Python读取csv添加表头列名
流沙没尘居士 人气:0读取csv文件时添加表头/列名
有时,我们读取的csv文件数据时发现没有表头/列名,是因为Python读取csv文件数据本来就没有表头,用pandas.read读取时,则第一行自动会被识别为columns,从而给后面的分析造成不便,这时候需要我们在读取文件数据的同时添加列名。
解决方法
1、在读取文件数据之后再定义列名
df = pd.read_csv('评论.csv',header=None) df.columns = ["昵称","性别","评论时间","评论"] #添加自定义的columns的名字
2、在读取文件数据的同时定义列名
df = pd.read_csv('评论.csv',header=None,names=["昵称","性别","评论时间","评论"])
注意:
1、如果文件读取时是没有列名,那么header=None可以省去,但是文件中存在有列名,则不能省略,否则会出错。
2、就算是文件中存在有列名,也可以利用header=None,names=[]来重新定义数据的列名。
更改csv文件表头
#更改csv文件表头。可根据以前代码,批量更改表头 file_path = r'E:/mimwqx/open/Demographic/Population/195_DT_YAB_0003_20210429152421.csv' df = pd.read_csv(file_path, header=0) df.columns = ["a", "b", "c"] df.to_csv(file_path, index=False)
保存为csv
with open('Population.csv','a+',encoding='utf8') as csvfile: fieldnames=['openname','sqlname']#表头· writer=csv.DictWriter(csvfile,fieldnames=fieldnames) writer.writerow({'openname':filtes,'sqlname':data})#数据
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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