Redis的setNX分布式锁超时时间失效 -1问题及解决
终遇你.. 人气:0Redis setNX分布式锁超时时间失效 -1
使用SETNX加锁
加锁的思路:
如果 key 不存在,将 key 设置为 value,如果 key 已存在,则 SETNX 不做任何动作。
使用 RedisTemplate 操作Redis
@Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @RequestMapping("/setNx") public String setNx() { String key = "redis_nx_test"; String value = "1"; boolean res = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection().setNX(key.getBytes(), value.getBytes()); log.info("setNX:{}", res); if (res) { redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection().expire(key.getBytes(), 50); log.info("设置过期时间"); } return "success"; }
解决死锁
考虑一种情况,如果进程获得锁后,断开了与 Redis 的连接(可能是进程挂掉,或者网络中断),如果没有有效的释放锁的机制,那么其他进程都会处于一直等待的状态,即出现“死锁”。
目前考虑是使用定时任务进行扫描处理超时时间为 -1的key
@Scheduled(initialDelay = 1000,fixedDelay = 1000*60*30) public void deleteExceptionKey(){ String key = "redis_nx_test"; //返回 -2 表示这个key已过期,已不存在 //返回 -1 表示这个key没有设置有效期 //返回0以上的值 表示是这个key的剩余有效时间 Long l = redisTemplate.opsForValue().getOperations().getExpire(key); log.info("Expire:{}", l); if(l == -1){ Boolean b = redisTemplate.delete(key); log.info("删除key:{},{}", key,b); } }
Redis分布式锁,超时问题的处理
分布式锁超时问题解决方案,主要是基于redission。Redisson是架设在Redis基础上的一个Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)。充分的利用了Redis键值数据库提供的一系列优势,基于Java实用工具包中常用接口,为使用者提供了一系列具有分布式特性的常用工具类。
redis实现分布式锁,主要是通过SETNX命令,设置一组 key,value。在同一时刻只能有一个线程设置成功,该线程获得了分布式锁。
分布式可能会出现的超时问题
1、误删除别人的锁
A获取锁后,事务执行超时。锁到期自动释放,B线程获取到锁。A完成事务后,释放锁时,把B的锁释放了。
解决方案:
每个线程在获取锁式,在写key-value时,将自己生成的一个独一无二的id写入value。先校验value,再删除锁。这两个操作要保证原子性,可以采用Lua脚本。
(如果没有保证原子性,会出现A校验完value,锁失效。B写入key-value。A删除B写入的锁。)
2、A到期自动释放锁后,B获得锁。出现两个锁并行的情况
A获取锁后,开启一个守护线程,定期为A刷新锁的时间。这样A就是一直保持锁的情况。在redission源码中有相应的程序。
总结
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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