pynq-z2条形码识别
雪天鱼 人气:01. linux配置
要想实现本项目，首先解决以下三大要点，也着实浪费了很多时间
1.1解决pynq联网
pynq联网的教程网上可谓是不少，但是我却整了很久。
首先是在家里，我采用
所示的方法，然后成功ping通外网
在学校时这个方法却解决不了，我尝试了网上很多方法都无法解决（可能我太菜了），最终在重新烧录了几次镜像后发现：直接把网线连到宿舍的路由器上就连上外网了...
具体还有关于修改下载源变为镜像源的方法可以参考其他博客
1.2解决pyzbar库下载
这个库下载推荐采用
pip3 install pyzbar
这个库安装的路径也要注意，命令行下输入
pip3 show pyzbar
我的在这里:
图 2.2.1. pyzbar的位置
多说一句，下面的zbar包我采用
sudo apt-get install python-zbar
得到，为什么不用pip3，因为pip3下载这个总是报错，即使是
pip3 upgrade
也不行，不是pip3版本的问题。
我的linux镜像是v2.3版本的，不知道大家采用v2.5或者更高会不会好些
图 2.2.2. zbar的位置
1.3解决jupyter导入库
1.3.1 首先说明问题的由来
我发现使用
pip3 install pillow
PIL在jupyter下能导入，但是却不能导入pyzbar
又发现在命令行输入 python3后，可以导入pyzbar，但不能导入zbar
图 2.3.1. python3导入pyzbar成功，导入zbar不成功
我在命令行输入pyhton 解释器下发现不能导入pyzbar，但可以导入zbar
这就引起了我的注意，最终我发现原来pip3来的pyzbar有单独的存储路径，apt-get同理
至于为什么python和python3不能引入相同的包
那就得
import sys sys.path
采用语句来观察，发现引用路径不一致。我想我知道了症结所在：
图 2.3.2. 不太通顺的解释
$\color{#FF3030}{红字}$不太通顺，翻译成 人话 就是：
jupyter要设置为 支持引用 存储pyzbar包的路径
1.3.2 方法一：
修改环境变量
说明，以下为引用：
文章源地址:https:
Linux 下设置环境变量有三种方法，一种用于当前终端，一种用于当前用户，一种用于所有用户：
一：用于当前终端：
在当前终端中输入：export PATH=$PATH:<你的要加入的路径>
不过上面的方法只适用于当前终端，一旦当前终端关闭或在另一个终端中，则无效。
export NDK_ROOT=/home/jiang/soft/Android-ndk-r8e
只能在当前终端使用。
二：用于当前用户：
在用户主目录下有一个 .bashrc 隐藏文件，可以在此文件中加入 PATH 的设置如下：
$ gedit ~/.bashrc
加入：
export PATH=<你的要加入的路径>:$PATH
如果要加入多个路径，只要：
export PATH=<你要加入的路径1>:<你要加入的路径2>: ...... :$PATH
当中每个路径要以冒号分隔。
这样每次登录都会生效
添加PYTHONPATH的方法也是这样，在.bashrc中添加
export PYTHONPATH=/home/zhao/setup/caffemaster/python:/home/zhao/setup/mypy:$PYTHONPATH
保存后在终端输入 $ source ~/.bashrc 使环境变量立即生效
三：用于所有用户：
$ sudo gedit /etc/profile
加入：
export PATH=<你要加入的路径>:$PATH
就可以了。
终端输入：echo $PATH 可以查看环境变量
注意，修改环境变量后，除了第一种方法立即生效外，第二第三种方法要立即生效，可以source ~/.bashrc或者注销再次登录后就可以了！
到此引用结束
1.3.3 方法二 ：
在代码中加入语句
import sys
sys.path
sys.path.append('/home/xilinx/.local/lib/python3.6/site-packages')
sys.path是查看jupyter的库查找路径，可以查看你的jupyter是否包括了你的包的路径
一般来说库导入失败都是由于这个原因——jupyter库路径
这是设置引用额外引用路径的方法：
sys.path.append('')
可参考这篇文章：https:
2. 提供代码
# 关键识别代码
barcodes = decode(image)
def decode (image,barcodes):
# loop over the detected barcodes
for barcode in barcodes:
# extract the bounding box location of the barcode and draw the
# bounding boxr surrounding the barcode on the image
(x, y, w, h) = barcode.rect
cv2.rectangle(image, (x, y),(x + w,y + h), (255, 0, 0), 5)
# the barcode data is a bytes object so if we want to draw it on
# our output image wre need to convert it to a string first
barcodeData = barcode.data.decode("utf-8")
barcodeType = barcode.type
# draw the barcode data and barcode type on the image
text ="{} ({})". format(barcodeData,barcodeType)
cv2.putText(image,text,(x, y - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,.8, (255, 0, 0), 2)
# print the barcode type and data to the terminal
print("[INFO] Found {} barcode: {}".format(barcodeType,barcodeData))
plt.figure(figsize=(10,10))
plt.imshow(image)
plt.show()
# Decoding barcodes
decode(image,barcodes)最终结果，发现框框并不是很贴合，可能是照片照的问题。但是识别的结果完全正确
完整代码请见连接：
http://xiazai.jb51.net/202207/yuanma/QRcode_jb51.rar
打开是.ipynb格式。
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