MySQL增删改查

时间:2022-09-28 微凉秋意人气:0

一、增加表中数据

1、无自增列时

1.指定字段添加数据

给表中的部分列添加数据：值的顺序必须跟指定列的顺序保持一致

语法：insert into 表名(列1,列2,...) values(值1，值2，...)

2.默认添加数据

向表中的所有列添加数据：值的顺序必须跟字段顺序保持一致

语法：insert into 表名 values(值1，值2，...)

2、有自增列时

1.对于指定字段的添加

不用指定自增列，语法同无自增列一致

2.对于默认情况的添加

必须手动为自增列赋值或者填上null

例如：insert into t_person VALUES(null,'wangwu',32,'男',150.9')

自增列设置方法：

create table if not exists t_person(
        p_id int primary key auto_increment,-- 主键 自增
        ...
)

关键字：auto_increment

二、删除表中数据

1、使用delete

语法：delete from 表名 [where条件]

删除所有数据，例如：delete from t_person

删除指定数据，例如：delete from t_person where p_id=8

2、使用truncate

语法：truncate table 表名

通过表截断(truncate)的方式删除数据要优于使用delete，原因：

delete是一条一条删除，效率低，而truncate是直接在物理空间中将存放该表数据的空间截断舍弃，效率更快

delete主键会继续删除之前的自增，而truncate会重新开始自增

三、修改表中数据

语法：update 表名 set 列名1=新值，列名2=新值,... [where 条件]

操作整张表，例如：update t_person set age=18

操作部分数据，例如：update t_person set age=28 where p_id=1

第一个例子的含义是把t_person表中所有的age属性改为18，第二个含义是只把p_id为1对应的age改为28

四、*查询操作

查询是数据库基础的重点，拿小本本记上

1、简单查询

1.查询所有列

select * from 表名

2.查询部分列

select 列名1，列名2，... from 表名

可以通过列出所有字段名的方式查询所有列

弊端：书写繁琐

优势：可维护性更高、更灵活、执行效率更快

3.别名

select 列名1 as 别名1,列名2 as 别名2,... from 表名

as关键字可省

select 列名1 别名1,列名2 别名2,... from 表名

表名也可以起别名

别名使用示例：

SELECT employee_id as 员工编号,salary as 工资 from employees
SELECT employee_id 员工编号,salary 工资,first_name,last_name from employees e

4.数学运算

select 列名+数字，列名-数字，列名*数字，列名/数字，列名%数字 from 表名

5.去重

select distinct 列名 from 表名

去重规则可以为多个列，只有当规则中的所有列的信息完全一致时才会去重 :

select distinct 列名1,列名2,... from 表名

6.case when

select 列名1,列名2,
    case
        when 条件1 then 结果2
        when 条件2 then 结果2
        ...
        else 其他结果
    end
from 表名

when从上至下判断
每行数据只会执行一个when
类似java中的多重if分支：case开启分支，end结束分支

使用示例：

查询员工id及其工资，并对工资进行评级：工资>10000 高薪，工资>8000 中级，工资>5000 低级，其他底层

 select employee_id,salary,
        case
            when salary>10000 then '高薪'
            when salary>8000 then '中级'
            when salary>5000 then '低级'
            else '底层'
        end as '薪资等级'
    from employees

7.查询表详情

describe 表名

describe可以简写成desc:

desc 表名

2、条件查询

语法：

select 列名 from 表名 where 条件

1.单条件查询

查询工资>10000的员工信息:

SELECT * from employees where salary>10000

比较的类型为字符串时，对比数据需要加上单引号

mysql默认不区分大小写，如有需求，则在对应位置添加binary关键字

查询first_name为Steven的所有员工信息：

select * from employees where first_name='STEVEN'

区分大小写：

select * from employees where binary first_name='STEVEN'

2.多条件查询

多个条件之间须通过and或者or进行拼接：

and：代表并且，多个条件同时满足，相当于java中的&&

or：代表或者，满足任意一个即可，相当于java中的||

3.区间查询

在区间内

between 最小值 and 最大值

不在范围内

not between 最小值 and 最大值

4.枚举查询

在列举范围内

列名 in(值1，值2，值3,...)

查询员工id为100、105、110的员工信息

select * from employees where employee_id=100 or employee_id=105 or employee_id=110

等价于：

select * from employees where employee_id in(100,105,110)

不在列举范围内

列名 not in(值1，值2，值3,...)

查询员工id不是100、105、110的员工信息

select * from employees where employee_id not in(100,105,110)

5.空值查询

为空时

列名 is null

不为空时

列名 is not null

查询commission_pct为null的员工信息

select * from employees where commission_pct is null

查询commission_pct不为null的员工信息

select * from employees where commission_pct is not null

6.模糊查询

语法：

where 列名 like '值'

%：代表不固定长度，可以为0-n个字符

_：代表一个长度

示例：

查询first_name中包含s的员工信息

select * from employees where first_name like '%s%'

查询firstname中以s开头的员工信息

select * from employees where first_name like 's%'

查询firstname中以s结尾的员工信息

select * from employees where first_name like '%s'

查询firstname中第二个字母为s的员工信息

select * from employees where first_name like '_s%'

3、排序

对查询结果进行指定规则的排序显示

1、单列排序

select 列名 from 表名 order by 列名 asc(升序)|desc(降序)

示例：

根据工资从高到低显示员工信息

select * from employees order by salary desc

根据工资从低到高

select * from employees order by salary asc
select * from employees order by salary

tips：默认为升序排列

2、多列排序

order by 列名1 asc|desc , 列名2 asc|desc,...

示例：

根据工资从低到高显示员工信息,如果工资相同,根据员工id从高到低显示

select * from employees order by salary asc,employee_id desc

3、where+order by

select 列名 from 表名
where 筛选条件
order by 排序条件

示例：

查询工资>10000的员工信息，从高到低显示

select * from employees where salary>10000 order by salary desc

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