matplotlib指定绘图颜色方式

在使用matplotlib的pyplot库进行绘图时，经常会发现各种开源代码指定“color”的方式并不一致。发现共有8种指定color的方式。

8种方式如下：

• 使用[0, 1]之间浮点数值表示RGB/RGBA颜色值；
• 使用十六进制RGB/RGBA字符串表示颜色；
• 使用颜色首字母；
• 使用X11/CSS4的颜色名；
• 使用xkcd颜色；
• Tableau的T10种颜色；
• CN表示的循环颜色；
• 字符串表示的浮点数值；

通过上述8中颜色设置，可以实现几乎所有的颜色选择。8种方式中第二种应该是最好的方式，可以根据十六进制颜色码进行灵活的颜色选择。下面具体介绍每种方式的具体概念和使用流程，并给出源码。

1、使用[0, 1]之间浮点数值表示RGB/RGBA颜色值

对于RGB/RGBA颜色模式来说，每个颜色分量的取值在0-255之间。通过缩放以后变为[0，1]之间浮点数，作为颜色的参数值：

draw_bar((255/255, 255/255, 0/255), ax1, "tuple of RGB/RGBA") 

图示如下：

2、使用十六进制RGB/RGBA字符串表示颜色

在颜色表示方法中，六位的十六进制数值分别表示RGB三种颜色，即为0-255的换算。比如“#FF3300”表示红色分量为FF，绿色分量为33，蓝色分量为00。

此时，使用十六进制字符串作为颜色参数的代码如下：

draw_bar("#FF0000", ax2, "hex color code") 

图示如下：

3、使用颜色首字母

按照约定，在{'b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y', 'k', 'w'}中的颜色首字母可以作为颜色参数：

draw_bar("b", ax, "color's first char") 

图示如下：

4、使用X11/CSS4的颜色名

根据HTML中的颜色定义，可以使用其中的颜色名称直接作为参数，具体名称较多，建议可以查阅相关资料。

使用方式如下：

draw_bar("pink", ax, "color's name") 

图示如下：

5、使用xkcd颜色

根据xkcd的网站【2】提供的颜色名称，可以相应的作为颜色参数：

draw_bar("violet", ax, "xkc color") 

图示如下：

6、Tableau的T10种颜色

通过使用Tableau定义的颜色， 可以使用【1】中给出的{'tab:blue', 'tab:orange', 'tab:green'}等作为颜色参数：

draw_bar("tab:brown", ax, "T10") 

图示如下：

7、CN表示的循环颜色

根据【1】中介绍，这应该是一种内置的表示方法，暂时没有找到具体文档：

draw_bar("C2", ax, "Cn") 

图示如下：

8、字符串表示的浮点数值

这种方式的介绍也比较少，使用的频率也比较低，没有浮点数RGB模式表示方便：

draw_bar(color_type="0.2", ax=ax, title="float string") 

图示如下：

9、绘图函数与汇总

前面的分析中draw_bat()函数的定义如下：

def draw_bar(color_type, ax, title):
    """ 使用不同的颜色格式进行绘图
    Parameters
    --------------------   
    color_type:object
    任何可行的颜色类型
    
    ax: Ax
    绘图坐标轴
   
    title:string 
    该子图的标题
    """
    
    x = np.linspace(1, 6, 6)
    y = np.linspace(0.2, 1, 6)
    ax.bar(x=x, height=y, width=0.6, color=color_type)
    ax.set_title(title)
    return None

下面展示了前述的8种参数指定方式所绘制的图像：

参考：

【1】https://www.matplotlib.org.cn/tutorials/colors/colors.html#sphx-glr-tutorials-colors-colors-py

【2】https://xkcd.com/color/rgb/