利用Springboot+Caffeine实现本地缓存实例代码
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之前在项目中遇到了一个新需求,领导让我使用本地缓存,来缓存数据库查出的用户信息,经过一番资料查阅和实验,最终确定了使用Caffeine来作为实现方案,接下来我将简单介绍一下实现的过程和思路:
Caffeine 介绍
大家只需要知道:Caffeine 是一个高性能的本地缓存库就可以了,接下来我们将在项目实践中使用caffeine缓存。
思路
如果要使用 Springboot + Caffeine 实现本地缓存,我们需要完成以下步骤:
- 要在 Springboot 中使用 Caffeine,首先需要在 pom.xml 文件中添加 Caffeine 的依赖
<dependency> <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId> <artifactId>caffeine</artifactId> <version>2.8.5</version> </dependency>
- 然后,可以使用 @EnableCaching 注解启用缓存,并使用 @Cacheable 注解标记要缓存的方法:
@EnableCaching @SpringBootApplication public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } }
- 在需要缓存的方法上添加 @Cacheable 注解。
@Cacheable(value = "users", key = "#userId") public User getUserById(Long userId) { // 查询用户 }
- 在方法的实现中,使用 Caffeine 缓存 API 访问和操作缓存。
例如,假设我们有一个类叫做 UserService,其中有一个方法叫做 findById,用于根据用户 ID 查找用户信息。
下面是如何使用 Springboot + Caffeine 实现该方法的缓存:
@Service public class UserService { // 定义缓存名称 private static final String CACHE_NAME = "users"; // 声明 Caffeine 缓存 private final Cache<Long, User> cache; // 注入缓存提供者 @Autowired public UserService(CacheManager cacheManager) { this.cache = cacheManager.getCache(CACHE_NAME); } // 根据用户 ID 查找用户信息 @Cacheable(CACHE_NAME) public User findById(Long id) { // 从缓存中查找用户 User user = cache.getIfPresent(id); if (user == null) { // 缓存中没有用户,则从数据库中查找 user = findByIdFromDb(id); if (user != null) { //如果从数据库中找到了用户,则将用户信息放入缓存 cache.put(id, user); } } return user; }
在上面的代码中,我们使用了 Springboot 的 @Cacheable 注解来标记 findById 方法,表示该方法的返回值需要被缓存。
在方法中,我们使用 Caffeine 缓存 API 来操作缓存,例如获取缓存中的数据、更新缓存数据等。
通过使用 Springboot + Caffeine 实现本地缓存,我们可以提高系统的性能和响应速度,避免重复的计算和数据库访问。
此外,Springboot 提供了丰富的缓存配置选项,我们可以根据实际情况调整缓存的大小、过期时间等参数,以满足不同的性能要求。Springboot Caffeine 是一个用于缓存的库,它可以用来缓存系统中的数据,以提高系统的性能。
Caffeine 可以通过配置来设置缓存的各种参数,例如缓存的大小、过期时间等。通过在 application.properties 文件中添加相应的配置项来进行配置:
# 缓存名称 spring.cache.cache-names=users # 缓存的最大条目数 spring.cache.caffeine.users.maximum-size=1000 # 缓存的过期时间(单位:分钟) spring.cache.caffeine.users.expire-after-write=60
上面是 Caffeine 缓存的基本使用方法,具体配置项可以参考官方文档了解更多细节。
本文使用开发环境
- JDK:1.8
- Caffeine:2.8.1
- Maven
总结
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