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Python json.load()与json.loads()方法区别

小码哥说测试 人气:0

1.从代码层面说,程序为什么会崩溃?

1)读取未赋值的变量

没有给变量初始化和赋值,导致该变量的值为脏值。

2)函数栈溢出

函数栈溢出一般是两种情况引起的:

1.定义了一个体积太大的局部变量或者参数,参数和局部变量一般都是存储在栈中的,但是栈所占的内存空间很小,在32位下只占有8M的空间,因此如果没有使用malloc和new来在堆上创建内存空间的话,栈溢出就会很容易发生。

2.函数的嵌套调用的层次太深了,就像无穷递归和无穷的循环调用一样。

3)数组访问越界

4)指针的目标对象不可用

指针所指向的对象要正常使用,它就必须是一个合法的、有效的,可以访问的对象,像当指针为空指针或野指针时,你再使用它,程序就会立马崩溃。

而出现空指针或者野指针,一般都是下面几种操作导致的:

1.指针未赋值

2.free/delete释放了该对象

3.不恰当的指针强制类型转换

5)参数错误

一般为了保证参数合法,都会设置断言来保证只有参数合法的情况下,程序才可以正常运行。因此此类错误一般都是触发了断言导致的。

6)ClassNotFoundException异常

是因为在指定的存放class文件夹下未找到相关的class文件导致。

1.有可能是编译问题,有可能是运行时的硬件环境导致的。相同的代码,在本地运行没问题,在服务器上就找不到类。后来改了下扫描的路径就可以了。

2.全类名没写对,或者没导入这个类。

3.纯粹的代码或者依赖管理问题。

补充:

首先,Java的错误在程序角度分为exception和error。

error:是代码错误,编译不通过,运行不起来。比如变量命名不规范,public类名和文件名不一致等。

exception:分为runtime exception和非runtime exception。

runtime exception:运行时异常,是程序内部的异常,如数组下标越界,空指针,类转换异常等。

非runtime exception:非运行时异常,一般是外界导致的异常,如IO e,class not found e等。

7)未捕获的异常

8)内存泄漏

9)服务器宕机了

可以凡尔赛一点回答,肯定就是代码写得不符合规范或者机器撑不住了。

机器很少硬件故障。而系统是程序,所以机器有问题,大概率是程序问题,导致各种异常。

以上仅仅是应付面试而已,遇到真实情况,正确做法是:

应该截图报错的具体提示,解决具体问题。因为报错的问题可能是千奇百怪的,知道bug是什么,什么原因导致的,最终要回归到解决问题上的。

2.while死循环和for死循环的区别?

while死循环:

while+条件。在条件不改变且条件一直为真时,是死循环。

num=1
sum=0
while num<=100:
    if num%2!=0:
        sum=sum+num
print(sum)

for死循环:

for循环主要是用来做可迭代数据的迭代操作的,可以通过生成器的方式直接实现死循环。

def generator():
    index=0
    while True:
        yield index
        index +=1
for x in generator():
    print("这是一个死循环:",x)

3.集合的特点是什么?

集合里所有的元素都是唯一的,它具有唯一性。集合直接帮我们把重复的数据清理掉。是无序的,速度快。

参考文章:集合

4.Python中json.load()和json.loads()方法有什么区别?

json.load()方法是从json文件读取json,而json.loads()方法是直接读取json,两者都是将字符串json转换为字典。

json.dumps()json.loads()是json格式处理函数(可以这么理解,json是字符串)。

json.dumps()函数是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码(可以这么理解,json.dumps()函数是将字典转化为字符串)。

json.loads():

import  json
a={'value':'000','type':'rgb'}
b=json.loads(json.dumps(a))
print(a)

json.load():

import  json
c=json.load(open('/Users/llq/PycharmProjects/pythonProject/study/lili/package.json'))
print(c)

package.json

5.用Python找出列表中出现次数最多的数据?

a=[1,2,33,4,4,4,'a','a','a','a']
print(max(set(a),key=a.count))

总结

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