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YOLOv8训练自己的数据集(详细教程)

Mr Dinosaur 人气:0

等了好久终于等到了V8,赶紧测测效果,放张官网的比对图

官网链接

https://github.com/ultralytics/ultralytics

再下载自己所需要的权重

https://github.com/ultralytics/assets/releases

使用pycharm打开之后,需要在命令行输入下面命令

pip install ultralytics

参数配置

打开目录下的文件夹 ultralytics->yolo->configs->default.yaml

参数可以根据自己的需求输入在命令行里(自认为没有V5简洁直观,甚至有点麻烦)

训练

在主目录下创建个myself.yaml文件,格式与V5的一样

训练命令

yolo task=detect mode=train model=yolov8n.pt data=myself.yaml batch=60 epochs=300 imgsz=640

检测

将训练好的best.pt放到主目录下(方便省事),在命令行输入

yolo task=detect mode=predict model=best.pt source="C:\Users\Desktop\1"

runs文件夹查看效果即可

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