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benny框架benchmark功能

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引言

benny 是一个简单的 benchmark 框架,当你需要测试自己的库或是方法性能时,可使用它来进行对其进行基准测试。

前排先上 GitHub 地址

官方标榜的特性为:

使用

先看下使用方法:

const b = require('benny');
b.suite(
    'Example',
    b.add('Reduce two elements', () => {
        [1, 2].reduce((a, b) => a + b);
    }),
    b.add('Reduce five elements', () => {
        [1, 2, 3, 4, 5].reduce((a, b) => a + b);
    }),
    b.cycle(),
    b.complete(),
    b.save({ file: 'reduce', version: '1.0.0' }),
    b.save({ file: 'reduce', format: 'chart.html' })
);

如上定义了一组套件,名称为 Example,然后通过 add 添加两个用例,cycle 用来定义用例的输出,可传入函数来自定义,complete 默认为输出基准测试结果,同样可传入函数来自定义处理。

随后的 save 则是用来保存结果,file 为文件名称,format 为输出的格式。支持的格式上面已经写过,不再赘述。

可尝试执行上述 benchmark 文件然后查看输出结果:

Running "Example" suite...
Progress: 100%
  Reduce two elements:
    213 985 744 ops/s, ±0.61%   | fastest
  Reduce five elements:
    109 395 371 ops/s, ±0.66%   | slowest, 48.88% slower
Finished 2 cases!
  Fastest: Reduce two elements
  Slowest: Reduce five elements
Saved to: benchmark/results/reduce.json
Saved to: benchmark/results/reduce.chart.html

默认会输出用例名称及其执行效率,如上 Reduce two elements 部分为该用例名称,213 985 744 ops/s 为执行效率表示该方法每秒执行了 213 985 744 次,±0.61% 为单案例执行时采集结果的误差范围值,fastest 表示其为最快的用例,slowest 其为最慢的用例,非最快用例后会标注效率的百分比差。

如果使用了图表还可打开图表查看,会更直观,如上结果对应的图表为:

图表可直接将输出的图表 html 打开查看,其中使用 chart.js 进行渲染。

其他功能

除了上述基础使用,benny 还提供了一些其他的功能,比如可以通过调用 add.skip 来跳过某个用例,或 add.only 来跳过所有其他用例只执行该用例。

如果用例代码为异步代码,直接将用例定义为 async 即可。

add('Async benchmark without setup', async () => {=
    await delay(0.5);
    // 结果为 2 ops/s
});

除此之外 benny 还支持一些自定义选项:

delay - 每次测试用例执行后的休息时间

initCount - 每次测试用例执行前的初始化次数

maxTime - 执行的最大次数

minTime - 执行的最小次数

minSamples - 最小采样次数

配置的方式有两种,一种是通过 configurecases

b.configure({
    cases: options
});

即可为所有用例添加配置,也可在 add 时为单个用例添加配置:

b.add(
    'Reduce two elements',
    () => {
        [1, 2].reduce((a, b) => a + b);
    },
    options
);

除了上述配置外,configure 还可配置一些全局配置,不过目前只有一个 minDisplayPrecision,用来配置输出内容的精度,默认为 2。

总结

通过 benny 可以方便的为一些方法等进行基准测试,方便查看函数的执行效率,测量各种代码的性能,并且支持多种输出结果,方便各种场景下展示结果。

如果有类似需要测量函数性能,或者想要测量某些变更对性能的影响程度时,不妨试试看。

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