Spring 与 JDK 线程池
羁客% 人气:01.配置自定义共享线程池(Spring线程池)
@Configuration @EnableAsync public class ThreadPoolConfig{ //主要任务的调度,计划执行 @Bean("taskScheduler") public Executor createScheduler(){ // 创建一个线程池对象 ThreadPoolTaskScheduler scheduler = new ThreadPoolTaskScheduler(); // 定义一个线程池大小 scheduler.setPoolSize(100); // 线程池名的前缀 scheduler.setThreadNamePrefix("taskScheduler-"); // 设置线程池关闭的时候等待所有任务都完成再继续销毁其他的Bean scheduler.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true); // 设置线程池中任务的等待时间,如果超过这个时候还没有销毁就强制销毁,以确保应用最后能够被关闭,而不是阻塞住 scheduler.setAwaitTerminationSeconds(60); // 线程池对拒绝任务的处理策略,当线程池没有处理能力的时候,该策略会直接在 execute 方法的调用线程中运行被拒绝的任务;如果执行程序已关闭,则会丢弃该任务 scheduler.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); return scheduler; } //主要任务的执行 @Bean("taskExecutor") public Executor createExecutor(){ // 创建一个线程池对象 ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); //核心线程池大小 executor.setCorePoolSize(10); //最大线程数 executor.setMaxPoolSize(30); //队列容量 executor.setQueueCapacity(100); //活跃时间 executor.setKeepAliveSeconds(60); //线程名字前缀 executor.setThreadNamePrefix("taskExecutor-"); // 设置线程池关闭的时候等待所有任务都完成再继续销毁其他的Bean executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true); // 线程池对拒绝任务的处理策略,当线程池没有处理能力的时候,该策略会直接在 execute 方法的调用线程中运行被拒绝的任务;如果执行程序已关闭,则会丢弃该任务 executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); return executor; } }
2.编写执行任务对象与具体任务逻辑方法
@Component public class TaskComponent{ @Async("taskExecutor") public void doTaskExecutor() { System.out.println("任务开始执行!!!"); //具体的执行任务 //。。。。。。。 } // //有返回值(ObjectVo为自己定义的返回类型) //@Async("taskExecutor") //public Future<ObjectVo> doTaskExecutor() { // System.out.println("任务开始执行!!!"); // //具体的执行任务 // //。。。。。。。 // ObjectVo result=new ObjectVo(); // return new AsyncResult<>(result); //} @Async("taskScheduler") public void doTaskScheduler() { System.out.println("任务开始调度!!!"); //具体的调度任务 //。。。。。。。 } // //有返回值(ObjectVo为自己定义的返回类型) //@Async("taskScheduler") //public Future<ObjectVo> doTaskScheduler() { // System.out.println("任务开始调度!!!"); // //具体的调度任务 // //。。。。。。。 // ObjectVo result=new ObjectVo(); // return new AsyncResult<>(result); //} }
3.调用任务方法(在哪调用都可以,根据自己业务需求在合适的地方调用即可)
@Service public class UserServiceImpl implements UserService{ @Autowired private TaskComponent taskComponent; //测试任务执行与调用 @SneakyThrows @Override public void testTask(){ //没有返回值 taskComponent.doTaskExecutor(); taskComponent.doTaskScheduler(); //有返回值 //Future<ObjectVo> executorResult = taskComponent.doTaskExecutor(); //Future<ObjectVo> schedulerResult = taskComponent.doTaskScheduler(); //System.out.println(executorResult.get()); //System.out.println(schedulerResult.get()); } }
===============Executors结构========jdk自带线程池==========
1.任务(Runnable,Callable)
2.任务的执行(Executor,ExecutorService 接口,ThreadPoolExecutor,ScheduledThreadExecutor实现类)
3.计算结果(返回结果 Future接口,FutureTask实现类)
===============Executors现成的线程池========jdk自带线程池====
1 Executors.FixedThreadPool 核心数=容纳的最大线程数=N
无界队列(当队列过多时,会造成无限循环)
2 Executors.CachedThreadPool 容纳的最大线程数=无界
主线程提交任务的速度高于 maximumPoolSize中线程处理任务的速度时 CachedThreadPool将会不断的创建新的线程,
在极端情况下,
CachedThreadPool会因为创建过多线程而耗尽CPU和内存资源
3 Executors.SingleThreadExecutor 核心数=容纳的最大线程数=1 始终保持只有一个线程在执行
无界队列(当队列过多时,会造成无限循环)
===============自定义Executors===========jdk自带线程池====================
ExecuteService threadPool = new ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler);
//设置线程池的前缀
ThreadFactory threadFactory = new ThreadFactoryBuilder()
.setNameFormat("trhead-pool-%d").build();
//设置决绝策略
RejectedExecutionHandler:
AbortPolicy:抛出RejectedExecutionException
CallerRunsPolicy:直接在execute方法的调用线程中运行被拒绝的任务。
DiscardOldestPolicy:放弃最旧的未处理请求,重试execute。
DiscardPolicy:丢弃被拒绝的任务。
================处理流程===================jdk 与 spring =====================
1.核心线程池是否在执行任务,不在执行就选一条线程执行,否则查看核心线程池是否已满
2.核心线程池是否满,不满则创建一条线程执行,否值查看队列是否已满
3.队列是否满,队列不满加入队列,否则查看线程池是否已满
4.线程池是否已满,线程池不满创建一条线程池,否则根据决绝策略处理
# 1.当一个任务被提交到线程池时,首先查看线程池的核心线程是否都在执行任务,否就选择一条线程执行任务,是就执行第二步。
# 2.查看核心线程池是否已满,不满就创建一条线程执行任务,否则执行第三步。
# 3.查看任务队列是否已满,不满就将任务存储在任务队列中,否则执行第四步。
# 4.查看线程池是否已满,不满就创建一条线程执行任务,否则就按照策略(拒绝策略)处理无法执行的任务。
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