python excel转置

时间:2022-09-29 Vergil_Zsh 人气:3

excel转置分为两种情况，一个是较为简单的只需要行转列，列转行

最简单的转置，利用pandas里面的转置**.T**函数

代码如下：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('testT.xlsx')
print('源数据: ',data)
print('==========================')
data = data.T
print('转置之后: ', data)

将转置之后的数据输入到excel中：

data.to_excel('转置完成后.xlsx',header=False)

如果不添加header=False

利用pandas进行简单的转置就算是完成了
二较为复杂的转置
源数据：

转置之后：

将这四列列名转变成同一列中的Type中，然后添加一列Amount,将值放进去
观察可知道year、month、month_en是固定列

import pandas as pd

data = pd.read_excel('testT.xlsx')
# 确定最后所需要的列名
new_columns = ['year', 'month', 'month_en', 'Type', 'Amount']
# 获取固定列的值并转换为values
fixed_values = data.iloc[0:,0:3].values.tolist()
# 获取转置的列名
need_T_columns = data.columns.tolist()[3:]
# 获取需要转置的值
need_T_values = data.iloc[0:,3:].values.tolist()

list1 = []
listAll = []
for i in range(len(fixed_values)):
	a = fixed_values[i]
	for j in range(len(need_T_columns)):
		list1 += a
		list1.append(need_T_columns[j])
		list1.append(need_T_values[i][j])
		listAll.append(list1)
		list1 = []

data = pd.DataFrame(listAll, columns=new_columns)
print(data)

取出来的fixed_values、need_T_columns、need_T_value

无论是需要转置多么复杂的只要分清楚什么是固定的列，什么是需要转置之后保留的列名(有的是多个日期),还有就是需要转置的值就好了
将上面的最终结果输出到excel里面

进行总值对照是一样的

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