SpringBoot @Async异步调用
老顾聊技术 人气:0前言
异步调用几乎是处理高并发,解决性能问题常用的手段,如何开启异步调用?SpringBoot中提供了非常简单的方式,就是一个注解@Async。今天我们重新认识一下@Async,以及注意事项
简单使用
新建三个作业任务:
@Service public class TaskDemo { private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TaskDemo.class); public void execute1() { logger.info("处理耗时任务1......开始"); try { TimeUnit.SECONDS.sleep(3); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } logger.info("处理耗时任务1......结束"); } public void execute2() { logger.info("处理耗时任务2......开始"); try { TimeUnit.SECONDS.sleep(3); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } logger.info("处理耗时任务2......结束"); } public void execute3() { logger.info("处理耗时任务3......开始"); try { TimeUnit.SECONDS.sleep(3); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } logger.info("处理耗时任务3......结束"); } }
测试代码:
@RestController public class TaskController { @Autowired private TaskDemo taskDemo; @GetMapping("/task/test") public String testTask() { taskDemo.execute1(); taskDemo.execute2(); taskDemo.execute3(); return "ok"; } }
执行后我们可以发现,上面的代码是同一个线程的同步执行,整体耗时9秒才完成。
异步处理
springboot的异步,是非常简单的,加2个注解即可
@Service public class TaskDemo { private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TaskDemo.class); @Async public void execute1() { logger.info("处理耗时任务1......开始"); try { TimeUnit.SECONDS.sleep(3); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } logger.info("处理耗时任务1......结束"); } @Async public void execute2() { logger.info("处理耗时任务2......开始"); try { TimeUnit.SECONDS.sleep(3); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } logger.info("处理耗时任务2......结束"); } @Async public void execute3() { logger.info("处理耗时任务3......开始"); try { TimeUnit.SECONDS.sleep(3); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } logger.info("处理耗时任务3......结束"); } }
@SpringBootApplication @EnableAsync public class DemoApp { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(DemoApp.class,args); } }
增加了@Async和@EnableAsync两个注解
从执行结果发现,整个流程用了3秒,以及用了3个线程执行。完成了异步调用
异步回调
有些场景我们需要知道异步处理的任务什么时候完成,需要做额外的业务处理。如:我们需要在3个任务都完成后,提示一下给用户
@Service public class TaskDemo { private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TaskDemo.class); @Async public Future<String> execute1() { logger.info("处理耗时任务1......开始"); try { TimeUnit.SECONDS.sleep(3); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } logger.info("处理耗时任务1......结束"); return new AsyncResult<>("任务1 ok"); } @Async public Future<String> execute2() { logger.info("处理耗时任务2......开始"); try { TimeUnit.SECONDS.sleep(3); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } logger.info("处理耗时任务2......结束"); return new AsyncResult<>("任务2 ok"); } @Async public Future<String> execute3() { logger.info("处理耗时任务3......开始"); try { TimeUnit.SECONDS.sleep(3); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } logger.info("处理耗时任务3......结束"); return new AsyncResult<>("任务3 ok"); } }
@RestController public class TaskController { private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TaskController.class); @Autowired private TaskDemo taskDemo; @GetMapping("/task/test") public String testTask() throws InterruptedException { Future<String> task1 = taskDemo.execute1(); Future<String> task2 = taskDemo.execute2(); Future<String> task3 = taskDemo.execute3(); while (true){ if (task1.isDone() && task2.isDone() && task3.isDone()){ break; } TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } logger.info(">>>>>>3个任务都处理完成"); return "ok"; } }
执行结果发现,在请求线程里面给用户提示了3个任务都处理完成了。
这段代码主要改变了什么:
1、把具体任务返回类型改为了Future类型对象
2、在调用任务时,循环判断任务是否处理完
自定义线程池
说到异步处理,一定要考虑到线程池,什么是线程池,小伙伴可自行网补。@Async的线程池定义比较方便,直接上代码:
@Configuration public class ThreadPoolConfig { @Bean(name = "taskPool01Executor") public ThreadPoolTaskExecutor getTaskPool01Executor() { ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor(); //核心线程数 taskExecutor.setCorePoolSize(10); //线程池维护线程的最大数量,只有在缓冲队列满了之后才会申请超过核心线程数的线程 taskExecutor.setMaxPoolSize(100); //缓存队列 taskExecutor.setQueueCapacity(50); //许的空闲时间,当超过了核心线程出之外的线程在空闲时间到达之后会被销毁 taskExecutor.setKeepAliveSeconds(200); //异步方法内部线程名称 taskExecutor.setThreadNamePrefix("TaskPool-01-"); /** * 当线程池的任务缓存队列已满并且线程池中的线程数目达到maximumPoolSize,如果还有任务到来就会采取任务拒绝策略 * 通常有以下四种策略: * ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。 * ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy:也是丢弃任务,但是不抛出异常。 * ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy:丢弃队列最前面的任务,然后重新尝试执行任务(重复此过程) * ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy:重试添加当前的任务,自动重复调用 execute() 方法,直到成功 */ taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()); taskExecutor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true); taskExecutor.initialize(); return taskExecutor; } @Bean(name = "taskPool02Executor") public ThreadPoolTaskExecutor getTaskPool02Executor() { ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor(); //核心线程数 taskExecutor.setCorePoolSize(10); //线程池维护线程的最大数量,只有在缓冲队列满了之后才会申请超过核心线程数的线程 taskExecutor.setMaxPoolSize(100); //缓存队列 taskExecutor.setQueueCapacity(50); //许的空闲时间,当超过了核心线程出之外的线程在空闲时间到达之后会被销毁 taskExecutor.setKeepAliveSeconds(200); //异步方法内部线程名称 taskExecutor.setThreadNamePrefix("TaskPool-02-"); /** * 当线程池的任务缓存队列已满并且线程池中的线程数目达到maximumPoolSize,如果还有任务到来就会采取任务拒绝策略 * 通常有以下四种策略: * ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。 * ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy:也是丢弃任务,但是不抛出异常。 * ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy:丢弃队列最前面的任务,然后重新尝试执行任务(重复此过程) * ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy:重试添加当前的任务,自动重复调用 execute() 方法,直到成功 */ taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()); taskExecutor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true); taskExecutor.initialize(); return taskExecutor; } }
定义了2个线程池Bean
@Service public class TaskDemo { private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TaskDemo.class); @Async("taskPool01Executor") public Future<String> execute1() { logger.info("处理耗时任务1......开始"); try { TimeUnit.SECONDS.sleep(3); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } logger.info("处理耗时任务1......结束"); return new AsyncResult<>("任务1 ok"); } @Async("taskPool01Executor") public Future<String> execute2() { logger.info("处理耗时任务2......开始"); try { TimeUnit.SECONDS.sleep(3); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } logger.info("处理耗时任务2......结束"); return new AsyncResult<>("任务2 ok"); } @Async("taskPool02Executor") public Future<String> execute3() { logger.info("处理耗时任务3......开始"); try { TimeUnit.SECONDS.sleep(3); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } logger.info("处理耗时任务3......结束"); return new AsyncResult<>("任务3 ok"); } }
@Async(“线程池名称”),指定value使用自己定义的线程池:
执行结果利用了线程池。
注意事项(一定注意)
在使用@Async注解时,很多小伙伴都会发现异步使用失败。主要原因是异步方法的定义出了问题。
1、异步方法不能使用static修饰
2、异步类没有使用@Component注解(或其他注解)导致spring无法扫描到异步类
3、异步方法和调用异步方法的方法不能在同一个类
4、类中需要使用@Autowired或@Resource等注解自动注入,不能自己手动new对象
5、如果使用SpringBoot框架必须在启动类中增加@EnableAsync注解
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