Python日志模块
渴望力量的哈士奇 人气:0OK，今天我们来学习一下 python 中的日志模块，日志模块也是我们日后的开发工作中使用率很高的模块之一，接下来们就看一看今天具体要学习日志模块中的那些内容吧。
日志的作用
说到日志，我们完全可以想象为现实生活中的日记。日记是我们平时记录我们生活中点点滴滴的一种方法，而日志我们可以认为是 程序的日记 ，程序的日记是用来记录程序的行为，一般来说我们可以通过日志记录一些程序的重要信息。
比如哪里报错了？报错原因是什么？这个时候我们就可以通过查看日志知道哪里出了什么错误，并且是什么原因造成的，这样就可以帮助我们快速查错并修复bug。
其实并不仅仅是错误的信息，我们还可以通过日志记录程序运行的状态。
日志的等级
既然明确了日志的作用，在平时的日志记录过程中我们可以根据自己不同的业务需要进行不同等级的日志的记录。
debug：可以帮助我们在平时的开发过程中，帮助我们查看一些输出的信息是否正确。它可以替代我们平时使用的 print() 函数。
info：它代表了一般的消息类信息，只是为了记录一些程序的行为，比如程序执行到了某个位置，进行一些简单的记录。
warnning：该等级是一种警告，一般来说程序不会出错，但是可能存在一定的潜在风险。
error：一般对应业务中出现了重大问题。比如异常或者业务逻辑不应该执行到某种情况。我们都可以通过error来进行记录。
critical：比 error 更严重的级别，不过一般来说 error 级别已经很严重了，所以 critical 很少使用。
logging 模块的使用
其实 logging 模块使用起来还是比较复杂的，不过我们初学乍道，只需要学习使用 logging.basicConfig 就可以满足我们最基本的日志记录功能。
接下来我们看一下 logging.basicConfig 需要传入哪些参数以及如何使用。
| 参数名 | 作用 | 举例 |
|---|---|---|
| lever | 日志输出的最低等级 | lever=logging.DEBUG |
| format | 日志输出格式 | 见下文的 format 具体格式 |
| filename | 存储位置 | filename=‘d://debug.log’ |
| filemode | 输入模式 | filemode=“w” |
关于 lever ，lerver的作用是表示最低的日志等级记录。如上文中的 lever=logging.DEBUG ，就表示记录包含 DEBUG 级别在内的所有日志等级。
format具体格式如下：
| 格式符 | 含义 |
|---|---|
| %(levername)s | 日志级别名称 |
| %(pathname)s | 当前执行程序的路径(即脚本所在的位置) |
| %(filename)s | 执行脚本程序名 |
| %(lineno)d | 日志当前的行号 |
| %(asctime)s | 打印日志的时间 |
| %(message)s | 日志信息 |
常用的日志 fromat 常用方案：fromat = '%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levername)s %(message)s'
logging 模块演示小案例
import logging
logging.basicConfig( # 针对 basicConfig 进行配置(basicConfig 其实就是对 logging 模块进行动态的调整，之后可以直接使用)
level=logging.INFO, # INFO 等级以下的日志不会被记录
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', # 日志输出格式
filename='back.log', # 日志存放路径(存放在当前相对路径)
filemode='w', # 输入模式；如果当前我们文件已经存在，可以使用 'a' 模式替代 'w' 模式
# 与文件写入的模式相似，'w' 模式为没有文件时创建文件；'a' 模式为追加内容写入日志文件
)
logging.debug('这是一条 debug 信息')
logging.info('这是一条 日志记录 信息')
logging.warning('这是一条 警告 信息')
logging.error('这是一条 重大的错误 信息')
# >>> 执行结果如下图
上面我们使用的 filemode 模式是 'w' 模式，现在我们改为 'a' 模式，尝试将日志追加进入 back.log 文件。
import logging
logging.basicConfig( # 针对 basicConfig 进行配置(basicConfig 其实就是对 logging 模块进行动态的调整，之后可以直接使用)
level=logging.INFO, # INFO 等级以下的日志不会被记录
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', # 日志输出格式
filename='back.log', # 日志存放路径(存放在当前相对路径)
filemode='a', # 输入模式；如果当前我们文件已经存在，可以使用 'a' 模式替代 'w' 模式
# 与文件写入的模式相似，'w' 模式为没有文件时创建文件；'a' 模式为追加内容写入日志文件
)
logging.debug('这是一条 debug 信息 ---> \'a\' 模式第二次写入')
logging.info('这是一条 日志记录 信息 ---> \'a\' 模式第二次写入')
logging.warning('这是一条 警告 信息 ---> \'a\' 模式第二次写入')
logging.error('这是一条 重大的错误 信息 ---> \'a\' 模式第二次写入')
# >>> 执行结果如下图
这里关于文件是否存在，使用 ‘w’ 模式还是 ‘a’ 模式，我们完全可以通过 os 模块进行路径文件的判断，所以我们针对上文的脚本再进行优化一下。
import logging
import os
def init_log(path):
if os.path.exists(path):
mode = 'a'
else:
mode = 'w'
logging.basicConfig( # 针对 basicConfig 进行配置(basicConfig 其实就是对 logging 模块进行动态的调整，之后可以直接使用)
level=logging.INFO, # INFO 等级以下的日志不会被记录
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', # 日志输出格式
filename='back.log', # 日志存放路径(存放在当前相对路径)
filemode=mode, # 输入模式；如果当前我们文件已经存在，可以使用 'a' 模式替代 'w' 模式
# 与文件写入的模式相似，'w' 模式为没有文件时创建文件；'a' 模式为追加内容写入日志文件
)
return logging
current_path = os.getcwd()
path = os.path.join(current_path, 'back.log')
log = init_log(path) # 初始化返回的 init_log() 函数 , 其实就是 return logging
log.debug('这是一条 debug 信息 ---> 第三次写入')
log.info('这是一条 日志记录 信息 ---> 第三次写入')
log.warning('这是一条 警告 信息 ---> 第三次写入')
log.error('这是一条 重大的错误 信息 ---> 第三次写入')
# >>> 执行结果如下图：
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