python第三方异步日志库loguru简介
smart_cat 人气:0一、引言
在编写调试Python代码过程中，我们经常需要记录日志，通常我们会采用python自带的内置标准库logging，但是使用该库，配置较为繁琐。为了提升编程效率，本文重点介绍最近发现的一个宝藏第三方日志库Loguru，该库名字来自于印度语，含义为日志大师。
我们先来做个直观的对比，来说明Loguru的优雅之处。使用python自带的logging，样例代码如下：
样例输出如下：
使用Loguru库，样例代码如下：
使用Loguru输出日志，终端执行后出现带颜色的日志，而且使用超级方便。
二、安装loguru
直接使用pip进行安装即可，命令如下：
pip install loguru
输出到终端使用方式：
from loguru import logger
logger.debug("msg msg msg!")输出到文件使用方式：
from loguru import logger
logger.add("file_name.log")
logger.debug("msg msg msg!")三、特性
参考官方github，里面给出了Loguru库丰富的特性，这里挑选几个重要的特性进行讲解
3.1 开箱即用
Loguru库设计的初衷就在于追求有且仅有一个logger，为了使用方便，提前预置输出样式。如果需要打印日志仅需采取如下方式：
from loguru import logger
logger.debug("That's it, beautiful and simple logging!")3.2 无需初始化，导入函数即可使用
在Loguru中，我们如何自定义输出样式？如何过滤输出信息？如何设置日志级别？
答案是调用 add() 函数
logger.add(sys.stderr, format="{time} {level} {message}", filter="my_module", level="INFO")示例如下：
from loguru import logger
logger.add("info.log", format="{time} {level} {message}", filter="", level="INFO")
logger.debug("This is a debug msg")
logger.info("This is a info msg")我们查看info.log，结果如下:
3.3 更容易的文件日志记录与转存/保留/压缩方式
我们可以通过简单的配置，来让日志保存更加人性化。比如我们想要删除老的日志，或者我们希望自动压缩保存好的日志，可以参考一下命令：
logger.add("file_1.log", rotation="500 MB") # 文件过大（超过500M）就会重新生成一个文件
logger.add("file_2.log", rotation="12:00") # 每天12点创建新文件
logger.add("file_3.log", rotation="1 week") # 文件时间过长就会创建新文件
logger.add("file_4.log", retention="10 days") # 一段时间后会清空
logger.add("file_5.log", compression="zip") # 保存zip格式3.4 更优雅的字符串格式化输出
Loguru库对字符串的处理功能更加强大，字符串格式化输出支持{} 来替换%，功能类似于str.format()
logger.info("If you're using Python {}, prefer {feature} of course!", 3.6, feature="f-strings")3.5 可以在线程或主线程中捕获异常
我们经常会遇到代码出现crash时，我们在log里看不到任何错误的信息。在Loguru库中，可以通过 @logger.catch 装饰器来确保发生异常时，将错误信息保存下来。
示例如下：
@logger.catch
def main(x, y, z):
return x * y / z
res = main(1,2,0)
print(res)
3.6 可以支持自定义颜色
Loguru 是支持自定义颜色的，如果你不喜欢它默认的颜色，可以这么改：
logger.add(sys.stdout, colorize=True, format="<green>{time}</green> <level>{message}</level>")3.7 支持异步，且线程和多进程安全
Loguru 默认情况下是线程安全的，但它不是多进程安全的。不过如果你需要多进程/异步记录日志，它也能支持，只需要添加一个 enqueue 参数：
logger.add("somefile.log", enqueue=True)3.8 支持异常完整性描述
对于日志而言，没有错误堆栈的日志是没有灵魂的。Loguru 允许显示整个堆栈信息来帮助你发现问题（包括变量）。
logger.add("out.log", backtrace=True, diagnose=True) # Caution, may leak sensitive data in prod
def func(a, b):
return a / b
def nested(c):
try:
func(5, c)
except ZeroDivisionError:
logger.exception("What?!")
nested(0)运行结果如下:
3.9 更好的日期时间处理
我们可以自定义日期输出样式，如下所示：
logger.add("file.log", format="{time:YYYY-MM-DD at HH:mm:ss} | {level} | {message}") #定义日期样式3.10 支持邮件通知
Loguru 可以和强大的邮件通知模块 notifiers 库结合使用，以在程序意外失败时接收电子邮件，或发送许多其他类型的通知。
import notifiers
params = {
"username": "you@gmail.com",
"password": "abc123",
"to": "dest@gmail.com"
}
# 初始化时发送一封邮件
notifier = notifiers.get_notifier("gmail")
notifier.notify(message="The application is running!", **params)
# 发生Error时，发邮件进行告警
from notifiers.logging import NotificationHandler
handler = NotificationHandler("gmail", defaults=params)
logger.add(handler, level="ERROR")这样配置之后，每次产生 Error 日志，程序都会自动向你的邮箱发送告知邮件，真的是足够人性化了。
四、总结
本文对Loguru库相关主要特性进行了简要概述，如果需要了解其更详细的特性说明，可参考官方github。
推荐大家在日常生活中多多使用Loguru库进行日志处理工作。
loguru官方网站: https://loguru.readthedocs.io/en/stable/index.html
api文档: https://loguru.readthedocs.io/en/stable/api.html
项目地址：https://github.com/Delgan/loguru
加载全部内容