SpringBoot集成RabbitMQ
写程序的小王叔叔 人气:0一、RabbitMQ介绍
RabbitMQ是实现AMQP(高级消息队列协议)的消息中间件的一种,最初起源于金融系统,用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性、扩展性、 高可用性等方面表现不俗。RabbitMQ主要是为了实现系统之间的双向解耦而实现的。当生产者大量产生数据时,消费者无法快速消费,那么需要一个中间层。保存这个数据。
AMQP,即Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计。消息中间件主要用于组件之间的解耦,消息的发送者无需知道消息使用者的存在,反之亦然。AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由(包括点对点和发布/订阅)、可靠性、安全。
RabbitMQ是一个开源的AMQP实现,服务器端用Erlang语言编写,支持多种客户端,如:Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等,支持AJAX。用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。
二、相关概念
通常我们谈到队列服务, 会有三个概念: 发消息者、队列、收消息者,RabbitMQ 在这个基本概念之上, 多做了一层抽象, 在发消息者和 队列之间, 加入了交换器 (Exchange). 这样发消息者和队列就没有直接联系, 转而变成发消息者把消息给交换器, 交换器根据调度策略再把消息再给队列
- 左侧 P 代表 生产者,也就是往 RabbitMQ 发消息的程序。
- 中间即是 RabbitMQ,其中包括了 交换机 和 队列。
- 右侧 C 代表 消费者,也就是往 RabbitMQ 拿消息的程序。
其中比较重要概念有 4 个,分别为:虚拟主机,交换机,队列,和绑定。
- 虚拟主机:一个虚拟主机持有一组交换机、队列和绑定。为什么需要多个虚拟主机呢?很简单,RabbitMQ当中,用户只能在虚拟主机的粒度进行权限控制。 因此,如果需要禁止A组访问B组的交换机/队列/绑定,必须为A和B分别创建一个虚拟主机。每一个RabbitMQ服务器都有一个默认的虚拟主机“/”。
- 交换机:Exchange 用于转发消息,但是它不会做存储 ,如果没有 Queue bind 到 Exchange 的话,它会直接丢弃掉 Producer 发送过来的消息。
这里有一个比较重要的概念:路由键 。消息到交换机的时候,交互机会转发到对应的队列中,那么究竟转发到哪个队列,就要根据该路由键。
- 绑定:也就是交换机需要和队列相绑定,这其中如上图所示,是多对多的关系。
SpringBoot集成RabbitMQ非常简单,如果只是简单的使用配置非常少,springboot提供了spring-boot-starter-amqp项目对消息各种支持。
三、简单使用
1.配置pom包
主要是添加spring-boot-starter-amqp的支持
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency>
2.配置文件
配置rabbitmq的安装地址、端口以及账户信息.
spring.application.name=spirng-boot-rabbitmq spring.rabbitmq.host=192.168.0.86 spring.rabbitmq.port=5672 spring.rabbitmq.username=admin spring.rabbitmq.password=123456
3.队列配置
@Configuration public class RabbitConfig { @Bean public Queue Queue() { return new Queue("hello"); } }
4.发送者
rabbitTemplate是springboot 提供的默认实现 public class HelloSender { @Autowired private AmqpTemplate rabbitTemplate; public void send() { String context = "hello " + new Date(); System.out.println("Sender : " + context); this.rabbitTemplate.convertAndSend("hello", context); } }
5.接收者
@Component @RabbitListener(queues = "hello") public class HelloReceiver { @RabbitHandler public void process(String hello) { System.out.println("Receiver : " + hello); } }
6.测试
@RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class RabbitMqHelloTest { @Autowired private HelloSender helloSender; @Test public void hello() throws Exception { helloSender.send(); } }
注意:发送者和接收者的queue name必须一致,不然不能接收
多对多使用
一个发送者,N个接收者或者N个发送者和N个接收者会出现什么情况呢?
一对多发送
对上面的代码进行了小改造,接收端注册了两个Receiver,Receiver1和Receiver2,发送端加入参数计数,接收端打印接收到的参数,下面是测试代码,发送一百条消息,来观察两个接收端的执行效果.
@Test public void oneToMany() throws Exception { for (int i=0;i<100;i++){ neoSender.send(i); } }
结果如下:
Receiver 1: spirng boot neo queue ****** 11
Receiver 2: spirng boot neo queue ****** 12
Receiver 2: spirng boot neo queue ****** 14
Receiver 1: spirng boot neo queue ****** 13
Receiver 2: spirng boot neo queue ****** 15
Receiver 1: spirng boot neo queue ****** 16
Receiver 1: spirng boot neo queue ****** 18
Receiver 2: spirng boot neo queue ****** 17
Receiver 2: spirng boot neo queue ****** 19
Receiver 1: spirng boot neo queue ****** 20
根据返回结果得到以下结论
一个发送者,N个接受者,经过测试会均匀的将消息发送到N个接收者中
多对多发送
复制了一份发送者,加入标记,在一百个循环中相互交替发送
@Test public void manyToMany() throws Exception { for (int i=0;i<100;i++){ neoSender.send(i); neoSender2.send(i); } }
结果如下:
Receiver 1: spirng boot neo queue ****** 20
Receiver 2: spirng boot neo queue ****** 20
Receiver 1: spirng boot neo queue ****** 21
Receiver 2: spirng boot neo queue ****** 21
Receiver 1: spirng boot neo queue ****** 22
Receiver 2: spirng boot neo queue ****** 22
Receiver 1: spirng boot neo queue ****** 23
Receiver 2: spirng boot neo queue ****** 23
Receiver 1: spirng boot neo queue ****** 24
Receiver 2: spirng boot neo queue ****** 24
Receiver 1: spirng boot neo queue ****** 25
Receiver 2: spirng boot neo queue ****** 25
结论:和一对多一样,接收端仍然会均匀接收到消息.
四、高级使用
//对象的支持 //springboot以及完美的支持对象的发送和接收,不需要格外的配置。 //发送者 public void send(User user) { System.out.println("Sender object: " + user.toString()); this.rabbitTemplate.convertAndSend("object", user); } ... //接受者 @RabbitHandler public void process(User user) { System.out.println("Receiver object : " + user); }
结果如下:
Sender object: User{name='neo', pass='123456'}
Receiver object : User{name='neo', pass='123456'}
1.Topic Exchange
topic 是RabbitMQ中最灵活的一种方式,可以根据routing_key自由的绑定不同的队列
首先对topic规则配置,这里使用两个队列来测试
@Configuration public class TopicRabbitConfig { final static String message = "topic.message"; final static String messages = "topic.messages"; @Bean public Queue queueMessage() { return new Queue(TopicRabbitConfig.message); } @Bean public Queue queueMessages() { return new Queue(TopicRabbitConfig.messages); } @Bean TopicExchange exchange() { return new TopicExchange("exchange"); } @Bean Binding bindingExchangeMessage(Queue queueMessage, TopicExchange exchange) { return BindingBuilder.bind(queueMessage).to(exchange).with("topic.message"); } @Bean Binding bindingExchangeMessages(Queue queueMessages, TopicExchange exchange) { return BindingBuilder.bind(queueMessages).to(exchange).with("topic.#"); } }
使用queueMessages同时匹配两个队列,queueMessage只匹配"topic.message"队列
public void send1() { String context = "hi, i am message 1"; System.out.println("Sender : " + context); this.rabbitTemplate.convertAndSend("exchange", "topic.message", context); } public void send2() { String context = "hi, i am messages 2"; System.out.println("Sender : " + context); this.rabbitTemplate.convertAndSend("exchange", "topic.messages", context); }
发送send1会匹配到topic.#和topic.message 两个Receiver都可以收到消息,发送send2只有topic.#可以匹配所有只有Receiver2监听到消息
2.Fanout Exchange
Fanout 就是我们熟悉的广播模式或者订阅模式,给Fanout交换机发送消息,绑定了这个交换机的所有队列都收到这个消息。
Fanout 相关配置:
@Configuration public class FanoutRabbitConfig { @Bean public Queue AMessage() { return new Queue("fanout.A"); } @Bean public Queue BMessage() { return new Queue("fanout.B"); } @Bean public Queue CMessage() { return new Queue("fanout.C"); } @Bean FanoutExchange fanoutExchange() { return new FanoutExchange("fanoutExchange"); } @Bean Binding bindingExchangeA(Queue AMessage,FanoutExchange fanoutExchange) { return BindingBuilder.bind(AMessage).to(fanoutExchange); } @Bean Binding bindingExchangeB(Queue BMessage, FanoutExchange fanoutExchange) { return BindingBuilder.bind(BMessage).to(fanoutExchange); } @Bean Binding bindingExchangeC(Queue CMessage, FanoutExchange fanoutExchange) { return BindingBuilder.bind(CMessage).to(fanoutExchange); } }
这里使用了A、B、C三个队列绑定到Fanout交换机上面,发送端的routing_key写任何字符都会被忽略:
public void send() { String context = "hi, fanout msg "; System.out.println("Sender : " + context); this.rabbitTemplate.convertAndSend("fanoutExchange","", context); }
结果如下:
Sender : hi, fanout msg
...
fanout Receiver B: hi, fanout msg
fanout Receiver A : hi, fanout msg
fanout Receiver C: hi, fanout msg
结果说明,绑定到fanout交换机上面的队列都收到了消息.
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