c++和python实现顺序查找
机器学习入坑者 人气:0如何在一堆数据中找到某个数值的位置?
数值型数据作为信息的基本载体,广泛用于各种信息的记录,这些数据不仅需要被存储,更需要被使用。因此,从数据库中正确的找到目标数据,是至关重要的操作。
我们先不考虑计算机是如何完成数值查找的,你会如何从下面这张表(黑色是数值,蓝色是位置索引)中找到724这个数值?
显然,上面有序表所有的数值都按照次序进行排列,人眼可以根据数值大小关系确定区间从而很快的找到724在133位置上。但是,当我们面临的是几百万条无序数据时,使用直觉进行搜索就不管用了。为此,我们需要设计出算法来完成精确的搜索过程。
实际上,不管有多少条数据,我们总可以通过逐一对比,进而找到目标数据。下面的gif显示了一个简单的搜索过程,目标数值是98:
上述过程就是顺序查找算法,即将目标数值和数据库中的每个数值进行比较,如果相同则搜索完成,如果不同则继续比较下一处。下面将会采用python和C++分别实现顺序查找算法,代码都比较简单。
(1)python实现顺序查找
def search(data_list, target_value): """ Args: data_list: list of data target_value: desired to be searched """ # 定义索引游标 current_index = 0 while current_index<len(data_list): # 判断当前位置的数值和目标数值是否相等 if data_list[current_index]==target_value: # 相等则返回目标数值位置 return "target position is {}".format(current_index) # 不相等时移动到下一处,继续进行比较 current_index += 1 # 全部数据都搜索完,返回搜索不到 return "target value {} not is data list".format(target_value)
(2)C++实现顺序查找
int search(int *pointer,int dataLength, int targetValue) { /// 遍历指针指向的数组,并防止越界 for (int index = 0; index < dataLength; index++) { /// 找到则返回位置 if (pointer[index] == targetValue) { return index; } } /// 遍历完成后找不到,则返回-1 return -1; }
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