亲宝软件园·资讯

展开

Mybatis-plus动态条件查询QueryWrapper

12程序猿 人气:3

一、queryWrapper介绍

queryWrapper是mybatis plus中实现查询的对象封装操作类，可以封装sql对象，包括where条件，order by排序，select哪些字段等等，他的层级关系如下：

Wrapper：条件构造抽象类，最顶端父类；

AbstractWrapper：用于查询条件封装，生成sql的where条件；

AbstractLambdaWrapper：Lambda语法使用Wrapper统一处理解析lambda获取column。

LambdaQueryWrapper：用于lambda语法使用的查询Wrapper；

LambdaUpdateWrapper:Lambda更新封装Wrapper;

QueryWrapper:Entity对象封装操作类，不是用lambda；

UpdateWrapper:Update条件封装，用于Entity对象更新操作。

二、环境搭建

1.创建数据库表并添加几条数据：

CREATE TABLE `t_user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户id',
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '用户姓名',
  `age` int(2) DEFAULT NULL COMMENT '用户年龄',
  `email` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
  `del_flag` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '删除标识 0：正常 1：删除  默认0',
  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表';

数据如下：

2.创建Springboot项目

创建Springboot项目，集成mybatis-plus、web、mysql等相关依赖；搭建基础的demo操作：

（1）pom.xml:

<!--web-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--热部署-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
    <optional>true</optional>
</dependency>
<!--mybatis-plus自动的维护了mybatis以及mybatis-spring的依赖，
在springboot中这三者不能同时的出现，避免版本的冲突，表示：跳进过这个坑-->
<!--mybatis-plus-->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.4.3</version>
</dependency>
<!--mysql驱动-->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>
<!-- alibaba的druid数据库连接池 -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.20</version>
</dependency>
<!-- alibaba的druid数据库连接池 -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.1.20</version>
</dependency>
<!--lombok-->
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <optional>true</optional>
</dependency>
<!--工具类-->
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-lang3</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
    <scope>test</scope>
</dependency>

（2）配置application.yml


# 服务端口
server:
  port: 8083

# 数据源配置
spring:
  datasource:
    name: test
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_order?&allowMultiQueries=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSl=false
    username: root
    password: root
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

    ## 配置连接池信息
    ## 初始化大小，最小，最大
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 30
    ## 配置获取连接等待超时的时间
    maxWait: 60000
    # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
    filters: stat,wall
    # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

    # 超过时间限制是否回收
    removeAbandoned: true
    # 超时时间；单位为秒。180秒=3分钟
    removeAbandonedTimeout: 180
    # 关闭abanded连接时输出错误日志
    logAbandoned: true

# mybatis-plus 默认扫描mapper.xml的目录
mybatis-plus:
  mapper-locations: classpath*:/mapper/*.xml
  #配置sql打印日志
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

（3）创建一个实体类：

/**
 * @author qzz
 */
@Data
@TableName("t_user")
public class User implements Serializable {
    private  static final long serialVersionUID = 1L;

    /**
     * 用户id
     */
    @TableId(value="id", type = IdType.AUTO)
    private Integer id;
    /**
     * 名称
     */
    @TableField("name")
    private String name;

    /**
     * 年龄
     */
    @TableField("age")
    private Integer age;

    /**
     * 删除标识 0：正常 1：删除  默认0
     */
    @TableField("del_flag")
    private Integer del_flag;

    /**
     * 邮箱
     */
    @TableField("email")
    private String email;

    /**
     * 创建时间
     */
    @TableField(value = "create_time", fill = FieldFill.INSERT)
    private Date create_time;

    /**
     * 修改时间
     */
    @TableField(value = "update_time", fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
    private Date update_time;
}

（4）编写一个mapper接口，只需继承BaseMapper，基本的单表查询都给你封装好了。

/**
 * @author qzz
 */
@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

三、queryWrapper示例

官网上可以看到有很多条件构造器，下面将使用几个常用的作为示例进行使用，其实本质还是sql语句，如果想要打印sql日志，可以在application.yml文件中进行如下的配置：

mybatis-plus:
  #配置sql打印日志
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

Wrapper是一个接口，官方提供了很多的实现类，我们通过其实现类去构造wrapper对象即可。

1.案例一：根据name模糊查看未删除的用户列表信息

过滤条件：

sql实现:

select * from t_user
where del_flag = 0
<if test ="name!=null and ''!=name">
    and name like concat('%',#{name},'%')
</if>
order by create_time desc

queryWrapper实现：

    /**
     * 案例一：根据name模糊查看未删除的用户列表信息
     * @param name
     * @return
     */
    @RequestMapping("/list")
    public Map<String,Object> getList(@RequestParam String name){
        Map<String,Object> result = new HashMap<>();

 		//构建一个查询的wrapper
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>();
        //name不为空时，组装模糊查询条件
        wrapper.like(StringUtils.isNotBlank(name),"name",name);
        //未删除
        wrapper.eq("del_flag",0);
        //创建时间降序
        wrapper.orderByDesc("create_time");

        List<User> list = userMapper.selectList(wrapper);
        result.put("data",list);
        return result;
    }

启动项目，运行接口http://localhost:8083/user/list?name=小测试，控制台sql如下：

2.案例二：查看姓李的并且邮箱不为空的用户列表

sql实现:

select * from t_user
where del_flag = 0
and name like concat('李','%')
and email is not null
order by create_time desc

queryWrapper实现：

    /**
     * 案例二：查看姓张的并且邮箱不为空的用户列表
     * @return
     */
    @RequestMapping("/list2")
    public Map<String,Object> getList2(){
        Map<String,Object> result = new HashMap<>();

        //构建一个查询的wrapper
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>();
        //姓张的
        wrapper.likeRight("name","张");
        //邮箱不为空
        wrapper.isNotNull("email");
        //未删除
        wrapper.eq("del_flag",0);
        //创建时间降序
        wrapper.orderByDesc("create_time");

        List<User> list = userMapper.selectList(wrapper);
        result.put("data",list);
        return result;
    }

控制台结果：

3.案例三：年龄范围查询（20-30之间的）

sql实现:

select * from t_user
where del_flag=0
and age between 20 and 30
order by create_time desc

queryWrapper实现：

    /**
     * 案例三：年龄范围查询（20-30之间的）
     * @return
     */
    @RequestMapping("/list3")
    public Map<String,Object> getList3(){
        Map<String,Object> result = new HashMap<>();

        //构建一个查询的wrapper
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>();
        //年龄20-30之间的
        wrapper.between("age",20,30);
        //未删除
        wrapper.eq("del_flag",0);
        //创建时间降序
        wrapper.orderByDesc("create_time");

        List<User> list = userMapper.selectList(wrapper);
        result.put("data",list);
        return result;
    }

控制台结果：

4.案例四：根据createTime查看当日的用户列表

sql实现:

select * from t_user
where del_flag=0
and DATE(create_time) = STR_TO_DATE('2021-08-13','%Y-%m-%d') 
order by create_time desc

queryWrapper实现：

    /**
     * 案例四：根据createTime查看当日的用户列表
     * @return
     */
    @RequestMapping("/list4")
    public Map<String,Object> getList4(@RequestParam String createTime){
        Map<String,Object> result = new HashMap<>();

        //构建一个查询的wrapper
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>();
        //查询条件为创建时间
        wrapper.apply(StringUtils.isNotBlank(createTime),"DATE(create_time) = STR_TO_DATE('"+createTime+"','%Y-%m-%d')");
        //未删除
        wrapper.eq("del_flag",0);
        //创建时间降序
        wrapper.orderByDesc("create_time");

        List<User> list = userMapper.selectList(wrapper);
        result.put("data",list);
        return result;
    }

控制台结果：

5.案例五：查看某个时间段内的用户列表

sql实现:

select * from t_user
where del_flag=0
and DATE(create_time) >= STR_TO_DATE('2021-08-01','%Y-%m-%d') 
AND DATE(create_time) <= STR_TO_DATE('2021-08-13','%Y-%m-%d')
order by create_time desc

queryWrapper实现：

    /**
     * 案例五：查看某个时间段内的用户列表
     * @return
     */
    @RequestMapping("/list5")
    public Map<String,Object> getList5(@RequestParam String startTime,@RequestParam String endTime){
        Map<String,Object> result = new HashMap<>();

        //构建一个查询的wrapper
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>();
        //查询条件为创建时间
        wrapper.apply(StringUtils.isNotBlank(startTime),"DATE(create_time) >= STR_TO_DATE('"+startTime+"','%Y-%m-%d')");
        wrapper.apply(StringUtils.isNotBlank(endTime),"DATE(create_time) <= STR_TO_DATE('"+endTime+"','%Y-%m-%d')");
        //未删除
        wrapper.eq("del_flag",0);
        //创建时间降序
        wrapper.orderByDesc("create_time");

        List<User> list = userMapper.selectList(wrapper);
        result.put("data",list);
        return result;
    }

控制台结果：

6.案例六：查询姓李的并且邮箱不为空或者是年龄大于16的用户

sql实现:

select * from t_user
where del_flag=0
and name like concat('李','%')
and (email is not null or age>16)
order by create_time desc

queryWrapper实现：
and方法嵌套使用

    /**
     * 案例六：查询姓李的并且邮箱不为空或者是年龄大于16的用户
     * @return
     */
    @RequestMapping("/list6")
    public Map<String,Object> getList6(){
        Map<String,Object> result = new HashMap<>();

        //构建一个查询的wrapper
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>();
        //and方法嵌套
        wrapper.likeRight("name","李").and(
                userQueryWrapper -> userQueryWrapper.isNotNull("email")
                .or().lt("age",16)
        );
        //未删除
        wrapper.eq("del_flag",0);
        //创建时间降序
        wrapper.orderByDesc("create_time");

        List<User> list = userMapper.selectList(wrapper);
        result.put("data",list);
        return result;
    }

控制台结果：

7.案例七：查询id为1,2,3的用户列表信息

sql实现:

select * from t_user
where del_flag=0
and id in(1,2,3)
order by create_time desc

queryWrapper实现：

    /**
     * 案例七：根据ids查看用户列表信息
     * @return
     */
    @RequestMapping("/list7")
    public Map<String,Object> getList7(@RequestParam String ids){
        Map<String,Object> result = new HashMap<>();

        //构建一个查询的wrapper
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>();

        if(StringUtils.isNotBlank(ids)){
            //字符串转数组再转List
            Collection<String> collection = Arrays.asList(ids.split(","));
            //in方法
            wrapper.in(collection.size()>0,"id",collection);
        }

        //未删除
        wrapper.eq("del_flag",0);
        //创建时间降序
        wrapper.orderByDesc("create_time");

        List<User> list = userMapper.selectList(wrapper);
        result.put("data",list);
        return result;
    }

控制台结果：

四、示例源码

可点击此处下载！

本文介绍就到这里了，感兴趣的小伙伴可以自行测试哦。

总结

加载全部内容
相关教程
猜你喜欢
用户评论