python生成缩略图
while10 人气:1利用线程生成缩略图；
读取当前路径下的png文件，在当前路径下生成6464，128128和32*32的缩略图。
"""
利用线程生成缩略图
读取当前路径下的png文件，在当前路径下生成64*64，128*128和32*32的缩略图
"""
import glob
import os
import threading
from PIL import Image
def generate_thumbnail(infile, size):
"""生成指定图片文件的缩略图"""
file, ext = os.path.splitext(infile)
file = file[file.rfind('/') + 1:] # 查找文件名
outfile = f'{file}_{size[0]}_{size[1]}{ext}' # 生成缩略图的文件名
img = Image.open(infile)
img.thumbnail(size, Image.ANTIALIAS) # 进行缩略图 size为元组 Image.ANTIALIAS表示低质量
img.save(outfile)
def main():
"""主函数"""
for infile in glob.glob('*.png'): # 查找当前路径下的png文件
for size in (32, 64, 128): # 利用线程生成多个尺寸的缩略图
# 创建并启动线程
threading.Thread(
target=generate_thumbnail,
args=(infile, (size, size))
).start()
if __name__ == '__main__':
main()补充：python 缩放并裁剪图片 制作图片缩略图
说明
现在有一文件夹中存在许多分辨率不同的图片或文件夹，需要裁剪至指定大小以便作为网页中的图片缩略图。
cut 函数，将图片裁剪为指定大小，统一分辨率，缩放后取图片中间部分，超出的部分直接裁剪掉。
还有一个函数 cut2，为等比缩放至x或y为定值。
用法
缩放裁剪后的x、y像素值在代码开始部分更改即可。
默认只使用 cut 函数，使用 cut2 函数时需在代码第18-20行更改。
注意：
1.缩放裁剪后会覆盖原文件，需要的话，请在缩放裁剪前备份图片。
2.没有做文件夹验证，请确认输入正确的文件夹路径，并确保文件夹中只有图片。
3.多次缩放可能会使图片变得模糊，尤其是文字边缘。
完整代码
import cv2
import os
import numpy as np
# cut 裁剪后的 xy
target_x = 286
target_y = 203
def get_dir(dir):
""" 遍历文件夹下所有的文件名 """
list1 = os.listdir(dir)
for l in list1:
l = f'{dir}/{l}'
if(os.path.isdir(l)):
get_dir(l)
else:
cut(l)
# cut2(l,x=800)
# cut2(l,y=400)
def cut(inputdir = './t.jpg'):
""" 图片裁剪 """
# 裁剪后的文件名为
# outputdir = inputdir[:-4] + '_over.jpg'
# 设置为相同文件名,覆盖原文件
outputdir = inputdir
# img = cv2.imread(inputdir) # imread读取不能包含中文文件名
img = cv2.imdecode(np.fromfile(inputdir, dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_UNCHANGED)
# imdecode读取图像默BGR通道排列,
# img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 转换为RGB
# img.shape:[height,width,channel]
in_y, in_x = img.shape[:2]
print(img.shape)
scale = target_x / target_y
scale1 = in_x / in_y
if(scale1 >= scale):
size = (int(in_x/(in_y/target_y)), target_y)
# print(1, size)
elif(scale1 < scale):
size = (target_x, int(in_y/(in_x/target_x)))
# print(2, size)
else:
size = (target_x, target_y)
print('error')
# 缩放到size=(x,y)
resized = cv2.resize(img, size, interpolation=cv2.INTER_AREA)
# 展示裁剪后的图片
# cv2.imshow('image', resized)
# cv2.waitKey(0)
# print('x', resized.shape[1], 'y', resized.shape[0])
if(resized.shape[1] == target_x):
# x=target_x
y0 = resized.shape[0] // 2 - target_y//2
y1 = y0 + target_y
x0 = 0
x1 = target_x
if(resized.shape[0] == target_y):
# y=target_y
y0 = 0
y1 = target_y
x0 = resized.shape[1] // 2 - target_x//2
x1 = x0 + target_x
output_img = resized[y0:y1, x0:x1]
# cv2.imwrite(outputdir, output_img) # imwrite保存文件名不能包含中文
cv2.imencode('.jpg', output_img)[1].tofile(outputdir)
def cut2(inputdir = './t.jpg', x=0, y=0):
""" 等比缩放,不裁剪 """
# outputdir = inputdir[:-4] + '_over.jpg'
outputdir = inputdir
img = cv2.imdecode(np.fromfile(inputdir, dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_UNCHANGED)
in_y, in_x = img.shape[:2]
if(x):
# 等比缩小为x=
fxy = x/in_x
elif(y):
# 等比缩小为y=
fxy = y/in_y
else:
fxy = 1
# 按比例缩放,fx:x轴缩放比例,fy:y轴缩放比例
output_img = cv2.resize(img, (0,0), fx=fxy, fy=fxy, interpolation=cv2.INTER_AREA)
cv2.imencode('.jpg', output_img)[1].tofile(outputdir)
if __name__ == "__main__":
original_dir = input('文件夹路径:')
get_dir(original_dir)加载全部内容