Python验证码识别OCR库ddddocr
PandaMan~ 人气:0前言
在使用自动化登录网站的时候，经常输入用户名和密码后会遇到验证码。今天介绍一款通用验证码识别 OCR库，对验证码识别彻底说拜拜，它的名字是 ddddocr（带带弟弟 OCR ）。这里主要以字母数字类验证码进行说明。
项目地址：https://github.com/sml2h3/ddddocr
一、安装ddddocr
通过命令将自动安装符合自己电脑环境的最新 ddddocr。
pip install ddddocr
如果安装速度慢，可以连接国内镜像进行安装，命令如下：
pip install ddddocr -i http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
二、使用ddddocr
1. 使用举例
import ddddocr
ocr = ddddocr.DdddOcr()
with open('code.png', 'rb') as f:
img_bytes = f.read()
res = ocr.classification(img_bytes)
print('识别出的验证码为：' + res)
2. 完整代码
import os
import ddddocr
from time import sleep
from PIL import Image
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
class GetVerificationCode:
def __init__(self):
self.res = None
url = '要登录的地址'
self.driver = webdriver.Chrome()
self.driver.maximize_window() # 将浏览器最大化
self.driver.get(url)
# 获取验证码信息
def getVerification(self):
# 获取当前文件的位置、并获取保存截屏的位置
current_location = os.path.dirname(__file__)
screenshot_path = os.path.join(current_location, "..", "VerificationCode")
# 截取当前网页并放到自定义目录下，并命名为printscreen，该截图中有我们需要的验证码
sleep(1)
self.driver.save_screenshot(screenshot_path + '//' + 'printscreen.png')
sleep(1)
# 定位验证码
imgelement = self.driver.find_element(By.XPATH, '验证码图片的Xpath定位')
# 获取验证码x,y轴坐标
location = imgelement.location
# 获取验证码的长宽
size = imgelement.size
# 写成我们需要截取的位置坐标
rangle = (int(location['x'] + 430),
int(location['y'] + 200),
int(location['x'] + size['width'] + 530),
int(location['y'] + size['height'] + 250))
# 打开截图
i = Image.open(screenshot_path + '//' + 'printscreen.png')
# 使用Image的crop函数，从截图中再次截取我们需要的区域
fimg = i.crop(rangle)
fimg = fimg.convert('RGB')
# 保存我们截下来的验证码图片，并读取验证码内容
fimg.save(screenshot_path + '//' + 'code.png')
ocr = ddddocr.DdddOcr()
with open(screenshot_path + '//' + 'code.png', 'rb') as f:
img_bytes = f.read()
self.res = ocr.classification(img_bytes)
print('识别出的验证码为：' + self.res)
# 判断验证码错误时的提示信息是否存在
def isElementPresent(self, by, value):
try:
element = self.driver.find_element(by=by, value=value)
except NoSuchElementException:
pass
# 发生了NoSuchElementException异常，说明页面中未找到该元素，返回False
return False
else:
# 没有发生异常，表示在页面中找到了该元素，返回True
return True
# 登录
def login(self):
self.getVerification()
self.driver.find_element(By.XPATH, '用户名输入框Xpath定位').send_keys('用户名')
self.driver.find_element(By.XPATH, '密码输入框Xpath定位').send_keys('密码')
self.driver.find_element(By.XPATH, '验证码输入框Xpath定位').send_keys(self.res)
sleep(1)
self.driver.find_element(By.XPATH, '登录按钮Xpath定位').click()
sleep(2)
isFlag = True
while isFlag:
try:
isPresent = self.isElementPresent(By.XPATH, '验证码错误时的提示信息Xpath定位')
if isPresent is True:
codeText = self.driver.find_element(By.XPATH, '验证码错误时的提示信息Xpath定位').text
if codeText == "验证码不正确":
self.getVerification()
sleep(2)
self.driver.find_element(By.XPATH, '验证码输入框Xpath定位').clear()
sleep(1)
self.driver.find_element(By.XPATH, '验证码输入框Xpath定位').send_keys(self.res)
sleep(1)
self.driver.find_element(By.XPATH, '登录按钮Xpath定位').click()
sleep(2)
tips = self.driver.find_element(By.XPATH,
'未输入验证码时的提示信息Xpath定位').text
if tips == "请输入验证码":
self.getVerification()
sleep(2)
self.driver.find_element(By.XPATH, '验证码输入框Xpath定位').click()
sleep(1)
self.driver.find_element(By.XPATH, '验证码输入框Xpath定位').send_keys(self.res)
sleep(1)
self.driver.find_element(By.XPATH, '登录按钮Xpath定位').click()
sleep(2)
continue
else:
print("验证码正确，登录成功！")
except NoSuchElementException:
pass
else:
isFlag = False
sleep(5)
self.driver.quit()
if __name__ == '__main__':
GetVerificationCode().login()3. 验证码样例
4. 识别结果
可以实现：验证码识别错误后，继续识别
三、代码说明
本文代码中时间等待都是使用了强制等待，如有需要可对代码进行修改，可以使用显示等待。关于selenium的三种等待方式（显示等待，隐式等待，强制等待）可以参考其他博主的文章了解学习。
总结
对于现在已有的验证码图片都有可能具备一定的识别能力。简单来说，ddddocr 让验证码识别变得如此简单与易用，可以快速的检测出图片上的文字、数字或图标，让更多的伙伴能够快速的破解网站的登录验证码。
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