MySQL存储引擎InnoDB与Myisam的区别分析

MySQL有多种存储引擎：MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、FEDERATED、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE。比较常用的是 MyISAM 和 InnoBD。在MySQL 5.1之前的版本中，默认的搜索引擎是MyISAM，从MySQL 5.5之后的版本中，默认的搜索引擎变更为InnoDB。

两者的优劣可谓是各有千秋。INNODB会支持一些关系数据库的高级功能，如事务功能和行级锁，MYISAM不支持。MYISAM的性能更优，占用的存储空间少。所以，选择何种存储引擎，视具体应用而定。

MyISAM介绍

每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个文件的名字以表的名字开始，扩展名指出文件类型。.frm文件存储表定义。数据文件的扩展名为.MYD (MYData)。

MyISAM表格可以被压缩，而且它们支持全文搜索。不支持事务，而且也不支持外键。如果事物回滚将造成不完全回滚，不具有原子性。在进行updata时进行表锁，并发量相对较小。如果执行大量的SELECT，MyISAM是更好的选择。

MyISAM缓存在内存的是索引，不是数据。而InnoDB缓存在内存的是数据，相对来说，服务器内存越大，InnoDB发挥的优势越大。

优点：查询数据相对较快，适合大量的select，可以全文索引。

缺点：不支持事务，不支持外键，并发量较小，不适合大量update

InnoDB介绍

这种类型是事务安全的。.它与BDB类型具有相同的特性,它们还支持外键。InnoDB表格速度很快。具有比BDB还丰富的特性,因此如果需要一个事务安全的存储引擎，建议使用它。在update时表进行行锁，并发量相对较大。如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE，出于性能方面的考虑，应该使用InnoDB表。

优点：支持事务，支持外键，并发量较大，适合大量update

缺点：查询数据相对较快，不适合大量的select

MySQL 存储引擎 MyISAM 与 InnoDB 如何选择？

下面我们分别来看两种存储引擎的区别。

• 一、InnoDB支持事务，MyISAM不支持，这一点是非常之重要。事务是一种高级的处理方式，如在一些列增删改中只要哪个出错还可以回滚还原，而MyISAM就不可以了。
• 二、MyISAM适合查询以及插入为主的应用，InnoDB适合频繁修改以及涉及到安全性较高的应用
• 三、InnoDB支持外键，MyISAM不支持
• 四、MySQL 在 5.1 之前版本默认存储引擎是 MyISAM，5.1 之后版本默认存储引擎是 InnoDB
• 五、InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引
• 六、InnoDB中不保存表的行数，如select count(*) from table时，InnoDB需要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当count(*)语句包含where条件时MyISAM也需要扫描整个表
• 七、对于自增长的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中可以和其他字段一起建立联合索引
• 八、清空整个表时，InnoDB是一行一行的删除，效率非常慢。MyISAM则会重建表
• 九、InnoDB支持行锁（某些情况下还是锁整表，如 update table set a=1 where user like '%lee%'

通过以上九点区别，结合个人博客的特点，推荐个人博客系统使用MyISAM，因为在博客里主要操作是读取和写入，很少有链式操作。所以选择MyISAM引擎使你博客打开也页面的效率要高于InnoDB引擎的博客，当然只是个人的建议，大多数博客还是根据实际情况下谨慎选择。

总结

如果你的应用程序一定要使用事务，毫无疑问你要选择INNODB引擎。但要注意，INNODB的行级锁是有条件的。在where条件没有使用主键时，照样会锁全表。比如DELETE FROM mytable这样的删除语句。

如果你的应用程序对查询性能要求较高，就要使用MYISAM了。MYISAM索引和数据是分开的，而且其索引是压缩的，可以更好地利用内存。所以它的查询性能明显优于INNODB。压缩后的索引也能节约一些磁盘空间。MYISAM拥有全文索引的功能，这可以极大地优化LIKE查询的效率。

有人说MYISAM只能用于小型应用，其实这只是一种偏见。如果数据量比较大，这是需要通过升级架构来解决，比如分表分库，而不是单纯地依赖存储引擎。

现在一般都是选用innodb了，主要是myisam的全表锁，读写串行问题，并发效率锁表，效率低myisam对于读写密集型应用一般是不会去选用的。只用恰当的针对业务类型来选择合适的表类型，才能最大的发挥MySQL的性能优势。