python queue队列类型及函数

import queue

# 先进先出队列
queue_obj = queue.Queue()

for i in range(3):
    queue_obj.put(i)

for i in range(3):
    print(queue_obj.get())

"""执行结果
0
1
2
"""

# 先进后出队列,类似于堆栈
queue_obj = queue.LifoQueue()

for i in range(3):
    queue_obj.put(i)

for i in range(3):
    print(queue_obj.get())

"""执行结果
2
1
0
"""

# 优先级队列
import Queue
import threading

class Job(object):
    def __init__(self, priority, description):
        self.priority = priority
        self.description = description
        print 'Job:',description
        return
    def __cmp__(self, other):
        return cmp(self.priority, other.priority)

q = Queue.PriorityQueue()

q.put(Job(3, 'level 3 job'))
q.put(Job(10, 'level 10 job'))
q.put(Job(1, 'level 1 job'))

def process_job(q):
    while True:
        next_job = q.get()
        print 'for:', next_job.description
        q.task_done()

workers = [threading.Thread(target=process_job, args=(q,)),
        threading.Thread(target=process_job, args=(q,))
        ]

for w in workers:
    w.setDaemon(True)
    w.start()

q.join()

maxsize = 10
queue_obj = queue.Queue(maxsize)  # maxsize 代表队列的上限, 如果队列已满, 则插入时需要等待, maxsize为零或负数时.队列没有限制

queue_obj.get(block=True, timeout=None)  # block为True时,表示等待获取,直至timeout超时
queue_obj.get_nowait()  # 当获取不到元素时,报错

queue_obj.put(item="待插入的元素", block=True, timeout=None)  # block为True时,表示等待插入,直至timeout超时
queue_obj.put_nowait('待插入的元素')  # 当不能插入元素时报错

queue_obj.empty()  # 队列为空时,返回True

queue_obj.full()  # 如果队列满时,返回True

queue_obj.task_done()  # 在每次获取队列中的元素, 操作完成之后, 调用该函数告诉队列我已经使用完成, 主要是给join函数使用
queue_obj.join()  # 等待队列内的元素全部被获取后, 再接触阻塞(直至所有的任务全部task_done)

"""下面的例子验证toask_done和join的关系"""
for i in range(3):
    queue_obj.put(i)  # 这里像队列中添加三个元素

queue_obj.get()  # 这里获取队列中的消息
queue_obj.task_done()

queue_obj.get()  # 这里获取队列中的消息
queue_obj.task_done()

queue_obj.get()  # 这里获取队列中的消息
queue_obj.task_done()

queue_obj.join()
print('直至队列中的所有元素全部都被取出, join函数才不会阻塞, 如果只执行了两次task_done函数, 则join会一直阻塞')

from queue import Queue, LifiQueue, PriorityQueue, SimpleQueue

qsize()
empty()
put(item, block = True, timeout = None )
put_nowait(item)
get(block = True,timeout = None)
get_nowait(item)