MySQL慢查询优化
@sonny-zhang 人气:11. MySQL慢查询介绍
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10,意思是运行10S以上的语句。默认情况下,Mysql数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日志记录写入数据库表
慢查询日志相关参数:
MySQL 慢查询的相关参数解释:
slow_query_log
:是否开启慢查询日志,1表示开启,0表示关闭。log-slow-queries
:旧版(5.6以下版本)MySQL数据库慢查询日志存储路径。可以不设置该参数,系统则会默认给一个缺省的文件host_name-slow.logslow-query-log-file
:新版(5.6及以上版本)MySQL数据库慢查询日志存储路径。可以不设置该参数,系统则会默认给一个缺省的文件host_name-slow.loglong_query_time
:慢查询阈值,当查询时间多于设定的阈值时,记录日志。log_queries_not_using_indexes
:未使用索引的查询也被记录到慢查询日志中(可选项)。log_output
:日志存储方式。log_output='FILE'表示将日志存入文件,默认值是'FILE'。log_output='TABLE'表示将日志存入数据库,这样日志信息就会被写入到mysql.slow_log表中。MySQL数据库支持同时两种日志存储方式,配置的时候以逗号隔开即可,如:log_output='FILE,TABLE'。日志记录到系统的专用日志表中,要比记录到文件耗费更多的系统资源,因此对于需要启用慢查询日志,又需要能够获得更高的系统性能,那么建议优先记录到文件。
2.发现问题(主动/被动)
问题点:数据库查询过程中速度过慢的SQL语句
主动:数据库默认情况下slow_query_log的值为OFF,表示慢查询日志是禁用的
mysql> show variables like '%slow_query_log%'; +---------------------+-----------------------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------+-----------------------------------------------+ | slow_query_log | OFF | | slow_query_log_file | /home/WDPM/MysqlData/mysql/DB-Server-slow.log | +---------------------+-----------------------------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> set global slow_query_log=1; Query OK, 0 rows affected (0.09 sec) mysql> show variables like '%slow_query_log%'; +---------------------+-----------------------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------+-----------------------------------------------+ | slow_query_log | ON | | slow_query_log_file | /home/WDPM/MysqlData/mysql/DB-Server-slow.log | +---------------------+-----------------------------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
被动:用户在使用程序时候告知页面反应慢
3.找到原因-对症下药
原因点:没有加索引、索引失效、SQL极度复杂、高并发
1.表结构设计时没有索引导致
2.SQL语句导致索引失效
索引失效7字口诀:
- 模:模糊查询LIKE以%开头
- 型:数据类型错误
- 数:对索引字段使用内部函数
- 空:索引列是NULL
- 运:索引列进行四则运算
- 最:复合索引不按索引列最左开始查找
- 快:全表查找预计比索引更快
3.SQL极度复杂10张以上表联合查询
- 优化表结构和程序
4.高并发时段导致等待
- 在程序和数据库之间加入缓存
Hole yor life get everything if you never give up.
加载全部内容