再执行看看效果~~
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