Pandas多列值合并

时间:2022-09-28 山茶花开时。人气:0

在平时的需求开发中涉及到将多列值合并为一列值的操作,通过查阅相关资料特此记录以下方法,方便日后学习复盘

import pandas as pd
import numpy as np
 
df = pd.DataFrame(data={'语文':[50,90,70,78,60],
                        '数学':[59,80,60,75,69],
                        '英语':[61,95,65,80,59]},
                  index=['Harry','Andy','Rita','Lee','Jack'])
# 添加'总分'字段
df['总分'] = df['语文'] + df['数学'] + df['英语']
# 调用np.where
# 添加'语文评级','数学评级','英语评级'字段
df['语文评级'] = np.where(df['语文'] > 60,'√','×')
df['数学评级'] = np.where(df['数学'] > 60,'√','×')
df['英语评级'] = np.where(df['英语'] > 60,'√','×')

多列合并为一列可以使用map函数转为字符型,再用加号进行连接

# 将多列合并为一列,生成'评级合并'字段
df['评级合并'] = df['语文评级'].map(str) + df['数学评级'].map(str) + df['英语评级'].map(str)

到此这篇关于Pandas多列值合并成一列的实现的文章就介绍到这了,更多相关Pandas多列值合并内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！

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