python Flask实现日志实时显示

时间:2022-09-28 liuage_ 人气:0

一、日志输出到文件

使用模块：logging

可以生成自定义等级日志，可以输出日志到指定路径
日志等级：debug(调试日志) < info(重要信息日志) < warning(警告日志) < error(异常日志) < critical(严重错误)

1、封装日志输出方法()

import logging as lg
import os

class logging_():
    def __init__(path,delete=True)
        self.path = path #日志文件存放位置
        name = 'log.log' #日志文件名称
        self.log_ = os.path.join(self.path,name) #进入文件目录
        if delete == True：
            open(f"{path}/{name}","w").close #为True时清空文本
        # 创建一个日志处理器
        self.logger = lg.getLogger('logger')
        # 设置日志等级，低于设置等级的日志被丢弃
        self.logger.setLevel(lg.DEBUG)
        # 设置输出日志格式
        self.fmt = lg.Formatter("[%(asctime)s] - %(levelname)s: %(message)s","%Y-%m-%d %H:%M:%S")  
        # 创建一个文件处理器
        self.fh = lg.FileHandler(self.log_,encoding='utf-8')
        # 设置文件输出格式
        self.fh.setFormatter(self.fmt)
        # 将文件处理器添加到日志处理器中
        self.logger.addHandler(self.fh)
        # 创建一个控制台处理器
        self.sh=lg.StreamHandler()
        # 设置控制台输出格式
        self.sh.setFormatter(self.fmt)
        # 将控制台处理器添加到日志处理器中
        self.logger.addHandler(self.sh)
        
        # 关闭文件
        self.fh.close()
        
# 使用
if __name__ == '__main__':
    _path = os.paht.dirname(__file__) # 获取当前文件的路径
    lg = logging_(_path).logger # 实例化封装类
    lg.info('1111')
    lg.debug('2222')
    lg.error('33333')
    lg.warning('44444')

运行后输出内容，当前文件目录下多了一个log.log文件：

日志内容：

二、生成日志和读取日志

1、新建一个py文件(generation_log)，文件名自定，

2、直接上代码

# 导入上面封装好的日志输出
from logging.demo_01 import logging_
import os，time
_path = os.path.dirname(__file__) # 获取当前文件路径
lg = logging_(_path) # 实例化类

# 创建方法生成日志
def generation_log():    
    for i in range(20):
        lg.info(i)
        time.sleep(1)
        
# 读取日志并返回
def red_logs():
    log_path = f'{_path}/log.log' # 获取日志文件路径
    with open(log_path,'rb') as f:
        log_size = path.getsize(log_path) # 获取日志大小
        offset = -100
        # 如果文件大小为0时返回空
        if log_size == 0:
            return ''
        while True:
            # 判断offset是否大于文件字节数,是则读取所有行,并返回
            if (abs(offset) >= log_size):
                f.seek(-log_size, 2)
                data = f.readlines()
                return data
            # 游标移动倒数的字节数位置
            data = f.readlines()
            # 判断读取到的行数，如果大于1则返回最后一行，否则扩大offset
            if (len(data) > 1):
                return data
            else:
                offset *= 2

三、Flask创建一个web服务

flask是干啥的当下不做解释，有兴趣可以百度也可以等待我的更新嘎嘎，这里直接上步骤加代码,快速实现一个简单的web页面

1、目录下创建一个app.py文件输入下面代码

#导入flask模块
from flask import Flask,request,render_template
# 导入日志生成和日志返回方法
from study.logging.generation_log import generation_log,red_logs

app = Flask(__name__)

line_number = [0] #存放当前日志行数
# 定义接口把处理日志并返回到前端
@app.route('/get_log',methods=['GET','POST'])
def get_log():
    log_data = red_logs() # 获取日志
    # 判断如果此次获取日志行数减去上一次获取日志行数大于0，代表获取到新的日志
    if len(log_data) - line_number[0] > 0:
        log_type = 2 # 当前获取到日志
        log_difference = len(log_data) - line_number[0] # 计算获取到少行新日志
        log_list = [] # 存放获取到的新日志
        # 遍历获取到的新日志存放到log_list中
        for i in range(log_difference):
            log_i = log_data[-(i+1)].decode('utf-8') # 遍历每一条日志并解码
            log_list.insert(0,log_i) # 将获取的日志存放log_list中
    else:
        log_type = 3
        log_list = ''
    # 已字典形式返回前端
    _log = {
        'log_type' : log_type,
        'log_list' : log_list
    }
    line_number.pop() # 删除上一次获取行数
    line_number.append(len(log_data)) # 添加此次获取行数
    return _log

# 通过前端请求执行生成日志方法
@app.route('/generation_log',methods=['GET','POST'])
def generation_log_():
    if request.method == 'POST':
        generation_log()
    return ''

@app.route('/',methods=['GET','POST'])
def index():
    if request.method == 'GET':
        return render_template('index.html')
    if request.method == 'POST':
        return render_template('index.html')

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True) #启动web服务

2、目录下创建一个templates目录

3、在templates目录下新建一个index.html文件，并输入下面前端代码

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
    <style>
        body{
            margin: auto;
            background-color: #f5f5f5;
        }
        .button{width: 200px;height: 50px;color:#FFFFFF;background-color: #1da1f2}
        .log{
            width: 98%;
            height: 500px;
            background-color: #FFFFFF;
            margin: 0 auto;
            margin-top: 10px;
            padding-top: 30px;
            padding-bottom: 40px;
        }
        .log_text{
            height: 500px;
            margin-left: 80px;
            font-size: 18px;
            color: #111111;
            overflow-x: hidden;
            overflow-y: auto;
        }
    </style>
</head>
<body>
<button id="button" class="button">开始</button>
<div class="log">
    <div class="log_text" id='log_list'>
        <div id="log_text"></div>
    </div>
</div>
</body>

<script src="http://libs.baidu.com/jquery/2.0.0/jquery.min.js"></script>
<script>
    var time
      // 创建一个元素节点
    function insertAfter( newElement, targetElement ){ // newElement是要追加的元素targetElement 是指定元素的位置
        var parent = targetElement.parentNode; // 找到指定元素的父节点
        parent.appendChild( newElement, targetElement );
    };
    function log(){
        clearTimeout(time) // 清空定时器
        var log_null = 0 //存放空日志次数
        var div = document.getElementById('log_list') //找到存放日志的块
        div.innerHTML = "<div id='log_text'></div>" // 每次跑清空div内内容

        $.post('/generation_log',{},function (){
        }) //请求生成日志接口
        // 生成定时器
        time = setInterval(function (){
            $.get('/get_log',{},function (data){ //请求获取日志接口获取日志
                if (data.log_type == 3){ //如果获取的是空日志log_null次数加1
                    log_null ++
                    if (log_null >= 5){
                        clearTimeout(time) //如果连续10次获取的都是空日志清除定时任务
                    }
                    return
                }
                if (data.log_type == 2){ //如果获取到新日志
                    for (i=0;i<data.log_list.length;i++){ //遍历日志
                        var p = document.createElement("p") //生成一个p标签
                        p.innerHTML = data.log_list[i] //日志存放到P标签内
                        var header = document.getElementById('log_text')
                        insertAfter(p,header) //将p标签添加到log_text div中
                        div.scrollTop = div.scrollHeight //滚动条实时显示到底部
                    }
                    log_null = 0 //日志为空次数清0
                }

            })
        },1000) //每1秒钟执行一次
    }
    document.getElementById('button').addEventListener("click",log) //点击开始按钮开始执行
</script>
</html>

四、启动服务

1、查看项目目录，代码是否编写齐全

2、启动app.py文件

3、访问本地连接：http://127.0.0.1:5000/

4、点击开始即可

总结

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