Visual Studio下Eigen库环境配置方式
竹叶青轻清゛ 人气:0引言
Eigen是一款C++开源库,里面包含线性代数、矩阵、矢量运算、数据分析等相关算法库。
本文主要介绍如何使用Visual Studio编译安装Eigen3。
一、Eigen下载地址
Eigen库地址下载
下载后解压,得到源文件。
二、Visual Studio环境配置
VS新建一个空项目
打开属性管理窗口(“视图->其他窗口->属性管理”)
在对应的调试模式下,添加新的项目属性表,并编辑属性
在包含目录下新建并添加刚刚解压的源文件路径
三、代码测试
编写测试代码
#include <iostream> #include <Eigen/Dense> #include <Eigen/Core> using namespace std; int main() { Eigen::Matrix<float, 2, 3> matrix_23; matrix_23 << 1, 2, 3, 4, 5, 6; cout << matrix_23 << endl; return 0; }
运行后得到一下结果:
1 2 3
4 5 6
模块和头文件:
Module | Header File | Content |
---|---|---|
Core | #include<Eigen/Core> | 包含Matrix和Array类,基础的线性代数运算和数组操作 |
Dense | #include<Eigen/Dense> | 包含了Core/Geometry/LU/Cholesky/SVD/QR/Eigenvalues模块 |
Geometry | #include<Eigen/Geometry> | 包含旋转,平移,缩放,2维和3维的各种变换 |
LU | #include<Eigen/LU> | 包含求逆,行列式,LU分解 |
Cholesky | #include<Eigen/Cholesky> | 包含LLT和LDLT Cholesky分解 |
Eigenvalues | #include<Eigen/Eigenvalues> | 包含特征值,特征向量分解 |
QR | #include<Eigen/QR> | 包含QR分解 |
SVD | #include<Eigen/SVD> | 包含SVD分解 |
Sparse | #include<Eigen/Sparse> | 包含稀疏矩阵的存储和运算 |
Eigen | #include<Eigen/Eigen> | 包含Dense和Sparse |
总结
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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