List、Map、Stream初始化
HeroSongZ 人气:0List、Map、Stream初始化
第一种方法
初始化List List<string> list = new ArrayList<string><string>(); list.add("string1"); list.add("string2"); list.add("stringN"); 初始化Map Map</String , Object> map = new HashMap</String , Object>(); map.put("key1", "value1"); map.put("key2", "value2"); map.put("keyN", "valueN");
第二种方法(双括号初始化法/匿名内部类)
初始化List List<string> list = new ArrayList<string>(){{ add("string1"); add("string2"); add("stringN"); }}; 初始化Map Map</String , String> map = new HashMap</String , Object>(){{ put("keyOne", "valueOne"); put("keyTwo", "valueTwo"); put("keyThree", "valueThree"); }};
慎用, 非静态内部类/ 匿名内部类包含了外围实例的引用, 如果拥有比外部类更长的生命周期,
有内存泄露隐患
stream初始化
Map map = Stream.of(1,2,3,4).collect( Collectors.toMap(x -> x, integer -> integer,(key, value) -> value, HashMap::new)); System.out.println(JSONObject.toJSONString(map)); List list = Stream.of(1,2,3,4).collect(Collectors.toList()); System.out.println(JSONObject.toJSONString(list));
利用Array与ArrayList的相互转换方法初始化ArrayList,代码如下:
ArrayList<String> list = new ArrayList(Arrays.asList("banana", "milk", "bacon"));
List Stream 常用方法
Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象(菜鸟教程)。这里的Stream不同于IO中的stream。
声明Student对象
public class Student { private String name; private Integer age; private Integer math; private Integer english; //get set public Student(String name, Integer age, Integer math, Integer english) { super(); this.name = name; this.age = age; this.math = math; this.english = english; } @Override public String toString() { return "Student [name=" + name + ", age=" + age + ", math=" + math + ", english=" + english + "]"; } }
Stream一些常用的API
public class StreamDemo { List<Student> list = null; //初始化数据 @Before public void beforetest() { list = Arrays.asList(new Student("Tom", 18, 88, 90), new Student("Jerry", 20, 77, 89), new Student("Lily", 17, 98, 79), new Student("Lucy", 19, 70, 80), new Student("LiLei", 18, 88, 90), new Student("HanMeiMei", 21, 87, 79)); } @Test public void streamtest() { // filter 过滤器返回还是一个stream流对象 //查询math成绩大于80的学生并遍历输出 list.stream().filter(e->e.getMath()>80).forEach(System.out::println);//.forEach(e->System.out.println(e)) //统计数量count System.out.println(list.stream().count()); //如统计总分大于160的人数 System.out.println(list.stream().filter(e->e.getEnglish()+e.getMath()>160).count()); //limit 取前n个值 list.stream().limit(3).forEach(System.out::println); //skip 跳过前n个 list.stream().skip(2).forEach(System.out::println); //distinct 去除重复数据 list.stream().distinct().forEach(System.out::println); //map 映射元素可以对元素进行操作 例如对每个学生年龄加1 list.stream().map(e->{ e.setAge(e.getAge()+1); return e; }).forEach(System.out::println); //sorted 排序 //升序 list.stream().sorted((a,b)->{ return a.getEnglish().compareTo(b.getEnglish()); }); //降序 list.stream().sorted((a,b)->{ return b.getEnglish().compareTo(a.getEnglish()); }); //返回第一个元素 Optional<Student> first = list.stream().findFirst(); System.out.println(first.get()); //返回任意一个元素 System.out.println(list.stream().findAny().get()); //anyMatch 是否匹配任意一元素 检查是否包含名字为Tom的 System.out.println(list.stream().anyMatch(e->e.getName().equals("Tom"))); //allMatch 是否匹配所有元素 System.out.println(list.stream().allMatch(e->e.getName().equals("Tom"))); //noneMatch 是否未匹配所有元素 System.out.println(list.stream().noneMatch(e->e.getName().equals("Tom"))); //findFirst 返回元素中第一个值 Student student = list.stream().findFirst().get(); //findAny 返回元素中任意一个值 Student student1 = list.stream().findAny().get(); //max 返回最大值 查询英语成绩最高的学生 Student student2 = list.stream().max((l1,l2)->l2.getEnglish().compareTo(l1.getEnglish())).get(); //min 最小值 将上面l1,l2位置对调 Student student3 = list.stream().max((l1,l2)->l2.getEnglish().compareTo(l1.getEnglish())).get(); //将流对象转为list list.stream().filter(e->e.getMath()>80).collect(Collectors.toList()); //将流转未set list.stream().filter(e->e.getMath()>80).collect(Collectors.toSet()); //对对象中的某项进行统计 IntSummaryStatistics c = list.stream().collect(Collectors.summarizingInt(Student::getEnglish)); System.out.println(c);//IntSummaryStatistics{count=6, sum=507, min=79, average=84.500000, max=90} } }
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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