benny框架benchmark功能
嘿嘿Z 人气:0引言
benny
是一个简单的 benchmark
框架,当你需要测试自己的库或是方法性能时,可使用它来进行对其进行基准测试。
前排先上 GitHub 地址
官方标榜的特性为:
- 可以简单的编写任何同步或异步代码
- 可为每个用例单独配置
- 可选择性跳过或只执行特定的用力
- 支持多种结果类型:
JSON
CSV
HTML Table
HTML Chart
- 不需要额外的设置几个输出
- 套件结果为
Promise
使用
先看下使用方法:
const b = require('benny'); b.suite( 'Example', b.add('Reduce two elements', () => { [1, 2].reduce((a, b) => a + b); }), b.add('Reduce five elements', () => { [1, 2, 3, 4, 5].reduce((a, b) => a + b); }), b.cycle(), b.complete(), b.save({ file: 'reduce', version: '1.0.0' }), b.save({ file: 'reduce', format: 'chart.html' }) );
如上定义了一组套件,名称为 Example
,然后通过 add
添加两个用例,cycle
用来定义用例的输出,可传入函数来自定义,complete
默认为输出基准测试结果,同样可传入函数来自定义处理。
随后的 save
则是用来保存结果,file
为文件名称,format
为输出的格式。支持的格式上面已经写过,不再赘述。
可尝试执行上述 benchmark
文件然后查看输出结果:
Running "Example" suite...
Progress: 100%
Reduce two elements:
213 985 744 ops/s, ±0.61% | fastest
Reduce five elements:
109 395 371 ops/s, ±0.66% | slowest, 48.88% slower
Finished 2 cases!
Fastest: Reduce two elements
Slowest: Reduce five elements
Saved to: benchmark/results/reduce.json
Saved to: benchmark/results/reduce.chart.html
默认会输出用例名称及其执行效率,如上 Reduce two elements
部分为该用例名称,213 985 744 ops/s
为执行效率表示该方法每秒执行了 213 985 744
次,±0.61% 为单案例执行时采集结果的误差范围值,fastest
表示其为最快的用例,slowest
其为最慢的用例,非最快用例后会标注效率的百分比差。
如果使用了图表还可打开图表查看,会更直观,如上结果对应的图表为:
图表可直接将输出的图表 html
打开查看,其中使用 chart.js
进行渲染。
其他功能
除了上述基础使用,benny
还提供了一些其他的功能,比如可以通过调用 add.skip
来跳过某个用例,或 add.only
来跳过所有其他用例只执行该用例。
如果用例代码为异步代码,直接将用例定义为 async
即可。
add('Async benchmark without setup', async () => {= await delay(0.5); // 结果为 2 ops/s });
除此之外 benny
还支持一些自定义选项:
delay
- 每次测试用例执行后的休息时间
initCount
- 每次测试用例执行前的初始化次数
maxTime
- 执行的最大次数
minTime
- 执行的最小次数
minSamples
- 最小采样次数
配置的方式有两种,一种是通过 configure
的 cases
:
b.configure({ cases: options });
即可为所有用例添加配置,也可在 add
时为单个用例添加配置:
b.add( 'Reduce two elements', () => { [1, 2].reduce((a, b) => a + b); }, options );
除了上述配置外,configure
还可配置一些全局配置,不过目前只有一个 minDisplayPrecision
,用来配置输出内容的精度,默认为 2。
总结
通过 benny
可以方便的为一些方法等进行基准测试,方便查看函数的执行效率,测量各种代码的性能,并且支持多种输出结果,方便各种场景下展示结果。
如果有类似需要测量函数性能,或者想要测量某些变更对性能的影响程度时,不妨试试看。
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