Python动漫图片转换器
Sir 老王 人气:0本文旨在制作一个将普通照片转换成动漫图片的小工具,其中使用opencv的非标准库实现对图片完成转换。
UI界面的制作使用的还是pyqt5,因为用习惯了使用起来相当方便,接下来还是先将使用到的python非标准库列举一下。
# PyQt5相关模块 from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * # 动漫图片制作的业务模块 import cv2 import sys import os # 日志模块 from loguru import logger
制作UI界面,创建CartoonUI类,用于初始化图片转换器的应用。CartoonUI类继承自QWidget,因为这里只需要制作一个单页面的应用,因此,这里只继承了QWidget。
class CartoonUI(QWidget): def __init__(self): ''' 初始化UI界面应用 ''' super(CartoonUI, self).__init__() self.init_ui() def init_ui(self): ''' 自定义实现的ui应用函数 :return: ''' self.setWindowTitle('动漫图片转换器 公众号:Python 集中营') self.setWindowIcon(QIcon('ico.png')) self.setFixedWidth(500) hbox = QHBoxLayout() self.input_image_path = QLineEdit() self.input_image_path.setPlaceholderText('源图片路径') self.input_image_path.setReadOnly(True) self.input_image_btn = QPushButton() self.input_image_btn.setText('导入源图片') self.input_image_btn.clicked.connect(self.input_image_btn_click) self.generate_btn = QPushButton() self.generate_btn.setText('一键生成动漫图片') self.generate_btn.clicked.connect(self.generate_btn_click) hbox.addWidget(self.input_image_path) hbox.addWidget(self.input_image_btn) hbox.addWidget(self.generate_btn) self.thread_ = WorkThread(self) self.thread_.finished.connect(self.finished) self.setLayout(hbox) def input_image_btn_click(self): ''' input_image_btn按钮绑定的槽函数, 用于实现打开文件浏览项 :return: ''' im_path = QFileDialog.getOpenFileName(self, os.getcwd(), '打开图片', 'Image File(*.jpg);;Image File(*.png);;Image File(*.jpeg)') self.input_image_path.setText(im_path[0]) def generate_btn_click(self): ''' generate_btn按钮绑定的槽函数, 用于启动业务子线程 :return: ''' self.thread_.start() self.generate_btn.setEnabled(False) def finished(self,finished): ''' 接收子线程中finished变量, 判定子线程业务是否执行完成,若执行完成则将按钮状态改变为可点击状态 :param finished: :return: ''' if finished is True: self.generate_btn.setEnabled(True)
创建WorkThread类,继承自QThread子线程,子线程这里专门用来实现对普通图片的准换过程。之所以使用子线程来完成业务实现,是因为通常直接在主线程中完成业务会导致主线程异常卡死的情况。
单独使用子线程来完成业务会保证PyQt5的主线程正常的运行,将业务实现和界面应用分离开来。
class WorkThread(QThread): finished = pyqtSignal(bool) def __init__(self, parent=None): ''' 子线程初始化函数 :param parent: ''' super(WorkThread, self).__init__(parent) self.parent = parent self.working = True def __del__(self): ''' 子线程停止函数 :return: ''' self.working = False self.wait() def run(self): ''' 子线程执行函数 :return: ''' try: input_picture_name = os.path.basename(self.parent.input_image_path.text().strip()) logger.info(input_picture_name) output_picture_name = 'cartoon_' + input_picture_name num_down = 2 # 缩减像素采样的数目 num_bilateral = 7 # 定义双边滤波的数目 img_rgb = cv2.imread(input_picture_name) # 读取图片 # 用高斯金字塔降低取样 img_color = img_rgb for _ in range(num_down): img_color = cv2.pyrDown(img_color) # 重复使用小的双边滤波代替一个大的滤波 for _ in range(num_bilateral): img_color = cv2.bilateralFilter(img_color, d=9, sigmaColor=9, sigmaSpace=7) # 升采样图片到原始大小 for _ in range(num_down): img_color = cv2.pyrUp(img_color) # 转换为灰度并且使其产生中等的模糊 img_gray = cv2.cvtColor(img_color, cv2.COLOR_RGB2GRAY) img_blur = cv2.medianBlur(img_gray, 7) # 检测到边缘并且增强其效果 img_edge = cv2.adaptiveThreshold(img_blur, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, blockSize=9, C=2) # 转换回彩色图像 img_edge = cv2.cvtColor(img_edge, cv2.COLOR_GRAY2RGB) img_cartoon = cv2.bitwise_and(img_color, img_edge) # 保存转换后的图片 cv2.imwrite(output_picture_name, img_cartoon) logger.info('动漫图片转换完成!') self.finished.emit(True) except Exception as e: logger.error(e)
实现完成上述所有的业务之后,需要使用main函数将PyQt5应用加入到主体循环中,这样整个UI应用就直接拉起了。
if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) main = CartoonUI() main.show() sys.exit(app.exec_())
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