python super
你不是叶秋 人气:0提到 super
,最直接的想法就是它代表了父类,替父类执行某些方法。但是理解也仅止步于此,下面对 super
做进一步理解
super 的完整形式
常见的 super
用法如下
class Person(): def __init__(self,name): self.name = name print('Person') class Male(Person): def __init__(self,age): super().__init__('xiaoming') self.age = age print("Male") m = Male(12) print(m.__dict__)
以上执行结果为
这个结果也符合理解,Male
继承了 Person
,在初始化的时候执行了父类的初始化方法,也就继承了父类的 name 属性。
但是其实 super
的完整形式为
super(Male, self).__init__('xiaoming')
super
是一个类,其中第二个参数是个 class 或者 object,决定了使用怎样的 mro。第一个参数是个 class,决定了从 mro 哪个 class 后面的 class 开始寻找,并将函数绑定到第二个参数上。两个参数都是可选的。
本例中,self
就是 Male
的实例对象,于是 self
的 mro 就是 [Male
,Person
,Object
],而第一个参数是 Male
,于是就使用 Male
后面的 Person
,发现 Person
有 __init__
函数,于是就只执行 Person
的 __init__
函数,也就是 super
行的语句等价于
# super(Male, self).__init__('xiaoming') Person.__init__(self,'xiaoming')
执行结果同上
super 的使用
super
可以在定义类之外的地方使用
class Animal(): def __init__(self,name): self.name = name class Person(Animal): def __init__(self,name,age): super().__init__(name) self.age = age print('Person') class Male(Person): def __init__(self,name,age): super(Person,self).__init__(name,age) print("Male") m = Male('xiaoming',12) super(Male,m).__init__('xiaoming',12) print(m.__dict__)
执行结果为
可以看到 16 行报错了,报错的原因就是此时的 self
代表的是 Male
实例,Male
的 mro 是 Male
,Person
,Animal
,Object
。Male
在实例化的时候执行了父类的 __init__
方法,而此时 super
的第一个参数是 Person
,于是使用 Person
后面的 Animal
,而 Animal
的 __init__
方法只有一个参数,super
却传递了2个参数,于是报错了。正确地修改为
# class Person: super(Person,self).__init__(name)
执行结果为
可以看到 Male
实例化的时候绕过了 Person
,只输出了 Animal
和 Male
。而在类之外执行的 super
,执行了 Male
的父类(Person、Animal)的 __init__
方法。 说明了 2 点:
super
的第一个参数决定了选择self
的 mro 哪个 class 之后的 class。super
可以在类定义之外执行。
再看一个例子将会更加明白
直觉上来说,D
的实例会执行父类的 say()
,首先会找到 B
,于是会执行 B
的父类的 say()
,于是会输出 'A'
。结果却是 'C'
,原因就是 self
代表了 D
的实例,而 D
的 mro 是 ['B','C','A']
,D
的实例执行父类的 say()
,会找到 B
执行 B
的 super
方法,相当于 super(B,self).say()
,而此时的 self
代表 D
,mro 搜索会选择 B
后面的 class 也就是 C
,执行 C
的 say()
,于是最终结果输出 'C'
类中使用 super
的时候,可以省略参数而直接写成 super()
,这时 super 会将他所在的类当作第一个参数,将所在函数的第一个参数当作自己的第二个参数。显然,这样省略参数的 super
不能在类之外直接使用。
最后,查看一个类的 mro 可以用 class.__mro__
或者 class.mro()
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